Yapay zeka insanlığın sonunu getirebilir mi? AI Doomer olarak adlandırılan düşünce akımı, yapay zekanın yalnızca işlerimizi değil, özgürlüğümüzü, devletleri, şirketleri ve insanlığın gelecekteki varlığını da tehdit edebileceğini savunuyor. İki bölümlük serinin bu ilk videosunda AI Doomer kavramını, zayıf, orta, güçlü ve radikal doomer seviyelerini; AGI ve ASI arasındaki farkları ve yapay zekanın insanlık için oluşturabileceği 12 farklı gelecek senaryosunu inceliyoruz. Max Tegmark’ın Life 3.0 yaklaşımından Conquerors yani Fatihler senaryosuna, Köleleştirilmiş Tanrı’dan İyi Niyetli Diktatör’e, Gatekeeper ve Protector AI modellerinden Libertarian ve Egalitarian ütopyalara, Human Zoo kâbusundan Orwellci gözetim devletine kadar uzanan bu senaryolar insanlığın geleceği hakkında son derece çarpıcı sorular ortaya çıkarıyor. Yapay zeka bizi doğrudan yok mu edecek? İnsanlığın kontrolünü ele mi geçirecek? Yoksa bizi yaşatırken kendi tarihimizin öznesi olmaktan mı çıkaracak? Serinin ikinci videosunda bu iddiaların bilimsel gerçekçiliğini, karşı argümanlarını ve insanlığın bu risklere nasıl hazırlanabileceğini akademik çalışmalar ışığında değerlendireceğiz. Video'da bahsi geçen 2. çözüm ve cevap videosu : https://youtu.be/QsKnWhUqnKc Ayrıca bu kavramlara başlamak için Yapay Zeka Giriş, Kavramlar ve Felsefesi oynatma serisi için : https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJNQFmYNLwy7oZ3AcaD2f3Cn ZAMAN KODLARI 00:00 Yapay zeka sonumuzu getirebilir mi? 00:47 AI Doomer nedir? 01:28 Dört Doomer seviyesi 04:58 Stanford AI Index 2026 ve hızlanan yapay zeka 10:30 Yapay zekayı artık kapatabilir miyiz? 11:28 AI yok oluş bildirisi ve uzmanların uyarıları 13:33 AGI nedir, insan düzeyine ulaşıldı mı? 16:09 ASI ve süperzeka yarışı 17:39 Geoffrey Hinton ve yok oluş riski 17:51 Rasyonel bir AI neden korkutucu olabilir? 19:51 İnsanlığın 12 olası geleceği 20:07 Conquerors: Yapay zekanın insanlığı fethetmesi 21:00 Life 1.0, Life 2.0 ve Life 3.0 25:08 Enslaved God: Köleleştirilmiş Tanrı 28:54 Benevolent Dictator: İyi Niyetli Diktatör 32:57 Gatekeeper AI: Teknolojinin kapı bekçisi 33:59 Protector AI: İnsanlığı koruyan yapay zeka 35:33 Successor AI: İnsanlığın halefi 39:51 Descendant AI: Dijital varis 40:13 AI yönetimi ve gözetim devleti 45:41 Libertarian Utopia: Özgürlükçü AI dünyası 47:46 Egalitarian Utopia: Eşitlikçi ve kıtlık sonrası dünya 52:41 Transhümanizm ve insanın dönüşümü 55:23 Human Zoo: İnsan hayvanat bahçesi 57:20 Teknolojiyi kapatmak mümkün mü? 59:04 Destroying Technology senaryosu 59:37 Orwellian State: AI ile tam gözetim 1:00:30 Sonuç ve ikinci videoda ele alınacak sorular #YapayZeka #AIDoomer #AGI #ASI #Life30 #YapayZekaKıyameti #AISafety #BilgisayarKavramları Bu videonun montajında emeği geçen Göktuğ Dülger'e teşekkürler : https://www.linkedin.com/in/goktugdulger/

How have computer science, software engineering, and the technology industry changed over the past several decades? In this interview, Prof. John Cole from the Department of Computer Science at The University of Texas at Dallas joins us for a wide-ranging conversation about the early days of computing, the rise of personal computers, the evolution of the software industry, the internet, Software as a Service, the Texas technology ecosystem, computer science education, and AI-assisted software development. Topics discussed in this episode include: • John Cole’s first encounters with computers and programming • The early development of the software profession • How software engineering emerged as a formal discipline • The transition from packaged software to subscriptions and SaaS • Software ownership, vendor dependence, and user control • The growth of the technology ecosystem in Dallas and Texas • How computer science education has changed over time • The difference between programming and software engineering • Hackathons, student organizations, and preparation for industry • The influence of ChatGPT, GitHub Copilot, and AI coding agents • Whether AI will improve software quality or accelerate technical debt • Ethics, professional responsibility, and accountability in technology • The relationship between information, knowledge, judgment, and wisdom • How technology changes not only our tools, but also our understanding of work, education, and human development Will artificial intelligence replace software engineers, or will it make human judgment, verification, communication, and responsibility even more valuable? This conversation explores more than the history of computers. It examines how technology has transformed software, education, professional life, and the relationship between humans and the systems they create. Guest: Prof. John Cole The University of Texas at Dallas The interview was recorded in English and may also be made available through multilingual subtitles, translation, or AI-assisted dubbing technologies. #ArtificialIntelligence #SoftwareEngineering #ComputerScience #HistoryOfComputing #TechnologyHistory #SaaS #AICoding #GenerativeAI #UTDallas #ComputerScienceEducation Please share your thoughts in the comments. If you found the conversation valuable, consider liking the video and subscribing to the channel for more interviews on artificial intelligence, computer science, technology, education, and digital transformation. Disclaimer: John Cole participated in this interview in his personal and academic capacity. The views expressed are his own and do not represent The University of Texas at Dallas.

