No full content extracted yet.
Extracting…Datai Team
active · last success 2026-06-18 23:25
-
-
Python: Python Programming for Artificial Intelligence (1): https://www.udemy.com/course/python-python-programming-for-artificial-intelligence-1/ Data Science & Python: Data Science with Real Problems (2):...
Python: Python Programming for Artificial Intelligence (1): https://www.udemy.com/course/python-python-programming-for-artificial-intelligence-1/ Data Science & Python: Data Science with Real Problems (2): https://www.udemy.com/course/data-science-python-data-science-with-real-problems-2/ Linear Algebra and Calculus for Machine Learning and Data Science Content: Why Learn Linear Algebra? Sets Linear Equation Systems What is a Scalar? Scalar & Vector Arithmetic Vector Addition and Subtraction Scalar Multiplication of Vectors Dot & Cross Product Dot Product Linear Algebra Style Vector Subspace Linear Combinations of Vectors Span Linear Dependence and Independence Solving Systems of linear equations Linear Equation Example Generating Set and Basis Linear Mapping/Linear Transformation Additivity Homogeneity Kernel Matrices - Tensors Matrix Multiplication Range of a Matrix Kernel of a Matrix Determinant of a Matrix Identity , Transpose and Inverse Matrix Eigenvector and Eigenvalue What is Calculus? Applications of Calculus in ML Calculus Notation Computation Map Linear Functions Derivative Product & Quotient Rule Exponential & Logarithm Rule Sine and Cosine Functions Sigmoid Function Hyperbolic Function Chain Rule Differentiation Multivariable Functions Partial Differentiation Sigma Notation Taylor/Mclaurin Series Expansion Integration Area Between Curves Distance Measurement Argmax – Argmin Social Media: Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Udemy: https://www.udemy.com/user/dataiteam-academy/ Web Site: www.dataiteam.com Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1 Github: https://github.com/dataiteam Contact: www.dataiteam1@gmail.com Resources: https://www.mobt3ath.com/uplode/book/book-33342.pdf https://machinelearningmastery.com/linear_algebra_for_machine_learning/ https://machinelearningmastery.com/linear-algebra-machine-learning/ https://www.deeplearningbook.org/contents/linear_algebra.html https://www.mobt3ath.com/uplode/book/book-33342.pdf https://medium.com/@jonathan_hui/machine-learning-linear-algebra-a5b1658f0151 https://towardsdatascience.com/linear-algebra-for-deep-learning-f21d7e7d7f23 http://datahacker.rs/linear-algebra-for-machine-learning/ -
THIS COURSE IS THE SECOND PART OF 7-STEP ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNEY. • Python: https://www.udemy.com/course/python-python-programming-for-artificial-intelligence-1/ • Data Science: https://www.udemy.com/course/data-science-python-data-science-with-real-problems-2/...
THIS COURSE IS THE SECOND PART OF 7-STEP ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNEY. • Python: https://www.udemy.com/course/python-python-programming-for-artificial-intelligence-1/ • Data Science: https://www.udemy.com/course/data-science-python-data-science-with-real-problems-2/ Visualization Tools Machine Learning Deep Learning Statistical Learning Reinforcement Learning We will learn the Data Science required to learn our ultimate goal, Artificial Intelligence algorithms. DATA SCIENCE COURSE DESCRIPTION Data Science Introduction Kaggle and Data Science Introduction to Python Python Data Science Tool Box Cleaning Data Pandas Foundation Manipulating Data Frames with Pandas Titanic Project 1 Practice Exam: Final Exams 12 Quizzes BONUS WHY PYTHON? According to 2020 IEEE research, Python is one of the most used and preferred programming languages worldwide. Python is the first choice of newcomers to coding thanks to its easy learning. Python is open source, supported by the world's largest companies such as Facebook or Google. When it comes to data science, machine learning or artificial intelligence, Python language comes to mind first. This causes Python to have a large worldwide audience. In terms of professional career, Python is one of the languages with the most opportunities. WHY DATA SCIENCE? Helping people make faster and more effective decisions. Demand and job opportunities for data scientists with the increase of data. Start-up opportunities. Decision making ability. THE OPPORTUNITIES YOU WILL HAVE WITH THIS COURSE Coding ability from scratch: We will code together. Codes and Templates: You can download every Python template and code we have created in the course. Thanks to this code and template, you create the infrastructure for the applications and projects that you will make later. Theory and Logic: We not only tell you how to write code, but also the logic and theory behind the code we write, and why we write such a code. In-class support: We don't just give you video lessons. We have created a professional Python Programmer team and community to support you. This means that you will get answers to your questions within 24 hours. WHO WE ARE: DATAI TEAM ACADEMY DATAI TEAM is a team of Python Programmers and Data Scientists. Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
THIS COURSE IS THE FIRST PART OF 7-STEP ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNEY. • Python: https://www.udemy.com/course/python-python-programming-for-artificial-intelligence-1/ • Data Science: https://www.udemy.com/course/data-science-python-data-science-with-real-problems-2/...
