Uncle Bob, el autor de Clean Code, acaba de decir que ya no lee el código que escriben sus agentes de IA. Y no, no se volvió loco. Mucha gente se quedó solo con la frase viral: "Si Uncle Bob no revisa el código de la IA, ¿por qué tú sí?" Pero casi nadie leyó lo que venía...
Uncle Bob, el autor de Clean Code, acaba de decir que ya no lee el código que escriben sus agentes de IA.
Y no, no se volvió loco.
Mucha gente se quedó solo con la frase viral:
"Si Uncle Bob no revisa el código de la IA, ¿por qué tú sí?"
Pero casi nadie leyó lo que venía después.
Él no confía ciegamente en la IA. Lo que hace es rodear a sus agentes de un sistema brutal de verificación: tests unitarios, tests de aceptación, mutation testing y métricas de calidad. El código no se aprueba porque él lo leyó… se aprueba porque sobrevivió a todas las pruebas.
En resumen: no dijo “deja de revisar código”. Dijo “construye un sistema tan duro que no necesites leerlo línea por línea”.
Y ese sistema se lo ganó con más de 50 años de experiencia.
👉 Lee siempre los posts completos antes de replicar la frase viral.
¿Quieres el análisis completo? Te dejo el video más detallado aquí abajo 👇
#UncleBob #CleanCode #AgentesIA #InteligenciaArtificial #Programacion #TDD #DesarrolloDeSoftware #IA #Coding
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En este video le damos un vistazo rápido a Qwen 3.8 Max, el modelo más potente de Alibaba hasta el momento.
Un modelo open weight pensado principalmente para código, que se está posicionando como un competidor directo de los modelos de Anthropic (tipo Claude Opus), pero con la ventaja de poder ejecutarse en local y a un precio mucho más accesible.
✅ Qué es Qwen 3.8 Max y por qué está dando tanto de qué hablar
✅ Cómo funciona su “self-evolving” (desarrollo continuo durante 10 días)
✅ Comparativa de benchmarks frente a Claude Opus 4.8 y Claude 5
✅ Precio de la API y diferencias con los modelos frontier
✅ Prueba real: generamos un juego 3D inspirado en Mario Kart
✅ Segunda prueba: creamos un monorepo completo de backend
✅ Cómo probarlo gratis en Qwen Studio e integrarlo en cualquier harness
Indice
00:00 Intro
00:35 Patrocinador
01:35 Qué trae Qwen 3.8 Max
02:38 Precios y benchmarks
04:00 Self-evolving y flujo de desarrollo
06:34 Prueba: juego 3D estilo Mario Kart
07:51 Prueba: ERP en monorepo
09:12 Conclusiones
Este modelo no solo genera código, también está pensado para trabajar en loops largos, dividir tareas entre subagentes y llegar a software de producción.
¿Ya lo has probado? Cuéntame en los comentarios qué tal te ha ido y si quieres que haga más pruebas con él.
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#Qwen #Qwen3 #Qwen38Max #OpenWeight #Claude #IA #InteligenciaArtificial #CodingAI #AgentesIA #DesarrolloWeb #Programacion
🚨 DeepSeek lanzó V4 Flash oficial y es el modelo de IA MÁS BARATO de ejecutar según benchmarks 🤯 ✅ MoE de 284B parámetros (solo 13B activos) ✅ Contexto de 1 MILLÓN de tokens ✅ ~$0.14 por millón de tokens de entrada ✅ Supera al V4 Pro Preview en benchmarks de agentes ✅...
🚨 DeepSeek lanzó V4 Flash oficial y es el modelo de IA MÁS BARATO de ejecutar según benchmarks 🤯
✅ MoE de 284B parámetros (solo 13B activos)
✅ Contexto de 1 MILLÓN de tokens
✅ ~$0.14 por millón de tokens de entrada
✅ Supera al V4 Pro Preview en benchmarks de agentes
✅ Licencia MIT, pesos abiertos
✅ Corre en local (necesitas ~156GB de RAM 👀)
¿Lo probarías para tus agentes de código? Te leo 👇
#DeepSeek #InteligenciaArtificial #IA #Programacion #DeepSeekV4 #OpenSource #DevsLatam #AI #Tech #Desarrolladores
🔥 Gestiona y potencia tus ventas con el CRM de Odoo https://www.odoo.com/r/TGY Si crees que la orquestación de agentes es algo complicado… este video te va a demostrar que no lo es. Hoy te muestro las formas más sencillas y reales de combinar múltiples agentes de IA (Claude...
🔥 Gestiona y potencia tus ventas con el CRM de Odoo https://www.odoo.com/r/TGY
Si crees que la orquestación de agentes es algo complicado… este video te va a demostrar que no lo es.
Hoy te muestro las formas más sencillas y reales de combinar múltiples agentes de IA (Claude Code, GPT Codex, Kimi, Open Code y más) para que trabajen juntos en el mismo proyecto, compartiendo contexto y ahorrando tokens.
Vas a ver:
✅ Qué es realmente la orquestación de agentes
✅ Por qué tiene sentido (costos + especialización de modelos)
✅ Multiplexores de terminal: Tmux y PSmax
✅ Plugin oficial de OpenAI para conectar Claude Code + Codex
✅ Entornos multi-agente: Orca, Herder y Tracer
✅ Cómo funciona el CLI que permite la comunicación entre agentes (A2A)
✅ La forma de Anthropic usando API (y por qué no es igual que la suscripción)
✅ Alternativa con herramientas intermedias (Notion / MCP)
✅ Recomendaciones claras según tu caso de uso
Si estás pagando varias suscripciones de agentes de código, este video te va a ahorrar tiempo y dinero.
⏱️ Indice:
00:00 Intro: qué vas a ver
00:46 Patrocinio: Odoo Facturación
01:43 Qué es la "orquestación de agentes"
02:58 Por qué hacerlo: costos por millón de tokens
03:37 OpenRouter Fusion: combinar modelos a nivel de API
04:08 Mixture of Agents en Hermes (modelo principal + agregadores)
04:48 Productividad: cuándo SÍ y cuándo NO conviene
06:21 Nivel 1 — Multiplexores: Tmux y PSMux (Windows)
07:46 Nivel 2 — Plugin oficial Codex-CC para Claude Code
08:32 Demo: /codex rescue delegando tareas a Codex
09:38 Limitaciones: no ves qué hace el subagente
11:02 Nivel 3 — Agentic Development Environments (CMAX, Orca)
12:29 Tracer y el protocolo A2A (agent to agent)
12:52 Herdr: orquestador ligero desde la terminal
13:47 Demo: plan multiagente delegado a 3 agentes de Codex
14:47 El CLI interno que comparte contexto entre agentes
16:21 ¿Se puede hacer solo con Claude Code?
16:42 Ejecución independiente y sesiones persistentes (server)
17:13 Orquestación oficial de Anthropic: CLI `ant`, modo advisor (solo API)
18:55 Resumen y recomendaciones finales
20:14 Extra: programas intermedios (Notion, Jira, Linear vía MCP)
21:00 Cierre
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#OrquestacionDeAgentes #ClaudeCode #Codex #AIAgents #Orca #Herder #AgentOrchestration #Claude #OpenAI #Kimi #Programacion #IA #DesarrolloDeSoftware #FaztTech
🔥 Gestiona y potencia tus ventas con el CRM de Odoo https://www.odoo.com/r/TGY DeepSeek V4 Flash acaba de salir y está compitiendo directamente con modelos como Opus 4.8… pero a un precio ridículamente bajo. En este video te muestro la nueva versión reentrenada de DeepSeek V4...
🔥 Gestiona y potencia tus ventas con el CRM de Odoo https://www.odoo.com/r/TGY
DeepSeek V4 Flash acaba de salir y está compitiendo directamente con modelos como Opus 4.8… pero a un precio ridículamente bajo.
En este video te muestro la nueva versión reentrenada de DeepSeek V4 Flash: más inteligente, más rápida y especialmente fuerte generando código. Revisamos benchmarks, costos reales y tres ejemplos prácticos generados con el modelo.
✅ DeepSeek V4 Flash vs Opus 4.8 y GLM 5.2
✅ Benchmarks de código, agentes y frontend
✅ Costos reales: proyectos por centavos de dólar
✅ Ejemplo 1: Mario Kart 3D
✅ Ejemplo 2: Landing page de boletería
✅ Ejemplo 3: Finance Tracker completo (monorepo)
✅ Disponible en API y en Hugging Face
Otros enlaces:
CommandCode 👉 https://youtu.be/-sS6zIxzGE0
Si buscas un modelo barato que realmente sirva para delegar tareas de código, este es uno de los más interesantes del momento.
⏱ Indice
00:00 Intro
00:35 Patrocinado: Odoo CRM
01:41 Qué es DeepSeek V4 Flash
02:33 Benchmarks y frontera de Pareto
05:24 Precio vs. inteligencia (Artificial Analysis)
07:10 Pruebas reales con Common Code
07:30 Mario Kart 3D
08:17 Landing page de boletería
08:43 Finance tracker con monorepo
10:30 Conclusión
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Si el video te sirvió, deja un like y comenta qué modelo estás usando actualmente para generar código.
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🔥 Despliega tus proyectos fácilmente 👉 https://seenode.com Claude Code no es solo para generar código. En este video te muestro funciones que casi nadie usa y que pueden cambiar completamente tu flujo de trabajo. ✅ Cambiar de carpeta y proyecto con /cd ✅ Manejar múltiples...
🔥 Despliega tus proyectos fácilmente 👉 https://seenode.com
Claude Code no es solo para generar código. En este video te muestro funciones que casi nadie usa y que pueden cambiar completamente tu flujo de trabajo.
✅ Cambiar de carpeta y proyecto con /cd
✅ Manejar múltiples sesiones desde una sola terminal
✅ Conectar Claude Code con Codex (plugin)
✅ Generar diagramas y arquitectura con Excalidraw
✅ Crear imágenes desde Claude Code
✅ Control remoto desde el móvil (Remote Control)
✅ Comandos de voz dentro de Claude Code
Indice
00:00 Intro: Claude Code va más allá de generar código
00:25 Patrocinio: despliegue web + base de datos con Cynote
01:33 /cd — moverse entre proyectos sin abrir otra instancia
04:01 Múltiples sesiones desde la misma terminal (flecha izquierda)
05:37 Plugin de Codex — delegar tareas a otro modelo desde Claude Code
07:44 App de escritorio: generar gráficos con el modo Cowork
09:03 MCP de Excalidraw — diagramas de arquitectura editables
12:07 Generar imágenes con APIs (OpenAI, Gemini, Higgsfield)
14:40 /rc Remote Control — controlar tus sesiones desde el móvil
16:10 /voice — dictar instrucciones por voz
16:57 Cierre y recomendaciones
Si solo usas Claude Code para escribir código, te estás perdiendo gran parte de su potencial.
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Uncle Bob dijo que YA NO revisa el código generado por agentes de IA… y medio internet lo malinterpretó.
En este video te explico el contexto completo de su declaración, por qué realmente dijo eso y qué estrategia está usando (spoiler: no es “confiar ciegamente en la IA”).
✅ Qué dijo exactamente Uncle Bob
✅ Por qué su frase se volvió viral fuera de contexto
✅ La estrategia real: Test-Driven Development (TDD) + agentes
✅ Cómo aprovecha que los agentes escriben código más rápido
✅ Diferencia entre TDD y Spec-Driven Development
✅ Mi experiencia personal usando TDD con agentes
✅ Cuándo sí conviene revisar el código y cuándo no
Si estás usando agentes de IA para programar, este video te va a ahorrar bastante confusión.
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#UncleBob #TDD #AgentesIA #CleanCode #Programacion #InteligenciaArtificial
🔥 Despliega tus proyectos fácilmente 👉 https://seenode.com De Software Engineer a AI Engineer: el roadmap más realista y práctico si ya sabes programar. En este video te muestro exactamente qué necesitas aprender para pasar de desarrollador de software a AI Engineer, sin...