YKS 2026 sonuçlarının açıklanmasının ardından üniversite tercihi yapacak öğrenciler ve aileler için kapsamlı bir canlı yayın yapıyoruz. Bu yayında tercih listesinin nasıl hazırlanacağını, başarı sıralamasının nasıl yorumlanacağını, bölüm ve üniversite seçerken hangi kriterlere dikkat edilmesi gerektiğini konuşacağız. Tercih dönemi yalnızca “puanım nereye yetiyor?” sorusundan ibaret değildir. Asıl mesele, öğrencinin yetenekleri, ilgi alanları, çalışma biçimi, mesleki hedefleri ve geleceğin iş dünyasıyla uyumlu bir karar verebilmesidir. Bu nedenle yayında hem teknik tercih mantığını hem de uzun vadeli kariyer perspektifini birlikte değerlendireceğiz. Yayında ele alınacak başlıklar: YKS 2026 sonuçları nasıl okunmalı? Başarı sıralaması ve puan arasındaki fark Tercih listesi oluştururken güvenli, dengeli ve iddialı tercihler Bölüm mü daha önemli, üniversite mi? Şehir seçimi öğrencinin başarısını nasıl etkiler? Yapay zekâ çağında hangi meslekler dönüşüyor? Mühendislik, tıp, hukuk, psikoloji, işletme ve sosyal bilimlerde gelecek perspektifi Bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, yapay zekâ ve veri bilimi tercihleri Ailelerin tercih sürecinde yapması ve yapmaması gerekenler Canlı soru-cevap ve genel tercih değerlendirmeleri Bu yayın herkese açıktır. Sorularınızı canlı yayında yazabilirsiniz. Kişiye özel kesin tercih listesi yerine, doğru tercih mantığını kurmaya ve karar verme çerçevesi oluşturmaya odaklanacağız.

Module 6 Hashing and Amortized Reasoning Chapter 5 Hashing; Chapter 11 Amortized Analysis When can we trade ordering for expected fast access? Hash table design, collision handling, load factor analysis

With brain implants becoming reality, the conversation around transhumanism is heating up. Can we transfer our consciousness or even replace our bodies with machines, becoming robots ourselves? These sci-fi scenarios are closer than we think. #Transhumanism #FutureTech #AI #Consciousness #Humanity #BrainImplants

Bu katıla özel canlı yayında, YKS 2026 tercih dönemi yaklaşırken üniversite ve bölüm seçimini yalnızca puan, sıralama ve popülerlik üzerinden değil; mesleki gelecek, yapay zekâ etkisi, iş piyasası, akademik gelişim, şehir seçimi ve kişisel yetenekler üzerinden ele alacağız. Bu yayın özellikle tercih dönemine bilinçli hazırlanmak isteyen öğrenciler ve aileler için tasarlandı. Sonuçlar açıklanmadan önce hangi soruları sormak gerekir? Bir bölümün geleceği nasıl değerlendirilir? Bilgisayar mühendisliği, yapay zekâ, veri bilimi, yazılım, elektrik-elektronik, endüstri mühendisliği, işletme, psikoloji, tıp ve diğer alanlar arasında seçim yaparken hangi kriterler kullanılmalı? Yayında ele alınacak başlıklar: Tercih yapmadan önce kendini tanıma Bölüm seçimi ile meslek seçimi arasındaki fark Üniversite adı, bölüm kalitesi ve şehir faktörü Yapay zekâ çağında hangi bölümler güçleniyor? Sıralama gelmeden tercih stratejisi nasıl hazırlanır? Aile baskısı, çevre etkisi ve popüler bölüm tuzakları Öğrencilerden gelen sorularla canlı değerlendirme Bu yayın katıl üyelerine özeldir. Sorularınızı canlı yayında yazabilir, mümkün olduğunca çok soruyu birlikte değerlendirebiliriz.

We often hear about humans becoming more like robots, but what if the trend is reversing? As technology advances, robots are increasingly being designed to emulate human behavior and emotions. This raises profound questions about the nature of humanity itself. What truly defines us as human? How can we be certain of our own consciousness and authenticity, especially when faced with increasingly sophisticated artificial intelligence? This prompts a deeper exploration: what is the essence of being human, and how do we prove it, even to ourselves? #AI #Humanity #Philosophy #Technology #Consciousness #FutureOfWork