THIS COURSE IS THE FIRST PART OF 7-STEP ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNEY. • Python: https://www.udemy.com/course/python-python-programming-for-artificial-intelligence-1/ • Data Science: https://www.udemy.com/course/data-science-python-data-science-with-real-problems-2/ Visualization Tools Machine Learning Deep Learning Statistical Learning Reinforcement Learning We will learn the Python language infrastructure required to learn our ultimate goal, Artificial Intelligence algorithms. PYTHON COURSE DESCRIPTION Python Introduction Python Installation Udemy Description Datai Team Github and Resource Python Basics Variables Strings Numbers Built-in Function User Defined Function Lambda Function List Tuple Dictionary If-else statements For and While Loops Object Oriented Programming (OOP) Class and Constructor Class Variables Dealing with Programming Errors Syntax Errors Exceptions Numpy Library Numpy Basics Numpy Operations Indexing and Slicing Shape Manipulation Stacking Arrays Convert and Copy Array Pandas Library Pandas Introduction Pandas Basic Methods Indexing and Slicing Filtering List Comprehension Concatenating Transform Data Matplotlib Library Pandas Review Line Plot Scatter Plot Histogram Bar Plot Subplots Optional: Object Oriented Programming (OOP) Classes Attributes Methods Methods vs Functions Constructor/Initializer Encapsulation Inheritance Abstract Classes Overriding Polymorphism Rent a Vehicle Project 2 Practice Exam: Midterm + Final Exams 26 Quizzes WHY PYTHON? According to 2020 IEEE research, Python is one of the most used and preferred programming languages worldwide. Python is the first choice of newcomers to coding thanks to its easy learning. Python is open source, supported by the world's largest companies such as Facebook or Google. When it comes to data science, machine learning or artificial intelligence, Python language comes to mind first. This causes Python to have a large worldwide audience. In terms of professional career, Python is one of the languages with the most opportunities. THE OPPORTUNITIES YOU WILL HAVE WITH THIS COURSE Coding ability from scratch: We will code together. Codes and Templates: You can download every Python template and code we have created in the course. Thanks to this code and template, you create the infrastructure for the applications and projects that you will make later. Theory and Logic: We not only tell you how to write code, but also the logic and theory behind the code we write, and why we write such a code. In-class support: We don't just give you video lessons. We have created a professional Python Programmer team and community to support you. This means that you will get answers to your questions within 24 hours. WHO WE ARE: DATAI TEAM ACADEMY DATAI TEAM is a team of Python Programmers and Data Scientists. Let's register for the course and start the Object-Oriented Programming adventure with Python. Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun altıncı bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi):...
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun altıncı bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları): https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/ • Machine Learning (Makine Öğrenmesi): https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/ • Deep Learning (Derin Öğrenme): https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/ • Statistical Learning (İstatistik): https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/ • Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme): https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-adan-zye-reinforcement-learning/ Nihai hedefimiz olan yapay zeka algoritmalarını öğrenebilmek ve istatistik bilimini temelini oluşturmak için gerekli İstatistik kavramlarını öğreneceğiz. Neden İstatistik? Bilgi dünyasında yaşıyoruz ve bu bilgi istatistik ile kontrol ediliyor. İstatistik bilimi toplayacağımız veri üzerinde farkındalığımızın artmasına neden olur. İstatistik bilimi iş adamlarını para kazanmak için olmazsa olmazıdır. Yazılım dünyasında günlük hayat problemlerinin her yerinde temel seviyede istatistik vardır. Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor. İstatistik kursu içeriği DATA Data Nedir? Level of Measurements (Ölçülme Ölçeği) Population vs Sample Central Tendency (Merkezi Eğilim) Dispersion (Dağılım) Quartiles Bivariate Data and Covariance (İki Değişkenli Veri ve Kovaryans) Pearson Correlation Coefficient (Pearson Korelasyon Katsayısı) Spearman Rank Coefficient (Spearman Rank Katsayısı) Effect size Probability (Olasılık) Probability Nedir? Permutation (Permutasyon) Combination (Kombinasyon) Intersection, Unions and Complements (Kesişim, Birleşim ve Tamamlayıcı) Independent and Dependent Events (Bağımsız ve Bağımlı Olaylar) Conditional Probability (Şartlı olasılık) Bayes Theorem (Bayes teoremi) Probability Distributions (Olasılık Dağılımlar) Discrete Probability Distributions Uniform Distributions Binomial Distributions Poisson Distributions Continuous Probability Distributions PDF - CDF Gaussian (Normal) Distributions and Z-Score Statistics (İstatistik) Sampling (Örnekleme) Central Limit Theorem (Merkezi Limit Teoremi) Standard Error Hypothesis Testing Hypothesis Testing Real-World Örneği 1 Hypothesis Testing Real-World Örneği 2 Type 1 ve Type 2 Errors T-Distribution A/B Test ANOVA (Analysis of Variance) ANOVA Nedir? F Distribution Chi-Square Analysis Chi-Square Analysis Nedir? Chi-Square Analysis Örnek Regression Linear Regression Multiple Linear Regression Polynomial Regression Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi):...