🔥 Despliega tus proyectos fácilmente 👉 https://seenode.com
De Software Engineer a AI Engineer: el roadmap más realista y práctico si ya sabes programar.
En este video te muestro exactamente qué necesitas aprender para pasar de desarrollador de software a AI Engineer, sin matemáticas avanzadas ni volverte Machine Learning Engineer.
✅ Diferencia real entre AI Engineer, ML Engineer y AI Research
✅ Conceptos clave de modelos (tokens, contexto, temperatura, roles)
✅ APIs de OpenAI y Anthropic + manejo de costos
✅ Prompt Engineering y Function Calling (Tools)
✅ RAG + Bases de datos vectoriales
✅ MCP, CLI y Skills
✅ LLM Ops y modelos locales
Este roadmap está pensado para personas que ya tienen bases de desarrollo (backend, frontend, bases de datos, Git, Docker, etc.) y quieren actualizarse de forma práctica.
────────────────────────────────────
⏱️ Indice:
00:00 Intro: de Software Engineer a AI Engineer
00:53 Patrocinado
01:59 Para quién es este roadmap
02:37 Las bases del desarrollo
04:07 AI Engineer vs MLE vs AI Researcher
06:31 ¿Qué hace realmente un AI Engineer?
07:41 Checklist previo: lenguaje, SQL, Git, redes, Docker
09:07 System Design
11:17 Bases de los modelos: tokens, contexto, temperatura, roles
12:48 APIs de IA: Anthropic y OpenAI
13:58 Costos: API vs suscripción (y modelos chinos)
16:58 Trabajar con la API y casos de uso reales
19:40 Prompt engineering y function calling
22:04 RAG y bases de datos vectoriales
24:18 CLI, Skills y MCP
26:46 Repaso del roadmap
28:21 LLMOps: desplegar modelos y optimizar costos
30:23 Resumen de roles y por dónde empezar
32:20 Cierre
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📌 Recursos mencionados:
- System Design Primer https://github.com/karanpratapsingh/system-design
- RAG: https://youtu.be/_B4jGz0JEGE
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¿Qué parte del roadmap te generó más duda o te interesó más? Déjamelo en los comentarios.
Si este video te aportó valor, dale like y suscríbete para más contenido práctico de desarrollo e IA.
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#ai #ia #artificialintelligence
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🔥 15% Descuento KImi K3 API 👇
https://platform.kimi.ai?track_id=track-73fde776e30d46ac8cf1125fd31e918a
Kimi K3 está compitiendo de frente con GPT-5.6 y Claude Opus 5… pero a un precio mucho más bajo.
En este video te muestro cómo integrarlo en Open Code, en su propio harness (Kimi Code) y cómo usarlo directamente desde la API para crear aplicaciones reales.
Vas a ver:
✅ Qué es Kimi K3 y por qué está generando tanto ruido
✅ Comparación de rendimiento y costos vs modelos frontier
✅ Cómo configurar la API de Kimi paso a paso
✅ Integración completa en Open Code
✅ Kimi Code + Swarm: varios subagentes trabajando en paralelo
✅ Construcción de un sistema completo (API + CLI + Web + Desktop)
✅ Testing automático con Playwright
✅ Cómo crear un chat estilo ChatGPT usando la misma API de Kimi
Ideal si estás buscando un modelo potente, más barato y que ya funciona muy bien con agentes y herramientas de código.
🔗 Enlaces mencionados:
Documentación y API de Kimi (Moonshot) 👉 https://platform.kimi.ai/docs/overview
Open Code 👉 https://opencode.ai/
Kimi Code 👉 https://www.kimi.com/code/es-419
Si te gustó el video déjame un like y comenta qué aplicación te gustaría ver construida con Kimi K3.
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🚀 Empieza gratis con Brevo ➤ https://get.brevo.com/bjm9lm
🎁 Usa el código (50% Descuento) ➤ FAZT50
¿Estás escuchando 4B, 8B, 26B, Q4, Q8 y no sabes qué significan realmente?
En este video te explico de forma clara y práctica todos los términos que necesitas entender para correr modelos de IA en local: tamaño de parámetros, cuantización, hardware necesario y las herramientas más usadas según tu nivel.
Vas a aprender:
✅ Qué significan los tamaños 7B, 13B, 26B, 65B
✅ Qué es Q2, Q4, Q8 y cómo afecta la calidad y el consumo de VRAM
✅ La diferencia real entre Open Weight y Open Source
✅ Cómo calcular aproximadamente cuánta memoria necesitas
✅ Qué hardware te conviene (GPU de consumidor, cluster o AI Workstation)
✅ Cuándo usar LM Studio, Ollama, Llama.cpp o vLLM
Ideal si estás empezando con IA local o quieres dejar de adivinar qué modelo puede correr en tu PC.
⏱️ Indice:
00:00 Introducción: qué vas a aprender
00:54 Patrocinador: Brevo
01:52 ¿Qué significa "IA en local"?
02:35 Harness: los programas que usan el modelo
03:02 El hardware: la parte más pesada
03:36 Opción 1: hardware de consumidor (3090, 4090)
04:19 Opción 2: clúster de varias GPUs
04:47 Opción 3: AI Workstations y memoria unificada
05:24 Modelos open weight vs open source
07:15 Harness según tu caso de uso
07:54 Qué esperar de un modelo local vs frontier
08:48 La fórmula: parámetros × bytes × overhead
09:09 Parámetros: 7B, 13B, 33B, 65B y cuánta RAM piden
10:24 Cuantización: Q4, Q8, FP32, FP16, BF16
12:21 Overhead: la memoria extra
12:38 Ejemplo de cálculo con un modelo de 26B
13:51 KV Cache y contexto
14:40 Ejemplo práctico en Ollama
16:05 Modelfile: ajustar tamaño y cuantización
16:22 llama.cpp: el motor de inferencia
16:53 vLLM: desplegar y servir a varios usuarios
17:51 LM Studio: la opción más sencilla
18:28 Resumen y ruta recomendada
19:23 Próximos videos y cierre
Si te sirvió el video, deja un like y comenta qué herramienta usas tú para correr modelos locales.
¿Quieres que haga un video práctico de Llama.cpp o de vLLM? Dímelo en los comentarios.
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🔥 Gestiona tu empresa con Odoo 👉 https://www.odoo.com/r/TGY Claude Code 24/7 en un VPS: cómo ejecutarlo en un servidor y mandarle tareas desde el móvil o cualquier dispositivo. En este video te muestro cómo instalar Claude Code en un servidor (VPS), mantenerlo activo con tmux...
🔥 Gestiona tu empresa con Odoo 👉 https://www.odoo.com/r/TGY
Claude Code 24/7 en un VPS: cómo ejecutarlo en un servidor y mandarle tareas desde el móvil o cualquier dispositivo.
En este video te muestro cómo instalar Claude Code en un servidor (VPS), mantenerlo activo con tmux y controlarlo de forma remota. Así puedes delegar tareas aunque no estés frente a tu computador.
✅ Qué vas a aprender:
✅ Cómo montar Claude Code en un VPS (Hostinger u otro)
✅ Configurar un usuario no-root y permisos
✅ Usar Remote Control para mandar instrucciones desde el móvil
✅ Mantener la sesión viva con tmux aunque cierres la terminal
✅ Instalar Nginx, crear un landing y subirlo a GitHub
✅ Cuándo tiene sentido este flujo (freelancers, múltiples proyectos, prototipos, tareas automáticas)
✅ Alternativas reales: Hermes + GPT Codex vs Claude Code
Este enfoque es especialmente útil si manejas varios proyectos a la vez, necesitas hacer cambios rápidos o quieres un entorno de desarrollo con IA que esté siempre disponible.
⏱️ Capítulos:
00:00 Intro: tu agente en un servidor 24/7
01:02 Patrocinio: Odoo
02:05 Flujo local vs. flujo en la nube
03:26 Casos de uso reales
06:34 La arquitectura: el servidor como entorno de dev
07:12 Por qué hace falta tmux (y las alternativas)
13:06 Staging, producción y el flujo ideal
17:04 Práctica: eligiendo y configurando el VPS
21:19 Instalando Claude Code en el servidor
25:25 Remote Control: controlarlo desde el móvil
26:29 tmux: que siga trabajando aunque cierres todo
29:56 GitHub CLI y subir el proyecto
34:56 Otros CLIs, Hermes + Codex y cierre
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¿Quieres que también te prepare los hashtags o una versión más corta de la descripción?
Anthropic acaba de lanzar Opus 5, el sucesor de Opus 4.5, y ha dado una sorpresa: en muchos benchmarks está al mismo nivel (o incluso por encima) de Claude 5… pero a la mitad de precio. En este video te cuento: ✅ Comparación real de benchmarks (código, agentes y computer use)...
Anthropic acaba de lanzar Opus 5, el sucesor de Opus 4.5, y ha dado una sorpresa: en muchos benchmarks está al mismo nivel (o incluso por encima) de Claude 5… pero a la mitad de precio.
En este video te cuento:
✅ Comparación real de benchmarks (código, agentes y computer use)
✅ Precio exacto: $5 / $25 vs $10 / $50
✅ En qué es mejor (y en qué es peor)
✅ Mejoras visuales: gráficos, animaciones e imágenes explicativas
✅ Por qué es más “inofensivo” y no está entrenado en ciberataques
Si usas mucho Claude 5 y quieres casi el mismo rendimiento gastando menos tokens, Opus 5 se ve muy interesante.
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¿Ya lo probaron? ¿Lo van a usar en lugar de Claude 5? Déjenme su opinión en los comentarios.
#Opus5 #Anthropic #Claude5 #IA #InteligenciaArtificial #Claude #AI #Coding #AgentesIA
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💰 Despliega tu app desde $4 en Seenode → https://seenode.com
🔥 Impeccable: El skill de diseño que está cambiando cómo generamos interfaces con IA
¿Cansado de que Claude, Cursor o cualquier agente te genere interfaces genéricas, con ese “AI slop” típico (beige, tipografías raras, sombras feas)?
Hoy te muestro Impeccable, un skill open source con casi 50.000 estrellas en GitHub que le da a tu agente un lenguaje de diseño real.
- Creado por el mismo autor de bibliotecas de UI conocidas, este skill trae 23 comandos específicos para craft, critique, typeset, layout, animate, polish, harden y mucho más.
En este video hacemos una demo completa:
- Instalación en Claude Code (y otros agentes)
- Creación de un landing page desde cero con /impeccable craft
- Live Mode (edición visual en el navegador)
- Design system automático (DESIGN.md)
⏱️ Indice
00:00 ¿Qué es Impeccable?
00:48 Patrocinador
01:50 Repositorio y los 23 comandos
02:58 Herramientas compatibles y requisitos
03:25 Creando una landing page desde cero
04:13 Cómo instalar Impeccable
05:17 Comando Craft y planificación del diseño
06:38 Archivos de producto y paleta
07:22 Generación de imágenes y mockups
08:42 Resultado inicial del sitio web
09:25 Añadiendo el modo oscuro
09:51 Edición visual con Impeccable Live
10:08 Documentación y reglas de diseño
10:52 Seleccionar y modificar elementos
11:32 Insertar nuevas secciones
12:46 Detector de antipatrones
13:19 Visualización del sistema de diseño
14:10 Instrucciones mediante dictado por voz
14:59 Otros comandos: CLI y animaciones
15:39 Consumo de tokens y recomendaciones
16:16 Conclusiones
🔗 Enlaces
Sitio oficial: https://impeccable.style
GitHub: https://github.com/pbakaus/impeccable
📌 Si este tipo de tools te interesan, suscríbete y activa la campanita.
¿Quieres que profundice en algún comando específico o que compare Impeccable con otros skills de diseño? Déjamelo en los comentarios.
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#Impeccable #ClaudeCode #Cursor #AIDesign #Frontend #Skills #Claude #DiseñoConIA
¿Cansado de pagar suscripciones de ChatGPT, Claude y Gemini todos los meses? Existe una alternativa mucho más poderosa, privada y barata a largo plazo: el Nvidia DGX Spark. Este pequeño monstruo trae 128 GB de memoria unificada, chip Grace Blackwell y es capaz de correr...