Yapay Zeka öğrenmeye veya bu konuda kariyer hayatına, kariyer değişikliğine nereden başlanır sorusuna cevap arıyoruz. Başlangıç için kaynaklar: Kanalımızdaki en uzun soluklu Yapay Zeka eğitim serisi (toplam 200 üzerinde dersten oluşuyor) : https://www.youtube.com/post/UgkxXc6YJHaptF_eeZB4z-T1dOrMPhUw0yXQ Herkes için başlangıç serileri: Yapay Zeka Giriş, Kavramlar ve Felsefesi : https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJNQFmYNLwy7oZ3AcaD2f3Cn GenAI : Üretken Yapay Zeka https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJOLw1GxVnB8wlPMCosL12tO Prompt Engineering Eğitimi https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJM49T2hxXvL0Gm4WxXsmE1h Üniversite Eğitimine Paralel, Mühendislik Dersleri : Yapay Zeka Eğitim Serisi https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJOtaD6DFxqRdP7QHIaBFcbW Derin Öğrenme https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJMsGfuqgdVOmM-8TczIrP6N Yöneticiler için Yapay Zeka Eğitimleri : https://www.youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJPo-JDrt76jTeO43R6A7SS6 00:00 Yapay zekaya neden şimdi başlanmalı? 01:41 Yapay zekaya farklı seviyelerden giriş yolları 03:50 İlk adım: Prompt Engineering 06:22 Üretken yapay zeka ve LLM temelleri 08:26 Hazır araçlarla AI uygulamaları ve otomasyon 10:45 Agentic AI ve yapay zeka ajanları 11:37 Hobi seviyesinden iş ve girişim fırsatları 12:20 Yapay zeka, girişimcilik ve maaşlı çalışmanın geleceği 16:21 Teknik ve profesyonel AI kariyerine geçiş 18:41 Profesyoneller için uzun vadeli öğrenme stratejisi 20:05 İngilizce, bilgi kaynakları ve güncel kalmak 23:04 Akademik makaleler ve teknoloji şirketlerinin araştırmaları 25:43 Yapay zeka alanında profesyonel network kurmak 30:38 Mentörlük neden önemli? 31:29 Yapay zekanın formal eğitimi ve üniversite dersleri 36:50 Yüksek lisans veya doktora yapılmalı mı? 39:06 Dünya çapında kariyer ve yurt dışı stratejisi 41:28 Akademik eğitim mi, sektör tecrübesi mi? 43:47 Mezun olmadan iş tecrübesi edinmenin önemi 44:37 Teknik ve teknik olmayan profesyoneller için iki yol 46:44 Yapay zeka mühendisliği: RAG, fine-tuning, güvenlik ve LLMOps 51:24 Teknik olmayanlar ve yöneticiler AI’a nasıl başlamalı? 55:12 AI Readiness ve AI Adoption 56:23 Tüm seviyeler için yol haritasının özeti 58:17 Savunma sanayi, kamu ve sektörel AI fırsatları 59:44 Yapay zeka ve yazılım gerçekten biter mi? Yapay zekaya başlamak istiyor ama hangi konudan ilerlemeniz gerektiğini bilmiyor musunuz? Bu videoda, yapay zeka öğrenme sürecini en başından başlayarak anlaşılır ve sistematik bir yol haritası halinde ele alıyorum. Yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme, üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri arasındaki farkları açıklıyor; hangi matematik ve programlama bilgilerine gerçekten ihtiyaç duyulduğunu, Python öğrenmenin neden önemli olduğunu ve teorik bilgiyle uygulama arasında nasıl denge kurulabileceğini anlatıyorum. Videoda şu sorulara cevap bulacaksınız: • Yapay zekaya başlamak için matematik bilmek gerekir mi? • Python öğrenmeden yapay zeka öğrenilebilir mi? • Makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki fark nedir? • ChatGPT ve üretken yapay zeka araçlarından nasıl yararlanılabilir? • Hangi kurslar, kitaplar ve projelerle başlanmalı? • Üniversite öğrencileri, yazılımcılar ve farklı mesleklerden gelenler nasıl bir yol izlemeli? • Yapay zeka alanında portföy ve kariyer nasıl oluşturulur? • İlk gerçek yapay zeka projesi ne olmalı? Bu video yalnızca araç kullanmayı değil, yapay zekayı gerçekten anlayarak öğrenmeyi hedefleyenler için hazırlandı. Teknik altyapınız olmasa bile kendi seviyenize uygun bir başlangıç noktası belirleyebilir ve adım adım ilerleyebilirsiniz. Yapay zeka alanında öğrenmek istediğiniz konuları ve karşılaştığınız sorunları yorumlarda paylaşabilirsiniz. Kanalda yapay zeka, bilgisayar bilimi, yazılım, veri bilimi, teknoloji, kariyer ve dijital dönüşüm konularında yeni içerikler yayımlanmaktadır. Yeni videoları kaçırmamak için kanala abone olabilir ve bildirimleri açabilirsiniz. #YapayZeka #MakineÖğrenmesi #Python #ChatGPT #YapayZekaEğitimi

What happens to humanity when artificial intelligence and robots become the new workforce? If machines can write software, manage business processes, operate factories and perform increasingly complex intellectual tasks, what will remain uniquely human? In this wide-ranging conversation, Manfred Tabe and Henry Shelton join Sadi Evren Seker to explore artificial intelligence, the future of work, technology careers, education, consciousness, free will, transhumanism and the deeper purpose of technological progress. Manfred shares his professional journey through Cisco networking, MCI, AT&T, business intelligence, data warehousing, ERP systems, Microsoft Dynamics, cloud transformation, project management and AI projects. He also explains why practical experience, internships, mentorship and adaptability may be more important than collecting credentials alone. Henry reflects on his early career installing some of the first MRI systems, building an IT company, teaching early internet technologies and helping organizations connect human needs with computing. His central argument is that technology should not exist for its own sake: it should improve human life. The conversation gradually moves beyond careers and technology into deeper questions: Can artificial intelligence replace software engineers? Will robots become the next global labor force? Should students choose university degrees, professional certifications or practical experience? Can human consciousness be transferred into a machine? What is the difference between a human body and the human essence? Does free will make us human? Can a robot develop genuine aspiration, purpose or love? Are humans evolving toward a more connected form of consciousness? This episode brings together technology, philosophy, career development and the future of humanity. GUESTS Manfred Tabe Technology professional with experience in networking, business intelligence, ERP systems, project management and AI projects Henry Shelton Biomedical engineer, technology entrepreneur, educator and author of The Fire Within CHAPTERS 00:00 Opening preview 00:49 Welcome and introduction 01:10 Manfred Tabe’s journey from networking to AI projects 04:09 Introducing Henry Shelton 04:29 Early MRI systems and biomedical engineering 06:00 Building a computer and IT business 06:53 Teaching the early internet and Netscape 09:23 The major turning points in technology and education 13:06 University degrees versus professional certifications 14:19 The importance of internships and practical experience 15:33 Career advice for students and new graduates 18:53 From on-premise systems to cloud computing and AI 21:06 What can we expect from the future? 24:19 Robots as the new labor force 26:03 Will AI eliminate software careers? 27:24 Technology and the expansion of human consciousness 30:28 Are human beings truly changing? 33:44 From Homo sapiens to “Homo Amorus” 36:17 Brain-computer interfaces and transhumanism 37:24 The physical body versus the human essence 41:52 What makes a person human? 42:58 Can human consciousness be synthesized? 44:13 Sentience, choice and free will 46:23 Does free will make us human? 48:02 The idea of the “soul-infused human” 50:38 Can a robot develop genuine aspiration? 52:42 The Fire Within and humanity’s inner gifts 54:04 Final reflections on technology and consciousness 56:25 Why mentorship and apprenticeship still matter 57:41 Closing Do you believe consciousness, free will or love can ever be recreated inside a machine? Share your perspective in the comments. Subscribe for more conversations about artificial intelligence, computer science, digital transformation, philosophy, consciousness and the future of humanity. #ArtificialIntelligence #FutureOfWork #HumanConsciousness #Robotics #Transhumanism #FreeWill #Technology #FutureOfHumanity