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefim olan Yapay Zekanın beşinci bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları): https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/ • Machine Learning (Makine Öğrenmesi): https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/ • Deep Learning (Derin Öğrenme): https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/ • Statistical Learning (İstatistik): https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/ • Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme): https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-adan-zye-reinforcement-learning/ Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor. Deep Learning kursu içeriği: Giriş Bölümü Deep Learning Giriş Sık Sorulan Sorular Anaconda Jupyter Notebook Kurulumu Kaggle Deep Learning ve Dataset Tanıtımı Deep Learning giriş Dataset Overview Logistic Regression Computation Graph Initializing Parameters Forward Propagation Backward Propagation Implementing Logistic Regression with Python Implementing Logistic Regression with Sklearn Artificial Neural Network (ANN) Computation Graph Initializing Parameters Forward Propagation Loss, Cost Function Backward Propagation Updata Parameters Create Model L-Layer Neural Network L-Layer Neural Network with Keras L-Layer Neural Network with Pytorch Neural Network Playground Convolutional Neural Network (CNN) Same Padding Max Pooling Fully Connected Network Implementing with Keras Create Model Optimizer Compiler Batch and Epoch Data Augmentation Fitting Model Evaluate Model CNN with Pytorch Recurrent Neural Network (RNN) Recurrent Neural Network with Keras Long Short Term Memory (LSTM) Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin dördüncü bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ •...
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin dördüncü bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları): https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/ • Machine Learning (Makine Öğrenmesi): https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/ • Deep Learning (Derin Öğrenme): https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/ • Statistical Learning (İstatistik): https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/ • Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme): https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-adan-zye-reinforcement-learning/ Neden Makine Öğrenmesi? İş sahası çok geniş, Dünya yapay zeka yani makine öğrenmesine doğru inanılmaz hızlı sürükleniyor, Makine öğrenmesi geleceği parlak meslek dallarının olmazsa olmazı, Bir veriden derinlemesine bilgi çıkarmaya olanak sağlıyor. Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor. Machine Learning kursu içeriği Giriş Bölümü Machine Learning ve Kullanım Alanları Gerekli Kurulumların Yapılması Supervised Learning Regression Linear Regression Multiple Linear Regression Polynomial Linear Regression Decision Tree Regression Random Forest Regression Evaluation Regression Models Classification Logistic Regression K-Neirest Neighbour (KNN) Support Vector Machine (SVM) Naive Bayes Decision Tree Random Forest Evaluation Classification Models Unsupervised Learning Clustering K-Means Hierarchical Clustering Natural Language Process (NLP) Principle Component Analysis (PCA) Model Selection K-Fold Cross Validation Grid Search Recommendation Systems Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin üçüncü bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ •...
Merhaba arkadaşlar, Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin üçüncü bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları): https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/ • Machine Learning (Makine Öğrenmesi): https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/ • Deep Learning (Derin Öğrenme): https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/ • Statistical Learning (İstatistik): https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/ • Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme): https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-adan-zye-reinforcement-learning/ Data Visualization(veri görselleştirme) kursunda hem Python dili ile veri görselleştirmenin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan yapay zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz. Neden Data Visualization? İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir, Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır, Veri biliminin temellerindendir, Anlaması ve uygulaması kolaydır. Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor. Data Visualization kursu içeriği Giriş Data Analytics vs Data Science Visualization Nedir? Kaggle En Çok Kullanılan Görselleştirme Araçları Seaborn Görselleştirme Kütüphanesi Bar Point Joint Pie Lm Kde Violin Heatmap Swarm Pair Count Plots Plotly Görselleştirme Kütüphanesi Line Scatter Bar Pie Bubble Histogram Word Cloud Box Scatter Matrix Inset 3D Subplots Map Animation Plots Rare (Nadir) Visualization Tools ve Kütüphaneleri Matrix and Box Plot (Missingno) Parallel Plots (Pandas) Network Charts (networkx) Venn Diagram (matplotlib) Donut Plot (matplotlib) Spyder Chart (matplotlib) Cluster Map (seaborn) Inset Plot (plotly) 3D Plot (plotly) Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools...
Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları): https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/ • Machine Learning (Makine Öğrenmesi): https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/ • Deep Learning (Derin Öğrenme): https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/ • Statistical Learning (İstatistik): https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/ • Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme): https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-adan-zye-reinforcement-learning/ Data Science(veri bilimi) kursunda hem Python dili ile veri biliminin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan Yapay Zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz. Neden Data Science? İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı, Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları, Start-up fırsatları, Karar verme yetisi. Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor. Data Science kursu içeriği Kaggle and Data Science(Veri Bilimi) Kaggle Tanıtımı 1 Kaggle Tanıtımı 2 Kaggle Örneği Kaggle Profil Sayfası Data Science (Veri Bilimi) Introduction to Python (Python'a Giriş) İmport and First Look Data Matplotlib Dictionary, Pandas and Logic Control Loop Data Structures (while and for) Python Data Science Tool Box User Defined Function and Scope Nested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous Functions Iterators and List Comprehension Cleaning Data Diagnose Data for Cleaning Exploratory Data Analysis (EDA) Visual Exploratory Data Analysis Tidy and Pivoting Data Concatenating Data and Data Types Missing Data and Testing with Assert Pandas Foundation Review of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDA Indexing and Resampling Pandas Time Series Manipulating Data Frames with Pandas Indexing, Slicing, Filtering and Transforming Data Frames Index Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and Melting Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam Datai Team Web: https://dataiteam.com/ -
Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun ilk bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools...
Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun ilk bölümünü oluşturmaktadır. • Python: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/ • Data Science (Veri Bilimi): https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/ • Visualization Tools (Görselleştirme Araçları): https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/ • Machine Learning (Makine Öğrenmesi): https://www.udemy.com/course/machine-learning-ve-python-adan-zye-makine-ogrenmesi-4/ • Deep Learning (Derin Öğrenme): https://www.udemy.com/course/deep-learning-ve-python-adan-zye-derin-ogrenme-5/ • Statistical Learning (İstatistik): https://www.udemy.com/course/istatistik-python-adan-zye-temel-istatistik-bilimi-6/ • Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme): https://www.udemy.com/course/python-ile-yapay-zeka-adan-zye-reinforcement-learning/ Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka algoritmalarını öğrenebilmek için gerekli olan Python dili alt yapısını öğreneceğiz. Neden Python? Python 2020 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerinden biri. Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor. Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor. Veri bilimi, makine öğrenmesi ya da yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durum da Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor. Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri. Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor. Python Kursu İçeriği Gerekli Yazılımların Kurulması Anaconda/Python Python Temelleri Variable (değişken) String Numbers (Sayılar) Built-in Function (Yerleşik Fonksiyonlar) User Defined Function (Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar) Lambda Function List Tuple Dictionary If-else statements For and While Loops (Döngüler) Object Oriented Programming Class and Constructor Class Variables (sınıf değişkenleri) Hatalar ile Baş Etmek Syntax Hataları Exceptions Numpy Kütüphanesi Numpy Basics (Numpy Temelleri) Numpy Operations (Numpy Operasyonları) Indexing and Slicing Shape Manipulation Stacking Arrays Convert and Copy Array Pandas Kütüphanesi Pandas'a Giriş Pandas Basic Methods (Pandas Temel Metodları) Indexing and Slicing Filtering List Comprehension Concatenating Transform Data Matplotlib Kütüphanesi Pandas Review (Pandas gözden geçirme) Line Plot Scatter Plot Histogram Bar Plot Subplots EK1: Nesne Tabanlı Programlama (OOP) Sınıflar/Classes Nitelikler/Attributes Metodlar Metodlar vs Fonksiyonlar Yapıcı/Constructor/Initializer Kapsülleme/Encapsulation Miras/Inheritance Soyut Sınıflar/Abstract Classes Overriding Polymorphism Araç Kiralama Projesi Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam -
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Udemy:...
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/company/datai-team/ Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam -
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy:...
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/in/datai-team-64a04916b/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam -
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy:...
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/in/datai-team-64a04916b/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam -
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy:...
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/in/datai-team-64a04916b/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam -
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy:...
Yapay Zeka, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Python kurslarından haberdar olmak ve indirimlerden faydalanmak için web sitemizi (www.dataiteam.com) ziyaret edebilirsiniz. Datai Team Websitesi: https://www.dataiteam.com/ Datai Team Udemy: https://www.udemy.com/user/datai-team/ Datai Team Linkedin: https://www.linkedin.com/in/datai-team-64a04916b/ Datai Team Kaggle: https://www.kaggle.com/kanncaa1/followers Datai Team Github: https://github.com/dataiteam - End of feed