¿Cansado de pagar suscripciones de ChatGPT, Claude y Gemini todos los meses?
Existe una alternativa mucho más poderosa, privada y barata a largo plazo: el Nvidia DGX Spark.
Este pequeño monstruo trae 128 GB de memoria unificada, chip Grace Blackwell y es capaz de correr modelos de hasta 200 mil millones de parámetros localmente.
Puedes tener tu propio ChatGPT privado con Ollama + Open WebUI, hacer fine-tuning de modelos con tus datos y todo sin enviar nada a la nube.
Ideal para:
- Desarrolladores que construyen sus propios modelos
- Empresas con datos sensibles (clínicas, abogados, etc.)
- Quienes quieren control total de su IA
La IA local ya no es el futuro… es el presente.
¿Te gustaría tener tu propia IA en casa o en la oficina?
🔗 Más información y cotización del DGX Spark:
https://www.vastec.com.pe/nvidia-dgx-spark/
Mira el video completo en mi canal 👆
#IALocal #DGXSpark #Nvidia #InteligenciaArtificial #AI #LocalAI #FineTuning #Tech #Desarrolladores
Esta IA de xAI subía TODO el código de sus usuarios a la nube… incluyendo secrets, API keys, variables de entorno e historial de Git. Llegó a subir repos de hasta 12GB. Incluso cuando le pedían explícitamente que no lo hiciera. Después de la polémica, xAI liberó el código y...
Esta IA de xAI subía TODO el código de sus usuarios a la nube…
incluyendo secrets, API keys, variables de entorno e historial de Git.
Llegó a subir repos de hasta 12GB.
Incluso cuando le pedían explícitamente que no lo hiciera.
Después de la polémica, xAI liberó el código y ahora Grok Build es open source (escrito 100% en Rust).
El precio oculto de usar agentes de IA en la nube.
¿Quieres el análisis completo? Te dejo el video largo en el canal.#GrokBuild #xAI #IA #Privacidad #OpenSource #Grok #Tech #InteligenciaArtificial
Si llevas meses atrapado en el infierno de los tutoriales… esto te va a desbloquear de una vez. En YouTube: ves → pausas → copias → pegas → se rompe → y no sabes por qué. En Scrimba: pausas el video y editas el código del instructor dentro del mismo video. Sin cambiar de...
Si llevas meses atrapado en el infierno de los tutoriales… esto te va a desbloquear de una vez.
En YouTube: ves → pausas → copias → pegas → se rompe → y no sabes por qué.
En Scrimba: pausas el video y editas el código del instructor dentro del mismo video.
Sin cambiar de pestaña. Sin VS Code. Sin CodePen. Literalmente juegas con el código del profe en tiempo real.
Rutas completas desde cero hasta conseguir tu primer trabajo… por cerca del 1% de lo que cuesta un bootcamp.
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#Scrimba #AprendeAProgramar #React #Frontend #TutorialHell #Programacion #JavaScript #CSS #TypeScript #DesarrolloWeb
¿A dónde van realmente tus datos y tu código cuando usas herramientas de IA? Esta semana se filtró información importante sobre cómo algunas herramientas de IA están manejando (o no) la privacidad de los proyectos que les confías. Hablamos de lo que está pasando con el código...
¿A dónde van realmente tus datos y tu código cuando usas herramientas de IA?
Esta semana se filtró información importante sobre cómo algunas herramientas de IA están manejando (o no) la privacidad de los proyectos que les confías. Hablamos de lo que está pasando con el código que subes, los secrets, las variables de entorno y por qué cada vez más desarrolladores y empresas están empezando a preocuparse de verdad.
En este video revisamos:
- Qué está pasando realmente cuando usas agentes y harness de IA
- Por qué algunos proyectos están subiendo mucho más código del necesario
- La diferencia entre transmisión y retención de datos
- El caso de Apple y el cambio de proveedor de modelos
- Qué opciones tienes si trabajas con información sensible
Si estás desarrollando proyectos propios o trabajas en una empresa donde la privacidad importa, este video te va a servir.
⏱️ Indice:
00:00 - Introducción
01:05 - Sponsor: Vastec y la Nvidia DGX Spark
03:20 - El problema con las herramientas de IA en la nube
05:45 - Qué está pasando realmente con el código
08:10 - Transmisión vs retención de datos
10:30 - Comparación con otras herramientas
12:15 - El caso de Apple y OpenAI
14:40 - Por qué esto importa a nivel empresarial
16:50 - Alternativas reales (local y self-hosted)
19:00 - Conclusión y recomendaciones
🔧 Si quieres trabajar con IA local de verdad (sin enviar tus datos a la nube), te dejo el enlace de Bastech en la descripción. Llevan más de 20 años fabricando equipos y ahora tienen la Nvidia DGX Spark disponible con soporte local.
🔗 Enlaces:
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• Reservas de asesorías → https://fazt.dev
¿Tú ya tomas precauciones con el código que le pasas a las herramientas de IA? Déjamelo en los comentarios.
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#IA #Privacidad #Desarrollo #InteligenciaArtificial #Codigo #Seguridad
Prueba Higgsfield AI 👉 https://higgsfield.ai?fpr=fazt49 En este video te muestro cómo usar Higgsfield MCP para generar imágenes, videos y assets audiovisuales directamente desde tu agente de IA, de forma que combinen perfectamente con el diseño de tu sitio web. En lugar de...
Prueba Higgsfield AI 👉 https://higgsfield.ai?fpr=fazt49
En este video te muestro cómo usar Higgsfield MCP para generar imágenes, videos y assets audiovisuales directamente desde tu agente de IA, de forma que combinen perfectamente con el diseño de tu sitio web.
En lugar de generar assets random que no pegan con el resto del proyecto, verás cómo crear contenido visual consistente y de alta calidad usando MCP, tanto con la integración directa en Cloud como con la herramienta de consola (CLI + Skills).
Además, te enseño paso a paso cómo pasar de un simple landing page a un sitio web funcional completo con:
- Hero con video animado
- Galería de productos con filtros y búsqueda
- Páginas individuales de producto
- Sistema de autenticación (Login/Register)
- Dashboard de administración con Supabase
Indice:
00:00 Introducción
00:31 El sitio que vamos a construir
01:44 Qué es Higgsfield y el MCP
03:19 Conectar el MCP con Claude
04:03 Crear un video publicitario (Mac Mini)
06:27 Predecir la viralidad del video
07:06 Instalar el CLI de Higgsfield
08:35 Instalar los skills
10:03 Generar imágenes con el skill
10:51 Crear un landing page (Websites)
12:30 Añadir un video al hero
13:24 Galería de productos dinámica
15:06 Login y registro de usuarios
16:14 Dashboard admin + Supabase
19:04 Conclusión y otros usos
Enlaces:
🔗 Prueba Higgsfield MCP aquí: https://higgsfield.ai/mcp
🌐 Mi web: https://fazt.dev
📌 Sígueme en X: https://x.com/FaztTech
¿Quieres que genere assets con IA que combinen con tu proyecto?
Higgsfield MCP te permite hacerlo directamente desde Cloud Code, Cursor, Claude u otros agentes.
#Higgsfield #HiggsfieldMCP #IA #InteligenciaArtificial #DesarrolloWeb #CloudCode #Cursor #Supabase #GeneracionDeVideos #AssetsConIA #WebDevelopment #TutorialIA #AItools #FullStack
Kimi K3 ya está compitiendo directamente con Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol. El nuevo modelo de Moonshot AI tiene 3 trillones de parámetros, 1 millón de tokens de contexto y es el open-weight más grande hasta ahora. En Frontend Code Arena quedó por encima de Fable 5, algo que...
Kimi K3 ya está compitiendo directamente con Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol.
El nuevo modelo de Moonshot AI tiene 3 trillones de parámetros, 1 millón de tokens de contexto y es el open-weight más grande hasta ahora.
En Frontend Code Arena quedó por encima de Fable 5, algo que nadie esperaba de un modelo abierto.
Yo ya lo probé generando un dashboard completo de finanzas en Next.js con un solo prompt. El resultado fue bueno… aunque se demoró casi 40 minutos.
¿Los modelos chinos ya alcanzaron a los mejores del mundo?
Video completo aquí 👇
https://youtu.be/_Dz-M7-B-Bc
Kimi K3 ya salió y está rompiendo en frontend. 🚀 Monitorea y administra tu infraestructura de TI con OpManager Nexus de ManageEngine. https://www.site24x7.com/promo-signup.html?pack=1001&utm_source=fazt-june&utm_medium=Youtube&utm_campaign=YoutubeInfluencer 🔗 OpManager Nexus:...
Kimi K3 ya salió y está rompiendo en frontend.
🚀 Monitorea y administra tu infraestructura de TI con OpManager Nexus de ManageEngine.
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🔗 OpManager Nexus:
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En este video te muestro las primeras pruebas reales con el nuevo modelo de Moonshot AI: generé un dashboard completo de finanzas personales y un juego 3D estilo Mario Kart usando solo prompts. ¿Vale la pena?
Kimi K3 es el nuevo flagship de Moonshot AI lanzado el 16 de julio de 2026. Con 2.8 billones de parámetros, 1 millón de tokens de contexto y una nueva arquitectura (Delta Attention + Attention Residuals), está compitiendo directamente con GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5, especialmente en tareas de frontend y coding.
En este video te cuento:
Qué tan bueno es realmente Kimi K3 en benchmarks independientes
Cuánto cuesta ($3 / $15 por millón de tokens)
Mis primeras impresiones después de usarlo en Kimi Code
Dos demos completas: un dashboard de finanzas y un juego 3D
Indice:
00:00 Introducción: acaba de salir Kimi 3
00:26 Patrocinador: Synthetic Monitoring con Open Manager Nexus
01:38 Qué es Kimi K3 y comparación con los modelos top (Fable 5 / GPT 5.6)
02:35 Especificaciones: 3 trillones de parámetros y 1M de contexto
03:05 Benchmarks de Artificial Analysis (inteligencia y código)
03:41 Precio del modelo (¿es caro?)
04:02 Velocidad de respuesta
04:28 Dónde y cómo probarlo (Kimi.com, Kimi Code, API)
04:53 Demo 1: Dashboard de finanzas personales
07:11 Demo 2: Juego 3D estilo Mario Kart
08:33 Opinión final sobre Kimi 3
08:55 Cierre y despedida
Enlaces importantes:
🔗 Prueba Kimi Code
https://www.kimi.com/code?from=kimi_homepage_sidebar&track_id=feda2fe2-4916-49ec-bcc8-27d92b941123&utm_campaign=TR_KxfzQsIv&utm_content=&utm_medium=youtube&utm_source=CH_kEMBez3l&utm_term=
🔗 Mi web (asesorías y más contenido): https://fazt.dev
🔗 Twitter / X: https://x.com/FaztTech
¿Quieres ver más pruebas con Kimi K3? Déjame en los comentarios qué proyecto te gustaría que le pida la próxima vez (app más compleja, agentes, etc.).
#KimiK3 #Kimi3 #MoonshotAI #GPT56 #ClaudeFable5 #Frontend #DesarrolloWeb #AI #InteligenciaArtificial #KimiCode #NextJS #ThreeJS
Si ya sabes crear backend, frontend y APIs… esto es lo que viene después 🔥 La mayoría de empresas todavía se quedó en “API + Frontend”. En este Short te cuento las 4 habilidades que están empezando a marcar la diferencia: MCP: La API de tu API (para que la IA la entienda en...
Si ya sabes crear backend, frontend y APIs… esto es lo que viene después 🔥
La mayoría de empresas todavía se quedó en “API + Frontend”.
En este Short te cuento las 4 habilidades que están empezando a marcar la diferencia:
MCP: La API de tu API (para que la IA la entienda en lenguaje natural)
CLIs: La forma más fácil de conectar agentes de IA a cualquier sistema
RAG con bases vectoriales: Para que la IA responda usando tus propios datos
Crear tu propio agente de IA (el siguiente nivel)
Nada de esto reemplaza lo que ya sabes… se construye encima.