The democratization of AI, initially championed by some firms, is evolving into a more complex landscape. While the idea was to make AI accessible to everyone equally, we're now seeing the emergence of personalized AI experiences. This trend is expected to accelerate, with initial distinctions appearing based on age groups (children vs. adults) and even nationality. Examples include restrictions on AI access for specific regions or political directives, like those seen concerning American citizens. Companies are increasingly segmenting AI access due to the complexities of verification and potential misuse. This leads to a future where AI may be tailored based on factors like nationality, age, or even professional affiliations, raising significant ethical and strategic questions. #AI #ArtificialIntelligence #TechTrends #FutureOfAI #EthicsInAI

A customer bought a ticket based on chatbot advice, but faced issues with the return policy. Air Canada claimed no responsibility, stating the chatbot wrote the response. The court ruled against them, asserting companies are liable for their AI's actions, especially when representing the brand. #AirCanada #Chatbot #AILiability #CustomerService #TechLaw #LegalCase

Yapay zekâ dünyasında son bir haftada gündem oldukça sertleşti. Anthropic’in Fable 5 ve Mythos 5 modelleri etrafındaki erişim krizi, NSA ve CISA gibi kurumların AI siber güvenlik tarafında devreye girmesi, Avrupa’da EU AI Act’in uygulama aşamasına geçmesi ve OpenAI, Anthropic, SpaceX gibi şirketlerin halka arz/değerleme tartışmaları aynı haftaya yığıldı. Bu yayında Mythos krizinin ne anlama geldiğini, devletlerin frontier AI modellerini neden siber güvenlik ve ulusal güvenlik meselesi olarak görmeye başladığını, Avrupa regülasyonlarının şirketleri nasıl sıkıştıracağını ve AI finansallarında halka arz dalgasının gerçek bir sanayi devrimi mi yoksa yeni bir balon mu olduğunu konuşacağız. Ana soru şu: Yapay zekâ yarışını artık en iyi modeli yapanlar mı kazanacak, yoksa regülasyonu, altyapıyı, sermayeyi ve siber güvenliği yönetenler mi? 01:05 - Giriş 01:43 - Soru Cevap 05:48 - Türkiye’nin AI hamlesi 15:45 - Anthropic Fable 5 ve Mythos 5 krizi 32:09 - Soru Cevap 37:43 - AI ve iş gücü: junior roller baskı altında 49:35 - Soru Cevap 57:30 - Beyaz Saray’dan AI siber güvenlik kararnamesi 01:06:40 - Beyaz Saray’dan AI siber güvenlik kararnamesi 01:06:40 - Tata Electronics siber ihlali: Apple ve Tesla tedarik zinciri alarmı 01:17:37 - SpaceX compute şirketine mi dönüşüyor? 01:22:43 - Micron–Anthropic ortaklığı 01:25:25 - Google DeepMind’dan Anthropic’e yetenek transferi 01:30:10 - Soru Cevap 01:37:34 - Kapanış #YapayZeka #AI #ArtificialIntelligence #Anthropic #Mythos #Fable5 #NSA #CISA #EUAIAct #AIRegulation #OpenAI #SpaceX #SiberGüvenlik #AIIPO #Teknoloji

Kapsamlı 8 boyutlu Yapay Zeka (YZ) Hazırlık Tuvali'ni keşfedin. Bu sistemde her bir boyutu ayrıntılandırıyor; strateji, veri ve teknolojiye yönelik alt tuval detaylarını inceliyor; riskleri ve en iyi uygulamaları ele alıyoruz. ISO, NIST ve AB YZ Yasası gibi standartları entegre eden bu eğitim sistemi, RMF (Risk Yönetimi Çerçevesi) aracılığıyla YZ risklerini etkin bir şekilde yönetmenizi sağlar. #YZHazırlığı #YZTuvali #YZStratejisi #YZVerisi #YZTeknolojisi #YZRiskYönetimi

Hem bireyler hem de şirketler düzeyinde verimlilik değerlendirmesi alanı, büyük ölçüde yapay zekanın etkisiyle önemli bir dönüşüm geçiriyor. Geleneksel olarak çalışan performansı, sabit bir dizi kriterle ölçülürdü. Günümüzde ise bu ölçütler evrim geçirerek, başarıyı nasıl değerlendirdiğimizin yeniden gözden geçirilmesini zorunlu kılıyor. Bu değişim, şirketlerin nasıl değerlendiğini ve gelecekteki potansiyellerinin nasıl belirlendiğini de kapsıyor. Örneğin, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler için yazılım veya hizmet gibi maddi olmayan varlıkların fiyatlandırılması çok daha karmaşık bir hale geldi. "Fiziksel varlıkların ötesine geçen" bu tür ürün ve hizmetlerin değerleme yöntemleri köklü bir değişimden geçiyor; bu durum, işletme değerlemesi ve stratejisi alanında yeni bir dönemi işaret ediyor. #YapayZeka #Verimlilik #İşStratejisi #İşinGeleceği #DijitalDönüşüm

Son iki haftada yapay zeka dünyasında çok kritik gelişmeler yaşandı. Bu canlı yayında Haziran 2026 sonu ve Temmuz 2026’nın ilk haftasında öne çıkan yapay zeka haberlerini; teknoloji, jeopolitik, savunma sanayi, startup yatırımları, borsa, IPO ve regülasyon boyutlarıyla birlikte değerlendiriyoruz. Bu yayında yalnızca “hangi model çıktı?” sorusunu değil, daha büyük resmi konuşacağız: Yapay zeka alanında güç dengesi değişiyor mu? ABD ve Çin arasındaki rekabet nereye gidiyor? Türkiye bu yarışta nerede konumlanıyor? Savunma sanayinde AI kullanımı hangi etik ve stratejik soruları doğuruyor? AI startup’larında milyar dolarlık değerlemeler gerçekçi mi, yoksa yeni bir balon mu oluşuyor? Bu canlı yayında ele alacağımız ana başlıklar: Küresel yapay zeka gündeminde son gelişmeler Türkiye’nin yapay zeka stratejisi ve yerli AI ekosistemi ABD’de frontier model denetimi, OpenAI, Anthropic ve büyük teknoloji şirketleri Çin’in açık model, yerli çip ve otonom sürüş hamleleri Avrupa Birliği’nde AI Act, regülasyon ve güvenilir yapay zeka yaklaşımı Orta Doğu’da AI yatırımları, veri merkezleri ve savunma teknolojileri Türki Cumhuriyetleri ve Orta Asya’da AI altyapı ve startup ekosistemi Doğu Avrupa ve Ukrayna merkezli drone, savunma ve otonom sistem gelişmeleri Savunma sanayinde yapay zeka, otonom sistemler ve etik tartışmalar AI finansı: borsa, IPO, startup değerlemeleri, Nvidia, hyperscaler’lar ve yatırım trendleri Bu yayın, yapay zekayı yalnızca teknik bir konu olarak değil; ekonomi, siyaset, güvenlik, eğitim, girişimcilik ve toplum açısından dönüştürücü bir güç olarak anlamak isteyenler için hazırlandı. Canlı yayında sorularınızı ve yorumlarınızı bekliyorum. Özellikle Türkiye’nin yapay zeka yarışındaki konumu, AI yatırımlarının sürdürülebilirliği, savunma sanayinde yapay zeka kullanımı ve startup fırsatları üzerine birlikte tartışacağız. Abone olmayı ve bildirimleri açmayı unutmayın. Her hafta yapay zeka, teknoloji ve dijital dönüşüm gündemini birlikte analiz ediyoruz. #YapayZeka #ArtificialIntelligence #AI #ChatGPT #OpenAI #Nvidia #Startup #SavunmaSanayi #Türkiye #Teknoloji

Profesyoneller için hazırladığımız eğitim serilerini kanalımızda bulabilirsiniz.

Yapay zekâ artık yalnızca chatbotlardan ibaret değil. Bu yayında OpenAI’nin matematikte uzun süredir tartışılan bir problemi çözmesi, bilgisayar bilimi eğitiminin geleceği, Nvidia ve Microsoft’un AI PC hamleleri, devletlerin yapay zekâyı ulusal güvenlik alanına taşıması ve Vatikan’ın insan onuru merkezli AI uyarılarını konuşacağız. AI artık bilimsel keşif yapabilir mi? Bilgisayar mühendisliği hâlâ mantıklı bir tercih mi? ChatGPT süper uygulamaya mı dönüşüyor? Nvidia’nın AI PC hamlesi bilgisayar pazarını değiştirir mi? Devletler yapay zekâyı stratejik bir güç olarak mı kullanmaya başlıyor? Bu yayında haftanın en önemli yapay zekâ ve bilişim haberlerini yalnızca haber olarak değil, büyük resim içinde değerlendireceğiz. #YapayZeka #AI #OpenAI #ChatGPT #Nvidia #Microsoft #BilgisayarBilimi #Teknoloji #YapayZekaHaberleri #SadiEvrenSeker

Join me for a 4-hour real desk Study With Me session using the 50/10 Pomodoro method. This session is designed for deep focus, coding, research, writing, reading, exam preparation and long-form intellectual work. No talking. No distractions. Just a calm sunny office atmosphere, a structured Pomodoro timer, soft ambient focus sounds and a real work session at the desk. This is not a perfect aesthetic setup. It is a real productivity session. Sit down, open your laptop or notebook, set your goal, and let’s work together. Pomodoro structure: 00:00 Prepare your desk 00:30 Focus Session 1 50:30 Break 1 1:00:30 Focus Session 2 1:50:30 Break 2 2:00:30 Focus Session 3 2:50:30 Break 3 3:00:30 Focus Session 4 3:50:30 Session Complete / Soft Ending Best for studying, coding, research, writing, thesis work, academic productivity, deep work, exam preparation and focused computer work. For the best experience, listen at a low and comfortable volume, preferably with headphones. Hashtags #StudyWithMe #Pomodoro #DeepFocus #DeepWork #FocusLikeAProfessor #Productivity #WorkWithMe #StudyMotivation #Pomodoro5010 #AcademicProductivity

Yapay zekâ yarışında yeni dönem başlıyor. Bu yayında Nvidia’nın PC pazarına girişi, H100 / Blackwell çip rekabeti, SpaceX halka arzı ve yapay zekâ altyapısında büyüyen güç savaşını konuşuyoruz. Artık rekabet sadece en iyi yapay zekâ modelini geliştirmekle sınırlı değil. Çipler, veri merkezleri, enerji, PC pazarı, uzay teknolojileri ve büyük halka arzlar bu yarışın merkezine yerleşiyor. Bu bölümde konuşacağımız başlıklar: Nvidia neden PC pazarına giriyor? H100 çipleri neden bu kadar kritik? Blackwell yeni AI çağının ana çipi mi olacak? SpaceX halka arzı neden teknoloji dünyasını değiştirebilir? Yapay zekâ savaşını modeller mi, çipler mi, veri merkezleri mi belirleyecek? #YapayZeka #Nvidia #SpaceX #H100 #Blackwell #Teknoloji #VeriMerkezi #AI #YapayZekaHaberleri #ŞadiEvrenŞeker#ÇipSavaşı #PC #OpenAI #Anthropic #GPU #Bilişim