¿Cuál de los 4 atacarías primero? Comenta abajo 👇
El desglose completo con ejemplos está en el video del canal.
#MCP #RAG #AgentesIA #Backend #DesarrolloWeb #InteligenciaArtificial #Programacion
Tu web ya está en producción… pero puede mejorar mucho más. Un agente IA audita SEO, rendimiento y accesibilidad con Lighthouse + Claude Code, hace testing automatizado con TestSprite y convierte todo en tareas de Linear o Notion. ¿Quieres ver el flujo completo? Video largo...
Tu web ya está en producción… pero puede mejorar mucho más.
Un agente IA audita SEO, rendimiento y accesibilidad con Lighthouse + Claude Code, hace testing automatizado con TestSprite y convierte todo en tareas de Linear o Notion.
¿Quieres ver el flujo completo? Video largo en el canal 👇
#IA #AgentesIA #DesarrolloWeb #SEO
¿Quieres desplegar Laravel, WordPress o apps PHP sin tocar un servidor? Con Cloudways + MCP puedes conectar Cursor, Claude o VS Code y pedirle a tu IA que haga todo automáticamente: crea el servidor, instala la aplicación, configura la base de datos y te da las credenciales 🚀...
¿Quieres desplegar Laravel, WordPress o apps PHP sin tocar un servidor?
Con Cloudways + MCP puedes conectar Cursor, Claude o VS Code y pedirle a tu IA que haga todo automáticamente: crea el servidor, instala la aplicación, configura la base de datos y te da las credenciales 🚀
En este Short te muestro cómo funciona esta nueva forma de desplegar.
¿Ya probaste Cloudways MCP o sigues configurando todo manualmente? Cuéntame en los comentarios 👇
#Cloudways #MCP #Cursor #Claude #Laravel #WordPress #DespliegueAutomatico #IA #DesarrolloWeb
🔥 Obtén 10% de descuento en Hostinger 👉 https://hostinger.com/fazt Si ya estás usando Hermes todos los días y quieres entender cómo funciona realmente por dentro, este video es para ti. En este video te explico de forma clara y detallada la arquitectura interna de Hermes:...
🔥 Obtén 10% de descuento en Hostinger 👉 https://hostinger.com/fazt
Si ya estás usando Hermes todos los días y quieres entender cómo funciona realmente por dentro, este video es para ti.
En este video te explico de forma clara y detallada la arquitectura interna de Hermes: cómo procesa los prompts, qué proveedores utiliza, cómo funciona su memoria, cómo construye el contexto, el rol del Gateway, las sesiones, el protocolo ACP y mucho más.
Si quieres configurar mejor tu agente, sacarle más provecho o simplemente entender qué está pasando detrás de cada respuesta, este es el video que te faltaba.
Lo que vas a aprender:
- Cómo funciona Hermes internamente (el flujo completo)
- Diferencia entre CLI, Gatewayight, App de escritorio, Dashboard y API
- Cómo está estructurada la memoria (soul.md, user.md, memory.md y Profiles)
- Cómo se construye el contexto y qué archivos lo alimentan
- Tools, Skills y MCPs: para qué sirven y cómo se usan
- Session Manager y la base de datos SQLite
- Protocolo ACP: cómo conectar editores de código y hacer multi-agente
- Proveedores, Fallbacks y Mixture of Agents (MOA)
- Crons y tareas programadas
Indice:
00:00 Introducción
00:50 Patrocinador: Hostinger VPS
01:47 ¿Qué es Hermes?
02:22 Formas de comunicarte: CLI, Gateway, escritorio, web y API
04:45 Tools, skills y MCPs
05:23 La memoria: archivos Markdown y perfiles
07:33 Memoria externa
08:35 Cómo se ejecuta una sesión paso a paso
08:52 El contexto: qué lo compone y cómo se llena
13:38 Comprimir el contexto
14:09 Skills en profundidad
17:00 MCPs
17:47 Sesiones y base de datos SQLite
19:40 Protocolo ACP y orquestación multiagente
21:26 Demo: delegar una landing a Claude Code
22:50 Proveedores de IA y fallbacks
25:07 Crons y tareas programadas
26:07 Resumen y novedades
28:29 Cierre
🔗 Enlaces útiles:
→ Documentación oficial de Hermes:
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
→ GitHub de Hermes:
https://github.com/NousResearch/hermes-agent
→ Mi web y asesorías: https://fazt.dev
→ Mi cuenta de X: https://x.com/FaztTech
Si estás usando Hermes a diario, este video te va a ayudar a entender mucho mejor cómo configurarlo y sacarle el máximo provecho.
¿Quieres que profundice en alguna parte específica (memoria, contexto, multi-agente, etc.)? Déjamelo en los comentarios.
#HermesAgent #HermesIA #AgenteIA #FuncionamientoInterno #MemoriaHermes #ContextoIA #AgentesIA #IA2026 #NousResearch #HermesTutorial
🚀 Monitorea y administra tu infraestructura de TI con OpManager Nexus de ManageEngine. https://www.site24x7.com/promo-signup.html?pack=1001&utm_source=fazt-june&utm_medium=Youtube&utm_campaign=YoutubeInfluencer 🔗 OpManager Nexus:...
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Si ya sabes crear aplicaciones con frontend, backend y base de datos, pero sientes que te estás quedando atrás con las nuevas tendencias de IA, este video es para ti.
En 2026 ya no basta con saber hacer APIs tradicionales. Las empresas y proyectos modernos están pidiendo integraciones más inteligentes. En este video te explico 4 temas clave que deberías empezar a aprender para crear aplicaciones modernas, expandir tu portafolio y ofrecer soluciones más avanzadas.
Temas que cubrimos:
- MCP (Model Context Protocol): El nuevo estándar para conectar tus aplicaciones con herramientas de IA como Claude, ChatGPT y agentes de desarrollo.
- CLI para agentes de IA: Cómo exponer funcionalidades de tu sistema para que los agentes puedan usarlas directamente desde consola.
- RAG + Bases de Datos Vectoriales: Cómo hacer que la IA pueda consultar y razonar sobre tus propios datos (pgvector, Pinecone, Chroma, etc.).
- Crear tu propio agente de IA: Frameworks y enfoques para construir agentes personalizados.
Además, al inicio te hablo de la importancia de tener logs centralizados en producción y te presento una herramienta que puede ayudarte con eso.
Indice:
00:00 Introducción: 4 temas para aprender en 2026
00:56 Logging centralizado (Open Manager Nexus)
02:06 Lo que estudiábamos antes: encuestas y State of JS
03:11 El stack que la IA elige hoy (React, Node, PostgreSQL)
03:44 Backend as a Service (Supabase, Convex, Insforge)
04:37 Agentes de IA: Claude Code, Codex y OpenCode
05:08 ¿El desarrollo desapareció?
06:00 MCP: una "API de la API" para la IA
09:23 Apps de escritorio vs consola (Claude Desktop, ChatGPT)
11:05 CLI como alternativa al MCP (GitHub CLI)
13:25 RAG: chatea con tu base de datos
14:00 Bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector)
15:00 Embeddings: convertir datos a números
16:43 Crea tu propio agente (AI SDK de Vercel)
18:27 Resumen final
18:51 Cierre y despedida
Enlaces mencionados:
Mi web para asesorías personalizadas: https://fazt.dev
Sígueme en X: https://x.com/FaztTech
¿Estás aprendiendo o ya estás usando MCP, RAG o agentes de IA en tus proyectos? Cuéntame en los comentarios qué tema te interesa más o qué te gustaría que explique en un próximo video.
Si te sirvió el contenido, déjame un like y suscríbete para más videos sobre desarrollo moderno e inteligencia artificial.
#MCP #ModelContextProtocol #RAG #AgentesIA #Desarrollo2026 #BasesDeDatosVectoriales #QuéAprenderEn2026 #Programación #InteligenciaArtificial #Desarrollador
⚡ Impulsa tu aplicación con Cloudways Lightning Stack. https://www.cloudways.com/en/?id=2171226 🎁 Y usa el código FAZT y obtén 30% de descuento durante los primeros 3 meses. ¿Cansado de entrar al panel de Cloudways y hacer todo manualmente? En este video te muestro la forma...
⚡ Impulsa tu aplicación con Cloudways Lightning Stack.
https://www.cloudways.com/en/?id=2171226
🎁 Y usa el código FAZT y obtén 30% de descuento durante los primeros 3 meses.
¿Cansado de entrar al panel de Cloudways y hacer todo manualmente? En este video te muestro la forma moderna y más rápida de gestionar tu hosting en la nube usando Inteligencia Artificial.
Con el MCP de Cloudways puedes conectar herramientas como Cursor, Cloud Code y otras IAs para crear servidores, desplegar aplicaciones, hacer backups, escalar recursos y monitorear todo solo con lenguaje natural. ¡Sin clics manuales!
En el video verás ejemplos reales paso a paso:
- Crear un servidor WordPress completo con un solo prompt
- Desplegar automáticamente una aplicación Laravel de finanzas personales
- Monitorear recursos en tiempo real, hacer backups y escalar servidores usando IA
- Administrar todo tu hosting Cloudways desde el editor de código
⏱ Indice
00:00 Introducción: despliegue tradicional vs MCP con IA
01:10 Qué es Cloudways (hosting administrado) y el descuento
01:58 Qué es un MCP y cómo funciona
03:10 Requisitos e instalación del MCP
03:38 Cómo obtener la API key de Cloudways
04:44 Instalar el MCP en Cursor
05:41 Primer ejemplo: crear un servidor con WordPress
06:38 Resultado: servidor, URL y creden
07:37 Acceder a WordPress (wp-admin)
08:27 Conexión por SSH al servidor
09:22 Crear y desplegar una app Laravel
11:23 Probar la app de finanzas desplegada
12:03 Consultar servidores y ver el monitoreo
13:01 Hacer backups desde la IA
13:56 DevOps con IA: reiniciar el servidor
14:35 Analizar recursos y escalar a 2 GB de RAM
16:09 Analizar el tráfico del sitio
16:29 Instalar el MCP en Claude Code
18:27 Conclusión y descuento
🔗 Mi web y asesorías personalizadas: https://fazt.dev
¿Ya estás usando MCPs en tu flujo de trabajo o todavía gestionas todo manualmente? Cuéntame en los comentarios 👇
Si te gustó el video, dale like y suscríbete para más contenido sobre despliegue con IA, herramientas modernas y productividad para developers.
#Cloudways #MCP #Cursor #CloudwaysMCP #DespliegueConIA #WordPress #Laravel #HostingIA #InteligenciaArtificial #CursorAI #CloudCode #DespliegueAutomatico
🔥 Prueba Scrimba con 40% de descuento 👉 https://scrimba.com/?via=fazttech ¿Es posible que un solo desarrollador + IA reescriba más de 1 millón de líneas de código de un runtime de JavaScript en solo 11 días? Eso es exactamente lo que hizo Jarred Sumner, creador de Bun. En...
🔥 Prueba Scrimba con 40% de descuento 👉 https://scrimba.com/?via=fazttech
¿Es posible que un solo desarrollador + IA reescriba más de 1 millón de líneas de código de un runtime de JavaScript en solo 11 días?
Eso es exactamente lo que hizo Jarred Sumner, creador de Bun. En este video te explico paso a paso cómo migraron Bun de Zig a Rust usando Claude Fable 5, workflows avanzados y un sistema de revisión adversarial con agentes de IA.
Articulo de Reescritura de Bun de Zig a Rust 👉 https://bun.com/blog/bun-in-rust
Indice:
00:00 Intro: Bun reescrito de Zig a Rust con IA
02:04 ¿Qué es Bun?
05:05 El problema del manejo de memoria y por qué Rust
07:01 Cómo lo hizo con Claude Code (workflows y revisión adversarial)
12:30 Costo (~$15,000), unsafe y resultados
16:14 Despedida
Si te interesa cómo se están usando realmente las IA avanzadas para hacer migraciones masivas de código, refactorizaciones grandes y desarrollo a escala, este video te va a volar la cabeza.