Yapay zeka araçlarını kullanmak, bir kurumun yapay zeka dönüşümüne gerçekten hazır olduğu anlamına gelmez. Bu kısa giriş videosunda AI Readiness: Kurumlar İçin Yapay Zeka Hazırlığı eğitimini tanıtıyor ve bu kursta hangi sorulara cevap arayacağımızı açıklıyorum. Eğitim boyunca kurumların AI dönüşümüne ne kadar hazır olduğunu strateji, veri, teknoloji, insan, süreç, yönetişim, risk/regülasyon ve ölçüm boyutlarında değerlendireceğiz. AI Readiness Canvas, AI Maturity Assessment, scorecard, heatmap, risk register ve 90 günlük hazırlık planı gibi pratik araçlarla ilerleyeceğiz. Bu kurs; yöneticiler, danışmanlar, proje liderleri, dijital dönüşüm ekipleri, AI governance ve responsible AI alanında çalışmak isteyen profesyoneller için tasarlandı. Amaç, yalnızca AI araçlarını tanımak değil; kurumların AI projelerini stratejik, güvenli, ölçülebilir ve uygulanabilir bir dönüşüm yol haritasına bağlamasını sağlamak. #AIReadiness #YapayZeka #AITransformation #KurumsalYapayZeka #AIGovernance #ResponsibleAI #DigitalTransformation #BusinessAI #Udemy #YapayZekaEğitimi #AIForBusiness

Eğitim içeriğine erişim için : https://youtube.com/playlist?list=PLh9ECzBB8tJPo-JDrt76jTeO43R6A7SS6&si=oLTKKogJmMrrzlnS Yapay zeka araçlarını kullanmak, bir kurumun yapay zeka dönüşümüne gerçekten hazır olduğu anlamına gelmez. Bu kısa giriş videosunda AI Readiness: Kurumlar İçin Yapay Zeka Hazırlığı eğitimini tanıtıyor ve bu kursta hangi sorulara cevap arayacağımızı açıklıyorum. Eğitim boyunca kurumların AI dönüşümüne ne kadar hazır olduğunu strateji, veri, teknoloji, insan, süreç, yönetişim, risk/regülasyon ve ölçüm boyutlarında değerlendireceğiz. AI Readiness Canvas, AI Maturity Assessment, scorecard, heatmap, risk register ve 90 günlük hazırlık planı gibi pratik araçlarla ilerleyeceğiz. Bu kurs; yöneticiler, danışmanlar, proje liderleri, dijital dönüşüm ekipleri, AI governance ve responsible AI alanında çalışmak isteyen profesyoneller için tasarlandı. Amaç, yalnızca AI araçlarını tanımak değil; kurumların AI projelerini stratejik, güvenli, ölçülebilir ve uygulanabilir bir dönüşüm yol haritasına bağlamasını sağlamak. #AIReadiness #YapayZeka #AITransformation #KurumsalYapayZeka #AIGovernance #ResponsibleAI #DigitalTransformation #BusinessAI #Udemy #YapayZekaEğitimi #AIForBusiness

Yapay zekâ ve teknoloji dünyasında son bir haftada yaşanan kritik gelişmeleri değerlendiriyoruz. Türkiye’nin yeni yapay zekâ hedefleri, Cumhurbaşkanı Erdoğan’ın açıkladığı yol haritası, OpenAI ve Anthropic’in olası halka arz süreçleri, SpaceX’in finansal planları, Nvidia’nın çip yatırımları, veri merkezlerinin enerji ihtiyacı ve devletler arasında büyüyen yapay zekâ rekabeti bu yayının ana başlıkları arasında. Yapay zekâ ekonomisi yeni bir sanayi devrimi mi oluşturuyor, yoksa teknoloji piyasalarında yeni bir finansal balon mu büyüyor? Türkiye bu küresel yarışta hangi noktada bulunuyor?

ABD finans piyasaları bugün büyük ölçüde yapay zekâ anlatısına yaslanıyor. Bu “rüya satışı” olmasa, borsada geçmişteki Kara Pazartesi veya Kara Cuma benzeri sert kırılmalar yaşanabilir. Yapay zekâdaki teknik ilerleme gerçek; ama piyasaya satılan yapay zekâ hayalinin ölçeği çok daha büyük. SpaceX örneğinde de benzer bir durum var. Bir açıdan bakarsak şirket veri merkezi, altyapı veya işlemci ekosisteminin parçası gibi okunabilir. Ama sattığı rüya bambaşka: Mars’ta koloni kurma ihtimali. “Yalan ne kadar büyükse inanması o kadar kolay olur” diye bir söz vardır. Peki bu büyük vizyonlar gerçekten gelecek mi, yoksa finansal değer yaratmak için kurulmuş dev anlatılar mı? Bir teknoloji ürünü vaat edilenden biraz düşük performans gösterebilir. Ama Mars’ta üs kurma vaadi, potansiyel yanılsama ölçeği açısından tamamen başka bir seviyedir. #YapayZeka #AI #Teknoloji #SpaceX #Yatırım #Mars #Borsa #Finans #TechStocks #ArtificialIntelligence #ElonMusk #PiyasaBalonu #GelecekVizyonu #Investment #Technology

Bazı girişimlerin değerini halka arz ya da benzeri büyük finansal hamleler öncesinde daha güçlü göstermek için ciddi bir hazırlık yapıldığı görülüyor. 1,75 trilyon dolarlık değerleme iddiası, Anthropic gibi şirketlerle yapılan anlaşmalarla birlikte düşünüldüğünde, arka planda çok büyük bir altyapı değerinin fiyatlandığını gösteriyor. Ama finansal tarafın ötesinde asıl dikkat çekici alanlardan biri Neuralink. Elon Musk’ın uzun süredir üzerinde çalıştığı beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisi, implantlar üzerinden beyin ile bilgisayar arasında doğrudan bağlantı kurmayı hedefliyor. Test izinlerinin artması ve BCI alanında bir ekosistemin oluşması, bu teknolojinin artık deneysel bir fikirden daha ciddi bir pazara dönüşmeye başladığını gösteriyor. SpaceX’teki ilerlemeden sonra önümüzdeki birkaç yıl içinde Neuralink tarafında da büyük bir çıkış görmemiz şaşırtıcı olmaz. Teknoloji girişimleri artık sadece ürün değil, geleceğin altyapı alanları olarak değerleniyor. #teknoloji #Innovation #FutureTech #ElonMusk #Neuralink #BCI #BrainComputerInterface #SpaceX #YapayZeka #AI #Girişim #HalkaArz #IPO #TeknolojiYatırımı #GelecekTeknolojileri