¿Crees que en el futuro la mayoría de los proyectos grandes se van a reescribir así? Déjamelo en los comentarios.
#Bun #Rust #Zig #InteligenciaArtificial #IA #Claude #Programacion #Desarrollo #AgentesIA #Reescritura #JavaScript #TypeScript #FaztTech
Este es mi stack de IA actual que uso todos los días. Uso Hermes como mi agente principal instalado en una Raspberry Pi. Le hablo desde Telegram o desde la app de escritorio. Me lee correos, saca tareas de capturas de pantalla, maneja mis finanzas personales y se conecta a...
Este es mi stack de IA actual que uso todos los días.
Uso Hermes como mi agente principal instalado en una Raspberry Pi. Le hablo desde Telegram o desde la app de escritorio. Me lee correos, saca tareas de capturas de pantalla, maneja mis finanzas personales y se conecta a mis propias herramientas.
Para programar uso principalmente Claude Code. Cuando tengo tareas grandes aplico orquestación de agentes: Claude planifica el proyecto y Kimi Code ejecuta todo en modo swarm usando múltiples subagentes en paralelo.
Todo esto lo corro sobre WezTerm + Cursor cuando necesito revisar el código a fondo.
#IA #StackIA #Productividad #Hermes #Claude #Kimi #AgentesIA #RaspberryPi
¿Quieres desplegar tu app web con IA y que casi todo lo haga sola? 😱 En este Short te cuento las 3 formas más fáciles de hacerlo en 2026: - VPS en blanco + Agente IA (Cloud Code, Codex, etc.) por SSH - PaaS como Railway, Vercel y Render (con su CLI) - Nubes grandes (AWS,...
¿Quieres desplegar tu app web con IA y que casi todo lo haga sola? 😱
En este Short te cuento las 3 formas más fáciles de hacerlo en 2026:
- VPS en blanco + Agente IA (Cloud Code, Codex, etc.) por SSH
- PaaS como Railway, Vercel y Render (con su CLI)
- Nubes grandes (AWS, Azure, Google Cloud) — pero con cuidado de no gastar de más 💰
La IA ya puede conectarse, instalar dependencias, configurar todo y desplegar por ti.
¿Cuál de estas 3 formas estás usando o quieres probar? Comenta abajo 👇
¿Quieres ver el proceso completo paso a paso? Mira el video largo en el canal 🔥
🔥 Regístrate En InsForge 👉 https://go.insforge.dev/fazttechr2 ¿Quieres que un chat inteligente responda con información real de tus productos, facturas, usuarios o documentos de tu negocio? En este tutorial completo te enseño paso a paso cómo crear un sistema RAG (Retrieval...
🔥 Regístrate En InsForge 👉 https://go.insforge.dev/fazttechr2
¿Quieres que un chat inteligente responda con información real de tus productos, facturas, usuarios o documentos de tu negocio? En este tutorial completo te enseño paso a paso cómo crear un sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) profesional usando Insforge.
Usaremos pgvector para búsqueda semántica, funciones serverless en TypeScript, Model Gateway y un enfoque híbrido muy potente: Text-to-SQL para datos exactos que cambian constantemente + búsqueda vectorial para entender el significado de lo que preguntas.
Al final tendrás una aplicación completa con autenticación y lista para producción.
🔥 Lo que aprenderás en este video:
- Qué es realmente RAG y por qué los chats normales no sirven para datos de tu empresa
- Las dos técnicas clave: Text-to-SQL y Búsqueda Semántica con Embeddings
- Cómo funciona Insforge (el backend optimizado para agentes IA como Cursor)
- Implementar pgvector y funciones de matching en Postgres
- Crear un sistema híbrido inteligente que decide cuándo usar SQL o vectores
- Generar embeddings automáticamente al insertar o actualizar productos
- Añadir autenticación y desplegar todo a producción en minutos
⏱️ Capítulos
00:00 Introducción: ¿qué es RAG?
01:05 Cómo funcionan los chats actuales (modelos ya entrenados)
02:30 Por qué conectar la IA a tu base de datos (el flujo RAG)
05:35 Text-to-SQL: la forma más sencilla
06:40 Búsqueda semántica y embeddings
09:40 Cómo se generan los vectores (embedding models)
12:30 Herramientas: Insforce, Cursor y PGVector
14:10 Qué es Insforce y cómo registrarse
18:30 Conectar Cursor con el backend
20:20 Prompt: construir el sistema RAG completo
23:50 Cargar documentos e insertar tablas de e-commerce
26:50 Probar la búsqueda vectorial
29:50 Consultar datos en vivo con Text-to-SQL
33:30 La función "ask" y seguridad (SQL injection, temperatura 0)
38:10 Vectorial vs SQL: ¿cuándo usar cada uno?
41:50 Añadir descripción + embedding a
45:20 Autenticación y despliegue
48:30 Conceptos avanzados y cierre
Mi X/Twitter: https://x.com/FaztTech
¿Estás construyendo o quieres construir un sistema RAG para tu proyecto o empresa? Déjame tu duda o idea en los comentarios. Si te gustó el video, dale like ❤️ y suscríbete para más tutoriales prácticos de IA y desarrollo.
Nos vemos en el próximo video.
DGX Spark: El PC IA que Ejecuta Modelos de 200 Billones de Parámetros 🔥 🔥 Cotiza tu DGX Spark aquí 👉 https://www.vastec.com.pe/nvidia-dgx-spark/ ¿Imaginas tener un supercomputador personal en tu escritorio capaz de correr modelos de IA gigantes sin pagar nube, sin enviar tus...
DGX Spark: El PC IA que Ejecuta Modelos de 200 Billones de Parámetros 🔥
🔥 Cotiza tu DGX Spark aquí 👉 https://www.vastec.com.pe/nvidia-dgx-spark/
¿Imaginas tener un supercomputador personal en tu escritorio capaz de correr modelos de IA gigantes sin pagar nube, sin enviar tus datos a terceros y con total privacidad?
En este video te presento el Nvidia DGX Spark, un mini PC revolucionario con 128 GB de memoria unificada, superchip Grace Blackwell y un rendimiento brutal para IA local.
Lo que vas a descubrir:
- Cómo puede ejecutar modelos de hasta 200.000 millones de parámetros (¡y hasta 400B conectando dos!)
- Su uso real con agentes IA, RAG, fine-tuning y Ollama
- Comparativa de velocidad vs RTX 5090 y GPUs tradicionales
- Por qué es perfecto para desarrolladores, freelancers y empresas
- Casos prácticos: Hermes, OpenClaw, Cursor, generación de imágenes y más
Este no es un PC gaming ni una estación normal… es una estación de trabajo IA compacta y extremadamente potente.
¿Para quién es ideal?
Desarrolladores que viven del código, empresas que necesitan privacidad de datos, investigadores y cualquiera que quiera dejar de depender de APIs caras.
⏱️ Indice:
00:00 Introducción: ¿qué es el NVIDIA DGX Spark?
00:47 Presentación en la GTC 2025 y para quién está pensado
01:24 Para qué sirve: modelos locales, RAG y datos privados
02:27 Las 3 opciones tradicionales para trabajar con modelos grandes
03:04 Qué NO es (no reemplaza la nube)
03:44 El chip GB10 Grace Blackwell
04:16 128 GB de memoria unificada
05:17 Ancho de banda: la verdadera limitación
06:18 Benchmarks y tokens por segundo
06:45 Modelos MoE
07:08 Concurrencia y procesamiento en lotes
07:32 Software para IA local (Ollama, llama.cpp, vLLM, NIM)
08:35 Uso como desarrollador: agentes, SSH y Cloud Code
09:40 Caso para empresas y datos privados
10:05 Generación de imágenes (ComfyUI, Flux, Stable Diffusion)
10:32 Fine-tuning ligero con LoRA
11:31 ¿Para quién tiene sentido este equipo?
12:30 Especificaciones resumidas
13:15 Cierre, curso y contacto
Si te interesa la IA local, el desarrollo de agentes o tener tu propio ChatGPT privado, este equipo puede ser un game changer.
¿Te gustaría tener uno? Déjame en comentarios qué modelo de IA te gustaría correr localmente.
Prueba TestSprite👉 https://www.testsprite.com/?via=fazt ¿Ya tienes aplicaciones en producción pero quieres llevarlas al siguiente nivel? En este video te muestro las mejores herramientas GRATIS (o que ya tienes con tu suscripción de IA) para mejorar SEO, rendimiento,...
Prueba TestSprite👉 https://www.testsprite.com/?via=fazt
¿Ya tienes aplicaciones en producción pero quieres llevarlas al siguiente nivel?
En este video te muestro las mejores herramientas GRATIS (o que ya tienes con tu suscripción de IA) para mejorar SEO, rendimiento, accesibilidad, testing y calidad de código sin esfuerzo.
Perfecto para developers que usan agentes IA como Claude, Cursor, Cursor Code, etc.
Herramientas que verás en el video:
• Cloud SEO / Claude SEO (auditoría completa con subagentes)
• Lighthouse CLI (rendimiento y accesibilidad)
• TestSprite (testing automático como QA en producción)
• Thermonuclear Code Quality Review (review profesional de código)
• Skills.sh (instalador fácil de skills)
• MCP Notion (crear tareas automáticamente desde los reportes)
Enlaces importantes:
Cloud SEO:
https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo
https://github.com/AgriciDaniel/codex-seo
Thermonuclear Code Quality Review:
https://github.com/cursor/plugins/blob/main/cursor-team-kit/skills/thermo-nuclear-code-quality-review/SKILL.md
Skills.sh:
https://www.skills.sh/
Indice:
0:00 Introducción
0:43 Cloud SEO / Codex SEO
4:39 Lighthouse
6:35 TestSprite
12:53 Thermonuclear Code Quality Review
16:22 Planificar tareas en Notion
18:40 Cierre
Si te gustó el video dale LIKE 👍 y suscríbete para más contenido de IA, desarrollo y productividad.
¿Quieres que agregue alguna herramienta extra? Déjamela en los comentarios.
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#DesarrolloWeb #IA #Programacion #SEO #Productividad
¿Quieres tu propia nube con IA que cree y despliegue aplicaciones por ti? 🔥 🚀 Prueba Abacus AI Supercomputer👉 https://supercomputer.abacus.ai/fwz En este video te muestro Abacus AI SuperComputer, una nube siempre encendida (24/7) con agentes de inteligencia artificial que te...
¿Quieres tu propia nube con IA que cree y despliegue aplicaciones por ti? 🔥
🚀 Prueba Abacus AI Supercomputer👉 https://supercomputer.abacus.ai/fwz
En este video te muestro Abacus AI SuperComputer, una nube siempre encendida (24/7) con agentes de inteligencia artificial que te permite crear juegos, apps, bases de datos, asistentes IA y proyectos open source sin complicarte con servidores.
Lo que verás en este video:
- Cómo crear y desplegar juegos completos (Tetris y un juego 3D estilo Mario Kart) solo con prompts
- Instalar y usar agentes IA como Cloud Code, Codex y AntiGravity dentro de tu nube
- Configurar Hermes (el asistente IA más avanzado) conectado a Telegram
- Instalar modelos locales con Ollama (Gemma 3, Llama 3, Qwen, etc.)
- Crear un sistema RAG (como NotebookLM) en tu propia nube
- Desplegar proyectos open source (ej: un Notion autohospedado) con Docker
- Conexión SSH, GitHub, bases de datos y almacenamiento persistente
Abacus SuperComputer es la forma más fácil de tener tu propio servidor en la nube impulsado por IA.
Enlace para probar Abacus SuperComputer:
→ https://abacus.ai/ (usa mi enlace en comentarios fijado si está disponible)
¿Te gustaría ver más demos? Comenta qué proyecto quieres que pruebe a continuación 👇
⏱️ Indice:
00:00 Introducción: ¿Qué es Abacus Supercomputer?
00:54 Crear cuenta y planes (desde $10/mes)
01:46 Agentes de terminal: Claude Code y Codex (juegos Tetris y Mario Kart)
03:45 Crear apps con el chat de Abacus (juego 3D de nave)
04:46 Bases de datos, almacenamiento, GitHub y SSH
05:17 Modelos de IA locales: extractor de datos tipo RAG con Gemma 3
07:09 Asistentes siempre activos: OpenClow y Hermes
08:03 Conectar el asistente con Telegram (BotFather)
10:12 Desplegar proyectos open source con Docker (Notion self-hosted)
11:17 Conclusión y cierre
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¿Tienes dudas? Déjalas en los comentarios y te responderé.
#AbacusAI #SuperComputer #InteligenciaArtificial #IA #Desarrollo #Programacion #AgentesIA #Ollama #Hermes
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Sube sitios y aplicaciones web con IA en Minutos: usando VPS, PaaS y Nubes Grandes como AWS, Azure y Google Cloud
¿Quieres que la IA despliegue tus proyectos por ti? En este video te muestro las 3 formas más potentes de desplegar aplicaciones usando agentes de IA como Cloud Code.
Aprenderás a:
- Desplegar en VPS (Hostinger) usando SSH
- Desplegar automáticamente en Platform as a Service (Railway, Vercel, Render, etc.)
- Cómo funciona en las grandes nubes (AWS, Azure y Google Cloud)
- Crear y desplegar landing pages y aplicaciones fullstack con IA
Perfecto tanto si eres principiante como si ya tienes experiencia en desarrollo.
⏱️ Indice:
00:00 Introducción: desplegar con IA
00:59 Patrocinador: Brevo
02:04 Las 3 formas de desplegar en la nube
03:24 VPS vs PaaS y cómo funciona SSH
05:30 Demo VPS: conexión SSH con Hostinger
06:00 Instalar Claude Code en el servidor
06:25 Desplegar una landing page en el VPS
07:51 Servir varias apps en el mismo VPS
09:16 Otros proyectos (Dokploy, Coolify) y WordPress
10:00 Dejar el agente corriendo en el servidor
11:33 Platform as a Service (Vercel, Railway…)
12:47 Demo Railway: crear la app de gastos
14:38 Instalar el skill y desplegar en Railway
15:59 Verificar la base de datos (Postgres)
16:45 Nubes grandes: AWS, Azure y Google Cloud
18:40 ¿El DevOps desaparece?
19:19 On-premise y entorno local (Tailscale)
19:56 Homelab: Raspberry Pi y equipos para IA
20:43 Cierre
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- Hostinger (10% de descuento): https://hostinger.com/fazt
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¿Qué método de despliegue prefieres tú? Déjame en los comentarios: ¿VPS, Railway o alguna nube grande?
Este vídeo ha sido patrocinado por Brevo
#DesarrollarConIA #DespliegueAutomatico #CloudCode #Railway #DevOps #Programacion #InteligenciaArtificial
🔥Visita Vastec 👉 https://www.vastec.com.pe/nvidia-dgx-spark Mi Stack de IA 2026: Cómo Desarrollo Solo como Equipo de 10 Personas En este video te muestro mi stack completo de IA que uso diariamente para programar, planificar, automatizar tareas y manejar todo mi trabajo como...
🔥Visita Vastec 👉 https://www.vastec.com.pe/nvidia-dgx-spark
Mi Stack de IA 2026: Cómo Desarrollo Solo como Equipo de 10 Personas
En este video te muestro mi stack completo de IA que uso diariamente para programar, planificar, automatizar tareas y manejar todo mi trabajo como creador de contenido y desarrollador freelance.
Desde mi setup de hardware hasta las herramientas que realmente uso: Claude, Cursor, Hermes, terminales rápidas, orquestación de agentes con Notion y mucho más.
Lo que vas a aprender:
- Mi configuración real de computadoras y servidores locales
- Herramientas de código (Claude vs Cursor vs GPT)
- Cómo orquestar múltiples agentes IA con Notion
- Hermes: mi asistente personal que corre 24/7
- Automatizaciones reales que uso en mi día a día
Timestamps:
00:00 Intro: mi stack de IA
00:44 Bastech y la NVIDIA DGX Spark (sponsor)
01:44 Mi red de computadores: Linux, MacBook y PC de escritorio
03:27 Homelab, VPS y servidores caseros
05:29 Raspberry Pi, Intel N100 y Mac Mini
06:34 Con qué genero código: Claude Code y Codex
07:40 ¿Y Cursor? Cuándo uso un editor de código
10:04 Mi terminal: WezTerm (vs Warp y Kitty)
14:14 Orquestación de agentes: planes y tareas con MCP
16:16 Múltiples modelos: Kimi, GLM y MiniMax
18:08 Demo: planificación con Claude Code + Notion MCP
21:41 Kimi Code implementando las tareas (modo yolo y swarm)
24:07 Hermes: mi asistente de IA en la Raspberry Pi
27:17 Conclusiones y cierre
Si estás cansado de hacer todo manualmente y quieres llevar tu productividad al siguiente nivel con IA, este video es para ti.
Enlaces importantes:
Mi web: https://fazt.dev
Video Hermes Desktop➤ https://youtu.be/hrX3pmFJ_i8
Cursor Agent Tutorial ➤ https://youtu.be/XWsOQTqVl0w
Curso de Claude Code ➤ https://youtu.be/Bf7hfpItrDk
¿Qué herramienta de IA estás usando tú actualmente? Déjamelo en los comentarios 👇
¿Sabías que los roles tradicionales de programador se están derritiendo? Según el creador de Claude Code, en el futuro solo quedarán 5 arquetipos. ¿Cuál eres tú? Prototyper → El que genera ideas sin parar Builder → El que hace que las cosas funcionen de verdad Sweeper → El...
¿Sabías que los roles tradicionales de programador se están derritiendo?
Según el creador de Claude Code, en el futuro solo quedarán 5 arquetipos. ¿Cuál eres tú?
Prototyper → El que genera ideas sin parar
Builder → El que hace que las cosas funcionen de verdad
Sweeper → El que limpia y simplifica (el más importante y menos valorado)
Grower → El que hace que la gente AME tu producto
Maintainer → El que mantiene todo vivo y escalando
La mayoría no es solo uno… ¡sino una mezcla!
Comenta cuál crees que eres 👇
(Prototyper, Builder, Sweeper, Grower o Maintainer)
🚀 El supercomputador de IA más pequeño del mundo cabe en tu escritorio 🔥 Esto es el NVIDIA DGX Spark: un mini data center de IA con el superchip GB10 Grace Blackwell, 128 GB de memoria unificada, y hasta 1 petaFLOP de rendimiento en FP4. Corre modelos de hasta 200 mil...
🚀 El supercomputador de IA más pequeño del mundo cabe en tu escritorio 🔥
Esto es el NVIDIA DGX Spark: un mini data center de IA con el superchip GB10 Grace Blackwell, 128 GB de memoria unificada, y hasta 1 petaFLOP de rendimiento en FP4.
Corre modelos de hasta 200 mil millones de parámetros, fine-tuning local, Ollama, agentes de IA… ¡todo sin internet y con total privacidad!
Ideal para developers, investigadores y empresas que no quieren depender de la nube.
Prestado por mis amigos de Bastech 👏
¿Lo comprarías? Comenta abajo 👇
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🚀 Monitorea y administra tus clústeres de Kubernetes, servidores desde una sola plataforma con OpManager Nexus de ManageEngine. https://www.manageengine.com/itom/itom-promo.html?utm_source=fazt-june&utm_medium=Youtube&utm_campaign=YoutubeInfluencer...
🚀 Monitorea y administra tus clústeres de Kubernetes, servidores desde una sola plataforma con OpManager Nexus de ManageEngine.
https://www.manageengine.com/itom/itom-promo.html?utm_source=fazt-june&utm_medium=Youtube&utm_campaign=YoutubeInfluencer
https://www.site24x7.com/promo-signup.html?pack=1001&utm_source=fazt-june&utm_medium=Youtube&utm_campaign=YoutubeInfluencer
¿Qué Herramienta de IA Deberías Usar Según Tu Nivel? (Guía Definitiva 2026)
¿Estás saturado de tantas herramientas de IA? ChatGPT, Claude, Lovable, V0, Cursor, Antigravity, Hermes, OpenClaw… En este video te traigo orden y claridad para que sepas exactamente qué herramienta usar según tu nivel actual.
Divido los 4 perfiles reales que existen hoy:
- Usuario Normal (oficina, tareas diarias)
- Vibecoder(crea sin saber código profundo)
- Programador (el rol que está evolucionando)
- Builder / Constructor (el nivel avanzado que todos quieren alcanzar)
Te explico las mejores herramientas para cada uno, cómo pasar de un nivel al siguiente y qué conceptos realmente vale la pena aprender en 2026.
⏱️ Indice:
00:00 Intro: 4 perfiles para elegir herramienta de IA
00:47 Sponsor: OpenManager Nexus (monitoreo Kubernetes)
02:23 Los 4 perfiles: Usuario, Bycoder, Programador, Builder
05:11 Perfil Usuario: chats de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, alternativas chinas)
08:02 Perfil Bycoder: plataformas (Lovable, V0, Bolt.new) y agent managers de escritorio
15:55 Perfil Programador: por qué sigue siendo necesario y qué aprender (agentes de terminal, harness engineering)
25:00 Herramientas y modelos para programadores (Claude Code, GPT Codex, Open Code, Opus, GPT)
28:41 Perfil Builder: orquestar agentes, asistentes (Hermes vs OpenClaw), modelos locales
34:32 Resumen, ruta de aprendizaje y cierre
¿En qué nivel te encuentras tú? Déjamelo en los comentarios 👇
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Curso de Hermes: https://youtu.be/gpbEfTQ1kLU
Curso de OpenClaw: https://youtu.be/VcsqRub9TQE
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#IA #InteligenciaArtificial #HerramientasIA #Bycoder #Cursor #Claude #Programacion #DesarrolloWeb #Productividad
🚀 Prueba Abacus AI Supercomputer👉 https://supercomputer.abacus.ai/fwz 3 Proyectos que SIGUEN PAGANDO BIEN en la Era de la IA (y puedes crearlos FÁCILMENTE) En este video te muestro los 3 tipos de proyectos más demandados que las empresas siguen pidiendo incluso con el avance...
🚀 Prueba Abacus AI Supercomputer👉 https://supercomputer.abacus.ai/fwz
3 Proyectos que SIGUEN PAGANDO BIEN en la Era de la IA (y puedes crearlos FÁCILMENTE)
En este video te muestro los 3 tipos de proyectos más demandados que las empresas siguen pidiendo incluso con el avance de la Inteligencia Artificial. Perfectos para freelancers, desarrolladores y creadores de contenido que quieren seguir generando ingresos.
Lo que aprenderás:
- Cómo crear una aplicación RAG (chat inteligente con tus documentos PDF, Word, Excel, etc.)
- Automatizaciones potentes (newsletters diarias, monitoreo de menciones, alertas de precios y más)
- Herramientas internas para empresas (mini CRM, sistemas de gestión con backend + frontend + app móvil)
Todo creado de forma rápida utilizando Abacus (te dejo el enlace abajo), pero funciona con cualquier agente o herramienta IA que prefieras.
Indice:
00:00 Introducción: 3 tipos de proyectos demandados en la era de la IA
00:30 Qué es Abacus y cómo empezar (suscripciones desde $10)
01:10 Proyecto 1 — App RAG: chatear con tus propios documentos
02:09 Creando y configurando la app RAG (login, límites, deploy)
03:29 Probando el RAG: subir PDFs y hacer preguntas
04:22 RAG para empresas: de un chat simple a un agente con tools
05:14 Proyecto 2 — Workflows de automatización
05:16 Workflow: resumen diario de noticias de IA por correo
06:59 Workflow: monitorear menciones de términos/marca
08:24 Proyecto 3 — Herramienta interna para empresas (CRM/ERP)
09:49 Backend + Frontend + App móvil con Swarm (agentes en paralelo)
11:23 Resultado: web y app móvil compartiendo el mismo backend
13:00 Cierre y despedida
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Si quieres que te ayude a crear alguno de estos proyectos, déjame en los comentarios qué tipo de aplicación te gustaría desarrollar.