Nvidia, Intel ve AMD ile doğrudan aynı kulvarda savaşmak yerine farklı bir alan açtı. Bu aslında güçlü bir mavi okyanus stratejisiydi ve GPU pazarında Nvidia’ya dominant bir pozisyon kazandırdı. Intel, AMD ve Apple gibi rakipler grafik gücünü kendi işlemcilerine entegre ederek ayrı GPU ihtiyacını azaltmaya çalıştı. Ama bu hamleler Nvidia’nın uzmanlaşmış donanım gücünü yerinden etmeye yetmedi. Yapay zekâ dönemiyle birlikte savaş artık sadece CPU veya GPU üzerinden değil; NPU, TPU ve özel hızlandırıcılar üzerinden ilerliyor. Nvidia’nın Microsoft ile Surface cihazlarında RTX işlemciler üzerinden kurduğu erken ortaklık da bu yüzden kritik. Bu durum, geçmişteki “Wintel” dönemini hatırlatıyor: Windows ve Intel nasıl birlikte bir platform hakimiyeti kurduysa, bugün de yapay zekâ çağında işlemci ve platform uyumu yeniden belirleyici hâle geliyor. #Nvidia #GPU #YapayZeka #AIProcessors #Intel #AMD #Apple #Microsoft #RTX #NPU #TPU #ÇipSavaşı #Teknoloji #Innovation #StrategicPartnerships #MaviOkyanus

İşsiz kalmakla global bir yıldıza dönüşmek arasındaki çizgi giderek inceliyor. Yapay zekânın özellikle yazılım başta olmak üzere birçok işi yapmaya başladığı bir dünyaya gidiyoruz. Bu dünyada ortalama olmak artık güvenli bir alan değil. Fark yaratacak şey; seçtiğin alanda seni ayıran benzersiz bir kaliteye sahip olmak ve onu gerçekten geliştirme iradesi göstermek. İlk yüzde 1’e girmeyi hedeflemek kibir değil, çıtayı doğru yere koymaktır. Teknoloji, yazılım ya da başka bir alan fark etmez; öne çıkmak isteyen herkesin artık sadece iyi değil, istisnai olmayı hedeflemesi gerekiyor. #kariyer #YapayZeka #Geleceğinİşleri #FutureOfWork #CareerDevelopment #ArtificialIntelligence #PersonalGrowth #ProfessionalExcellence #Yazılım #Teknoloji #GlobalBaşarı #KişiselGelişim #MeslekiMükemmellik

Yapay zekâ balon mu? Teknolojinin kendisi balon değil. Yapay zekâ artık elektrik gibi kalıcı bir altyapı teknolojisine dönüşüyor. Ama yapay zekâ şirketlerinin finansal değerlemelerinde ciddi bir şişme olduğu da açık. Asıl dönüşüm reklam pazarında yaşanıyor. Geleneksel SEO dönemi zayıflarken, Answer Engine Optimization yani AEO dönemi başlıyor. Artık şirketler sadece Google’da üst sırada çıkmayı değil; ChatGPT, Gemini ve Claude gibi yapay zekâların verdiği cevapların içinde görünür olmayı hedefleyecek. Bu da reklam bütçelerinin, dijital pazarlama gücünün ve sermayenin yeniden dağılması anlamına geliyor. Anthropic gibi şirketlerin 900 milyar dolarlık değerleme hedeflemesi ve gelirlerinin hızla büyümesi bu potansiyeli gösteriyor. Ama teknoloji kalıcı olsa bile, bugünkü değerlemelerin tamamı rasyonel olmayabilir. #YapayZeka #AI #ArtificialIntelligence #TechValuation #YapayZekaBalonu #AEO #SEO #DijitalPazarlama #ChatGPT #Gemini #Claude #BusinessStrategy #FutureOfWork #Teknoloji #Reklam

Yarı iletken sektörü artık sadece teknoloji değil, doğrudan jeopolitik bir güç alanı. H100 ve H200 gibi gelişmiş Nvidia çiplerinin Çin’e ihracatına getirilen kısıtlamalar, bu yarışın ne kadar kritik hâle geldiğini gösteriyor. Jensen Huang’ın son röportajında anlattığı Morris Chang ve TSMC hikâyesi ise bu sektörün başka bir tarafını gösteriyor. Nvidia’nın ilk dönemlerinde TSMC’nin verdiği destek ve Morris Chang’in mentorluğu olmasaydı, bugün Nvidia belki de hiç var olmayacaktı. Bugün Nvidia piyasa değeri olarak TSMC’yi geçmiş olabilir. Ama bu hikâye, teknoloji devlerinin yalnızca iyi ürünlerle değil, doğru zamanda kurulan stratejik ortaklıklarla büyüdüğünü gösteriyor. Yarı iletken savaşında kazananı sadece en güçlü çip değil; tedarik zinciri, erken destek, güven ilişkisi ve doğru ittifaklar belirleyecek. #Yarıİletken #Nvidia #TSMC #JensenHuang #MorrisChang #Semiconductors #ÇipSavaşı #Teknoloji #BusinessStrategy #Leadership #YapayZeka #AI #H100 #H200 #Jeopolitik #TedarikZinciri

Anthropic gibi yeni nesil yapay zekâ şirketleri, Google’ın reklam hakimiyeti için ciddi bir risk oluşturabilir mi? Yapay zekâ modelleri geliştikçe reklam pazarı da değişiyor. Şirketler gelecekte sadece Google’ın klasik reklam ağına bağlı kalmak yerine ChatGPT, Claude veya benzeri yapay zekâ platformlarında görünür olmayı tercih edebilir. Bu durum Google için basit bir rekabet değil; reklam pazarının merkezinin değişmesi anlamına gelebilir. Anthropic’in farkı ise sadece model geliştirmesi değil. Şirket, insan denetimli klasik sistemler yerine “Constitutional AI” yaklaşımını öne çıkarıyor. Bu da yapay zekâ alanında hem felsefi hem stratejik bir ayrışma yaratıyor. Önümüzdeki dönemde reklam, arama ve yapay zekâ cevap motorları aynı pazarda çarpışacak. Kazanan sadece en iyi modeli yapan değil, kullanıcı dikkatini ve ticari görünürlüğü kontrol eden taraf olacak. #YapayZeka #AI #ArtificialIntelligence #Google #Anthropic #ClaudeAI #ChatGPT #Reklam #Advertising #DijitalPazarlama #FutureOfTech #AEO #SEO #AnswerEngineOptimization #Teknoloji