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#InteligenciaArtificial #DesarrolloWeb #Freelance #RAG #Automatizacion #Abacus #ProyectosIA #Desarrolladores
🧠 Brilliant Tutor es la nueva forma interactiva de aprender programación, matemáticas e inteligencia artificial. Un tutor visual que te guía paso a paso. 👉 https://brilliant.org/Fazt ✨ Obtén un 20 % de descuento en la suscripción anual Premium usando mi enlace ¿Anthropic...
🧠 Brilliant Tutor es la nueva forma interactiva de aprender programación, matemáticas e inteligencia artificial. Un tutor visual que te guía paso a paso.
👉 https://brilliant.org/Fazt
✨ Obtén un 20 % de descuento en la suscripción anual Premium usando mi enlace
¿Anthropic lanzando productos todos los días? Esto es lo que realmente importa en 2026
En este video analizo sin filtro todas las últimas actualizaciones de Anthropic (Claude) y te digo la verdad: ¿están innovando o solo reutilizando lo mismo con nombres nuevos?
Hablamos de:
- Claude Sonnet 5: ¿realmente está cerca de Opus?
- Cloud Tag, Cloud Design, Cloud Scientific y todos los nuevos productos
- Por qué lanzan tantas cosas (y la posible razón de salir a bolsa)
- La puerta trasera en Claude Code que está generando polémica
- Lo ÚNICO que deberías estar usando de Anthropic
Si estás cansado de tanto marketing y quieres enfocarte en lo que realmente mueve la aguja, este video es para ti.
⏱️ Indice:
00:00 Introducción: ¿vale la pena seguir todo lo que anuncia Anthropic?
00:39 Patrocinado: aprende con Brilliant (tutor con IA)
01:51 Spotify: 4.500 deploys al día y 73% de PRs asistidos por IA
02:33 Claude Tag: la "nueva" integración de Slack
03:30 Andrej Karpathy promocionando las herramientas
03:58 El marketing agresivo de Claude
04:20 Claude para investigación científica y Claude Design
04:58 Modelos caros, subsidios y créditos
05:25 Lanzamiento de Sonnet 5 y benchma
06:13 En qué enfocarse: los modelos y Claude Code
07:26 Qué es el harness engineering
08:56 Enfócate solo en los modelos nuev)
09:39 Filtración: ¿backdoor en el código de Claude Code?
10:32 Cierre y comentarios finales
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¿Te gustó el video? Déjame en los comentarios qué opinas de todas estas actualizaciones de Anthropic. ¿Crees que es demasiado marketing o realmente están innovando?
#Claude #Anthropic #IA #Claude5 #InteligenciaArtificial
¿Te pidieron un chat con IA que hable con la base de datos de la empresa? Aquí te cuento las 4 formas de hacerlo (y cuál es la mejor). La mayoría elige mal entre: Context Stuffing, MCP, CLI o RAG. Te explico rápido las ventajas y desventajas de cada una y mi recomendación...
¿Te pidieron un chat con IA que hable con la base de datos de la empresa? Aquí te cuento las 4 formas de hacerlo (y cuál es la mejor).
La mayoría elige mal entre: Context Stuffing, MCP, CLI o RAG.
Te explico rápido las ventajas y desventajas de cada una y mi recomendación para proyectos reales.
¿Quieres el método más rápido y práctico? Comenta cuál vas a probar 👇
Artículo completo en mi web 👉 https://fazt.dev
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#IA #BaseDeDatos #ChatIA #Claude #RAG #InteligenciaArtificial #Desarrollo
Prueba Skywork AI 👉 https://skywork.ai/p/wr0vun 🔥 Código de descuento: FAZT50 🚀 La IA que Reemplaza a 10 Herramientas: Skywork AI (Webs, Videos, PPT y Agente Openclaw desplegado) ¿Cansado de pagar Canva, ChatGPT, Framer, Midjourney y varias suscripciones más? En este video te...
Prueba Skywork AI 👉 https://skywork.ai/p/wr0vun
🔥 Código de descuento: FAZT50
🚀 La IA que Reemplaza a 10 Herramientas: Skywork AI (Webs, Videos, PPT y Agente Openclaw desplegado)
¿Cansado de pagar Canva, ChatGPT, Framer, Midjourney y varias suscripciones más?
En este video te muestro Skywork AI, la plataforma todo-en-uno que integra investigación profunda, generación de sitios web completos con backend, presentaciones, documentos, videos, podcasts, imágenes y mucho más… ¡todo con una sola suscripción!
Lo que verás en el video:
✅ Cómo crear una web completa + dashboard + base de datos desde cero
✅ Edición visual + por chat (actualizaciones en vivo)
✅ Generación de presentaciones profesionales
✅ Creación de videos y podcasts con IA
✅ Conexión del agente SkyClaw con Telegram (funciona 24/7)
✅ Descarga de código, historial de versiones y más
Skywork AI es perfecta para creadores de contenido, freelancers, desarrolladores y emprendedores que quieren producir más rápido y con menos herramientas.
Enlace con descuento: https://skywork.ai (usa mi link para apoyar al canal)
Indice:
00:00 Introducción: una plataforma de IA todo en uno
00:57 Qué es Skywork (resumen)
02:33 Crear una app web de reseñas (plan + construcción)
03:56 Publicar el sitio web
04:11 Login y transformarlo en un dashboard
05:35 Editor visual: seleccionar y editar elementos
06:58 Descargar el código e historial de versiones
07:32 Generar presentaciones (slides)
08:35 Generar documentos
09:01 Generar diagramas e imágenes
09:53 Generar videos
11:36 Conectar con Telegram
13:07 Notas de voz y generar un PDF
13:48 Tareas programadas
14:07 Skills (marketplace)
14:33 Generar un podcast
15:01 Precios y planes
15:31 Conclusión
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🔗 Prueba Cloudways 👉 https://www.cloudways.com/en/?id=2171226
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¿Se están muriendo los roles tradicionales en tecnología por culpa de la IA?
Hace unos días el creador de Cloudways publicó una reflexión que está dando mucho de qué hablar: los roles clásicos como diseñador, ingeniero de software, product designer y data scientist se están combinando en nuevos arquetipos.
En este video te muestro los 5 nuevos roles que están surgiendo en la era de la IA:
Prototyper → El que lleva ideas a demos rápidas
Builder / Constructor → El que transforma prototipos en productos reales
Sweeper → El que limpia, optimiza y deja todo listo para producción
Grower → El que hace que el producto crezca y los usuarios lo entiendan
Maintainer → El que mantiene y escala el proyecto a largo plazo
¿Deberías especializarte o aprender de todo un poco? ¿Estos roles son el futuro o solo una moda? Te doy mi opinión sincera como freelancer y creador de proyectos.
También hablamos de:
Por qué los roles tradicionales siguen siendo importantes
El rol de Forward Deployment Engineer en empresas como OpenAI y Anthropic
Cómo prepararte para el futuro del trabajo en tecnología
🔗 Enlaces importantes:
Video de Forward Deploy Engineer → https://youtu.be/JsVmHF6xrI4
Prueba gratis 30 días Cloudways Enterprise → [Enlace en el primer comentario]
Código de descuento: FAS (30% off los primeros 3 meses)
Mi web: https://fast.dev
⏱️ INDICE:
00:00 Introducción: el tuit sobre la combinación de roles
00:45 Patrocinador: Cloudways (Lining Stack y prueba de 30 días)
01:34 El tuit del creador de Claude Code y los 5 arquetipos
01:53 Arquetipo 1: Prototyper (el que prototipa)
02:27 Arquetipo 2: Builder (el constructor)
03:46 Arquetipo 3: Swiper (el que limpia el proyecto)
04:24 Arquetipo 4: Grower (productor / enfoque en usuarios)
05:03 Arquetipo 5: Maintainer (el mantenedor)
05:14 ¿Son roles o más bien modos de trabajo?
06:43 El rol Forward Deployment Engineer
07:51 Los roles que realmente contrata Anthropic
08:29 ¿Los roles típicos están muriendo? (conclusión)
09:56 Cierre y despedida
Si te gustó el video déjame un like y dime en los comentarios:
¿Crees que los roles tradicionales van a desaparecer o seguirán existiendo?
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#IA #FuturoDelTrabajo #DesarrolloWeb #RolesTech #InteligenciaArtificial
🔥 Despliega tus proyectos fácilmente 👉 https://seenode.com GPT-5.6 y Fable 5: ¿Por Qué el Gobierno los Está Bloqueando? 🔥 Hace unos días OpenAI lanzó GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna) y Anthropic está por restaurar Fable 5 y Mythos 5. El problema: ambos modelos están fuertemente...
🔥 Despliega tus proyectos fácilmente 👉 https://seenode.com
GPT-5.6 y Fable 5: ¿Por Qué el Gobierno los Está Bloqueando? 🔥
Hace unos días OpenAI lanzó GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna) y Anthropic está por restaurar Fable 5 y Mythos 5. El problema: ambos modelos están fuertemente limitados por el gobierno de Estados Unidos. ¿Son realmente tan peligrosos? ¿Qué tan potentes son y cuándo podremos usarlos?
En este video te resumo todo lo que se sabe hasta ahora:
Las 3 versiones de GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna) y sus precios
Benchmarks reales de GPT-5.6 Sol vs Fable 5
Por qué el gobierno está restringiendo el acceso
Modelos chinos que se están acercando peligrosamente
Qué significa esto para el futuro de la IA y los desarrolladores
Indice:
00:00 Intro: GPT-5.6 y el bloqueo del gobierno
00:42 Patrocinador: despliega tu web fácil y barato
01:49 GPT-5.6 y sus 3 variantes: Sol, Terra y Luna
02:39 Benchmarks: Sol Ultra vs Mitos
03:30 Precios: igual que GPT-5.5, Terra a mitad de precio
04:13 Respuesta de Anthropic: restauran Mitos y Fable 5
04:37 Open source aprovecha: Sakana AI y Fusion API
05:18 GLM 5.2: el modelo chino que compite con Opus
05:36 Mi ranking personal de modelos (métrica de Devindo)
05:57 ¿Por qué limitan el acceso? Costos vs competencia china
07:10 Conclusión: toca esperar al lanzamiento
07:29 Cierre y despedida
Si estás cansado de modelos limitados y quieres saber la verdad detrás de los frontier models, este video es para ti.
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¿Ya probaste alguno de estos modelos o alternativas open source? Cuéntame en los comentarios qué opinas 👇
#GPT5.6 #ClaudeFable5 #Fable5 #InteligenciaArtificial #ModelosIA #OpenAI #Anthropic
Command Code es el nuevo agente de terminal para modelos Abiertos de IA. Prueba 🔥 Command Code 👉 https://commandcode.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=faztcode&utm_campaign=v%3DGqvG1JCNJzk Gracias a su sistema Taste-1, el agente aprende tu forma de programar y hace que hasta...
Command Code es el nuevo agente de terminal para modelos Abiertos de IA.
Prueba 🔥 Command Code 👉 https://commandcode.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=faztcode&utm_campaign=v%3DGqvG1JCNJzk
Gracias a su sistema Taste-1, el agente aprende tu forma de programar y hace que hasta los modelos abiertos rindan como (o mejor que) los de pago.
En este video creé una aplicación RAG Full Stack completa (con subida de documentos, embeddings, chat con contexto y autenticación) usando DeepSeek 4 y el poder de Command Code.
Lo que vas a ver:
- ¿Qué es Command Code y por qué es diferente?
- Harness Engineering: la clave que hace que los modelos abiertos sean brutales
- El sistema Taste que aprende tus preferencias automáticamente
- Cómo compartir tu "Taste" con tu equipo
- Demo completa creando una app desde cero
- Comparativa con Cursor, Claude Code y otros agentes
¿Modelos gratis pueden superar a los de pago? Command Code demostró que sí.