Reklam pazarı yapay zekâ ile ciddi bir dönüşümden geçiyor. Geleneksel SEO artık eski gücünü kaybediyor; çünkü YouTube ve Google gibi platformlarda kullanıcılar çoğu zaman linke tıklamadan, reklama maruz kalmadan cevabı doğrudan alıyor. Bu dönem bizi SEO’dan AEO’ya, yani Answer Engine Optimization dönemine taşıyor. Artık mesele sadece Google’da üst sırada çıkmak değil. Asıl mesele; ChatGPT, Gemini, Claude gibi yapay zekâ sistemlerinin verdiği cevapların içinde şirketinizin, ürününüzün veya markanızın görünür olması. Bu alan henüz ajanslar tarafından tam anlamıyla paraya çevrilmiş değil. Ama yapay zekâ sohbet botlarının reklam ekosistemine entegre edilmesi çok yakın. Bu olduğunda reklam bütçeleri, güç dengeleri ve dijital pazarlamanın ana oyuncuları ciddi şekilde değişecek. OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin yüz milyarlarca dolarlık değerlemelere ulaşması da bu yeni reklam ekonomisinin potansiyelini gösteriyor. #YapayZeka #AI #Reklam #Pazarlama #SEO #AEO #DijitalPazarlama #FutureOfSearch #Advertising #Marketing #ChatGPT #Gemini #Claude #AnswerEngineOptimization #YapayZekaReklamcılığı

CANLI YAYIN : https://www.youtube.com/watch?v=uJfqdrQA_-o Yapay zekâ artık sadece sohbet eden bir araç değil; matematik problemi çözüyor, meslekleri dönüştürüyor, çip savaşlarını hızlandırıyor ve devletlerin stratejik gündemine giriyor. Bu kısa videoda son günlerde AI dünyasında öne çıkan en çarpıcı gelişmeleri hızlıca özetledim: OpenAI’nin bilimsel keşif iddiası, bilgisayar mühendisliği eğitiminin geleceği, Nvidia ve Microsoft’un AI PC hamleleri, Anthropic’in “fren” çağrısı ve yapay zekânın artık devletler arası bir güç yarışına dönüşmesi… Peki bu yeni çağda kim kazanacak: En iyi modeli yapanlar mı, en güçlü çipi üretenler mi, yoksa AI’yi en doğru kullanan toplumlar mı? #YapayZeka #ArtificialIntelligence #AI #OpenAI #ChatGPT #Nvidia #Microsoft #BilgisayarMühendisliği #Yazılım #Teknoloji #ÇipSavaşları #AIEthics #GeleceğinMeslekleri #BilgisayarKavramları

Gelişmiş yapay zekâ artık sadece bir teknoloji değil; nükleer silahlar, roketler veya denizaltılar gibi stratejik bir güç unsuru. Rakip bir ülkenin savaş simülasyonları, istihbarat analizi ve drone kontrolü için güçlü yapay zekâ sistemlerine sahip olduğunu, sizin ise olmadığınızı düşünün. Bu fark, nükleer silaha sahip bir komşuya karşı caydırıcı gücü olmayan bir ülke konumuna düşmek kadar kritik olabilir. Bu yüzden petaflop seviyesi ve üzerindeki yüksek performanslı işlemci üretimine kısıtlamalar gelmesi oldukça olası. Bugün oyun, tasarım veya sanat için pazarlanan bu işlem gücü, kötü niyetli aktörlerin elinde küresel güvenlik sorunu yaratabilir. Devlet seviyesindeki yapay zekâ ile terör örgütlerinin kullanabileceği yapay zekâ arasındaki fark kapanıyor. Yeni dönem burada başlıyor. #YapayZeka #UlusalGüvenlik #Teknoloji #Jeopolitik #SiberGüvenlik #YapayZekaSavaşı #SavunmaTeknolojileri #AI #ArtificialIntelligence #NationalSecurity #CyberSecurity #Geopolitics #DroneTeknolojisi #ÇipSavaşı #GelecekTeknolojileri

Yapay zekâ yarışı iyice kızışıyor. Anthropic’in gelirini sadece beş-altı ay içinde 26 milyar dolardan 75 milyar dolara çıkarmasının ardından 900 milyar dolarlık değerleme hedeflediği konuşuluyor. Bu büyümenin arkasında kurumsal kullanım var. Çünkü şirketlerin yapay zekâyı satın alma süreci bireysel kullanıcılar gibi hızlı ilerlemiyor; bütçe, onay ve entegrasyon döngüleri zaman alıyor. Asıl dikkat çekici nokta ise Anthropic’in altyapı için SpaceX veri merkezlerini kullanmayı planlaması. Burada kritik soru şu: Anthropic 900 milyar dolar ediyorsa, bu altyapıyı sağlayan SpaceX’in değeri ne olmalı? Bu aynı zamanda yapay zekâ şirketlerinin gerçek değerlemesini de yeniden tartışmaya açıyor. Çünkü modeli geliştiren şirket kadar, o modeli çalıştıran enerji, veri merkezi ve işlemci altyapısı da oyunun gerçek sahibi hâline geliyor. #YapayZeka #AI #ArtificialIntelligence #Anthropic #SpaceX #Teknoloji #TechValuation #YapayZekaYarışı #VeriMerkezi #Altyapı #BusinessStrategy #Yatırım #Girişim #TeknolojiŞirketleri #GelecekTeknolojileri