📌 Enlaces importantes:
Command Code → https://commandcode.ai
Docs oficiales → https://commandcode.ai/docs
Mi web → https://fazt.dev
indice:
00:00 Introducción: Command Code y el harness engineering
01:22 Características y precios (TASTE, memoria, multiagente, planes)
02:10 Instalación, autenticación y selección de modelos
03:15 Creando el plan: app full stack "Chats" (RAG)
04:22 API key, ejecución y prueba de la app
05:39 Autenticación con email (SQLite + Drizzle)
06:36 TASTE: cómo aprende tus preferencias
09:20 Compartir preferencias (push/pull)
10:37 Resumen, planes y uso vía API
12:01 Cierre y despedida
Si te gustó el video dale Like 👍 y suscríbete para más contenido sobre IA, agentes y desarrollo rápido.
¿Quieres que pruebe otro agente o herramienta en el próximo video? Déjamelo en los comentarios 👇
🚀 Prueba Nimbalyst, el workspace visual open-source para trabajar con Codex, Claude Code y más. Gestiona agentes, sesiones, tareas y archivos desde una interfaz visual. 👉 https://nimbalyst.com/?utm_source=fazttech&utm_medium=youtube&utm_campaign=fazttech_sponsorship Gemma 4...
🚀 Prueba Nimbalyst, el workspace visual open-source para trabajar con Codex, Claude Code y más. Gestiona agentes, sesiones, tareas y archivos desde una interfaz visual.
👉 https://nimbalyst.com/?utm_source=fazttech&utm_medium=youtube&utm_campaign=fazttech_sponsorship
Gemma 4 Local: El Modelo de Google que Puedes Correr en tu Laptop (Pruebas Reales)
En este video te muestro todo lo que necesitas saber sobre Gemma 4, el modelo abierto de Google DeepMind que está revolucionando los modelos locales en 2026.
¿Qué probé?
- Instalación con Ollama (fácil y rápido)
- Modelos E4B, 12B y 26B
- Fine-tunes especializados en código
- Ejecución con llama.cpp + Open Code
- Pruebas reales creando landing pages, CRUDs y agentes
- Comparación de rendimiento en hardware normal y potente (DGX Spark)
Lo que descubrirás:
- Cómo instalar Gemma 4 según tu hardware (móvil, laptop o GPU potente)
- Ventajas y limitaciones reales de Gemma 4 para programación
- Cómo configurar agentes con Open Code
- Por qué algunos fine-tunes funcionan mejor que otros
- Tips importantes para que no alucine y responda correctamente
¿Gemma 4 reemplazará a los modelos en la nube? Te doy mi opinión sincera después de probarlo intensamente.
Gracias a Vastec por permitirme usar su DGX Spark 👉 https://www.vastec.com.pe/nvidia-dgx-spark/
Links importantes:
- Modelos oficiales Gemma 4 → https://huggingface.co/yuxinlu1/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF
- Ollama → https://ollama.com/
- llama.cpp → https://github.com/ggml-org/llama.cpp
Indice:
00:00 Introducción: qué es Gemma 4
01:10 Patrocinado: Nimbalyst
02:25 ¿Qué es Gemma 4? El "Android" de los modelos locales
03:57 Cómo instalarlo: LM Studio, Ollama y Hugging Face
04:53 Tamaños del modelo y requisitos de RAM
05:37 Probando Gemma 4 con Ollama y OpenCode
07:16 Modelo de 26B: configuración avanzada
09:07 Modelos fine-tuneados para código y llama.cpp
11:46 Integrando llama.cpp con OpenCode
14:24 Diffusion Gemma y Gemma en el navegador
16:23 Conclusiones y despedida
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¿Ya probaste Gemma 4? Cuéntame en los comentarios qué modelo estás usando y qué resultados has tenido.
Kimi K2.7 Code: El Mejor Modelo BARATO y Open Source para Crear Apps Completas 🔥
🔥Kimi Code → https://www.kimi.com/code?from=kimi_homepage_sidebar&track_id=feda2fe2-4916-49ec-bcc8-27d92b941123&utm_campaign=TR_KxfzQsIv&utm_content=&utm_medium=youtube&utm_source=CH_kEMBez3l&utm_term=
🔥Kimi API (10% extra bonus for first time purchase) → https://platform.kimi.ai?track_id=track-67a6376523d3414cb5145f7ccf38c038
En este video te muestro Kimi K2.7 Code, el nuevo modelo de Moonshot AI enfocado en programación y agentes que está revolucionando el desarrollo. Ideal si quieres ejecutar tareas largas, loops y swarms sin gastar una fortuna en tokens.
¿Qué probé en el video?
Creé una Landing Page completa con animaciones
Desarrollé un juego 3D estilo Mario Kart
Construí un Chat Realtime con React + Express + autenticación
Probé Swarm (múltiples subagentes trabajando en paralelo)
Usé skills con Playwright para testing automático
Integración con VS Code y Open Code
Ventajas de Kimi K2.7 Code:
Mucho más económico que Claude y GPT
Reduce el consumo de tokens de thinking en ~30%
256K de contexto
Open Source (pesos disponibles en Hugging Face)
Excelente para tareas largas y agenticas
Indice:
00:00 Introducción: el problema del costo de los modelos de IA
01:08 ¿Qué es Kimi K2.7 Code? (tareas largas, loops, AI Swarm)
02:18 Open source, mejora del 30% en thinking y precios de API
03:13 Benchmarks vs Opus 4.8 / GPT-5.5 y arquitectura MoE
03:55 Planes de suscripción e instalación de Kimi Code
05:13 Primer uso y login del agente
05:50 Demo 1: Landing page (modo aprobación y YOLO)
07:13 Demo 2: Juego 3D estilo Mario Kart con Three.js
08:04 Demo 3: Chat en tiempo real (Express + React/Vite)
08:45 Skills: instalar y probar Playwright CLI
10:18 Lanzar múltiples agentes en paralelo
10:45 Extensión de Kimi Code en VS Code
11:50 Modo Plan: subir archivos e historias estilo WhatsApp
13:35 Conectar Kimi con otras herramientas (OpenCode + API key)
14:45 Mejorar la UI con skills (Interface Design)
15:55 AI Swarm en la nube (hasta 300 subagentes)
16:33 Fortalezas del modelo y soporte de visión
17:27 Recomendación: combinar Cloud (plan) + Kimi (ejecución)
18:08 Swarm desde consola y comando Goal (loops)
19:15 Cierre y despedida
Mi web → https://fazt.dev
¿Quieres probar Kimi? Comenta qué proyecto te gustaría crear con este modelo 👇
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¿Cómo conectar tu IA con tus datos reales? Bases de datos, archivos, APIs o sistemas empresariales. En este video te explico las 4 formas más efectivas que todo desarrollador debería conocer en 2026 para crear chats inteligentes, asistentes y agentes IA que realmente funcionen con información privada.
Lo que vas a aprender:
Context Stuffing (la forma más rápida y sencilla)
MCP (Model Context Protocol) - Cómo crear el "puente" entre tu IA y tu API
CLI + Herramientas de consola (la forma favorita de muchos agentes como OpenClaw o Hermes)
RAG (Retrieval Augmented Generation) - La solución más poderosa (y compleja)
Fine Tuning - Cuándo y cómo entrenar tu propio modelo con tus datos
Además, te doy recomendaciones reales: qué método usar según tu caso, ventajas, desventajas, tiempos de desarrollo y costos aproximados.
Perfecto si estás creando:
Chatbots internos para empresas
Asistentes personales o de equipo
Agentes IA que consulten bases de datos
Aplicaciones que necesiten datos en tiempo real
Indice:
00:00 Introducción: conectar una IA con tus datos
00:52 Patrocinador (Cloudflare / Cloudways)
01:37 Qué se quiere lograr y tipos de apps (chat, asistente, agente)
03:45 Las 4 formas (resumen)
04:37 1) Context stuffing: inyectar el prompt
05:55 El contexto y los tokens explicados
08:05 2) MCP (Model Context Protocol)
13:42 MCP en cualquier lenguaje y qué es un "tool"
15:56 Demo: MCP de Notion en Claude
16:38 3) CLI: agentes y herramientas de consola
20:27 Demo: asistente Hermes con un CLI propio
22:11 4) RAG, embeddings y bases de datos vectoriales
28:34 Alucinaciones y temperatura
30:57 5) Fine tuning (modelos propios)
34:22 ¿Cuál elegir? Recomendaciones finales
36:04 Despedida
Si te sirvió el video deja un like y dime en los comentarios:
¿Qué método vas a probar primero? 👇
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#IA #Desarrollo #RAG #MCP #AgentesIA #ChatGPT #Programacion
SpaceX acaba de comprar Cursor por ¡60.000 millones de dólares! 🚀 Y no es solo otro fork de VS Code… En este video te explico las 3 cosas brutales que consiguió con esta compra: • Su propio modelo Composer 2.5 (barato y potente) • Acceso total a Colossus, el supercomputador...
SpaceX acaba de comprar Cursor por ¡60.000 millones de dólares! 🚀 Y no es solo otro fork de VS Code…
En este video te explico las 3 cosas brutales que consiguió con esta compra:
• Su propio modelo Composer 2.5 (barato y potente)
• Acceso total a Colossus, el supercomputador de xAI
• Origin: su propio GitHub para agentes IA
Cursor ya no depende de Anthropic y ahora tiene más poder de cómputo que casi todos sus competidores.
El CEO lo dejó claro: el futuro no son los editores de código… es el lenguaje natural.
¿Volverás a usar Cursor? Yo lo probé de nuevo y me sorprendió.
Dime en comentarios si quieres review completa 🔥
#SpaceX #Cursor #IA #Programacion #ElonMusk #AI #Desarrolladores
Construí una App Full Stack + Móvil en 18 Minutos con IA (Sin Codificar Casi Nada) 🔗 Prueba Abacus AI DeepAgent aquí: 👉 https://appllm.abacus.ai/fwz En este video te muestro AppLLM de Abacus.AI, una de las plataformas más potentes del 2026 para crear aplicaciones completas...
Construí una App Full Stack + Móvil en 18 Minutos con IA (Sin Codificar Casi Nada)
🔗 Prueba Abacus AI DeepAgent aquí: 👉 https://appllm.abacus.ai/fwz
En este video te muestro AppLLM de Abacus.AI, una de las plataformas más potentes del 2026 para crear aplicaciones completas usando solo IA.
Desde una sola cuenta puedes crear:
- Aplicaciones web full stack
- Aplicaciones móviles conectadas
- Backend + Base de datos
- Autenticación
- Pagos con Stripe
- Y mucho más… ¡todo desde el navegador!
Lo que verás en este video:
- Cómo crear un sistema completo de Finanzas Personales (Web + App Móvil)
- Cómo construir un CRM con pagos Stripe
- Cómo revisar y descargar el código generado
- Integración real con Stripe (webhooks y claves)
- Cómo funciona el multi-agente que construye todo en paralelo
- Acceso a Chat con múltiples modelos (Claude, GPT, Grok, etc.)
AppLLM es ideal si eres desarrollador, emprendedor o creador de contenido que quiere prototipar y lanzar ideas rápidamente.
Enlace para probar AppLLM:
→ https://appllm.abacus.ai/
Indice:
00:00 Introducción: qué es Abacus App LLM
01:15 Cómo empezar: login y la interfaz
01:32 Ejemplo 1: ecosistema full stack de finanzas personales
02:09 AI Swarm: multiagentes y ejecución paralela
03:25 Resultado: app web generada (18 min) y móvil (20 min)
03:50 Probando la app web: registro y transacciones
05:00 La app móvil conectada al mismo backend
06:00 Código, base de datos y archivos del proyecto (Next.js / React Native)
07:24 Modificar la app pidiéndolo por chat
07:42 Ejemplo 2: crear un CRM
09:24 Añadir roles de administrador y pagos con Stripe
10:00 Configurar Stripe: claves API y Webhook
11:38 Probando la suscripción y gestión de planes
12:21 Otras integraciones: Google Drive, Excel y slides
13:00 Automatización de navegador (tareas programadas)
13:33 Supercomputer: agentes de IA en la nube (Claude Code, GPT)
13:57 Chat con múltiples modelos (Opus 4.8, GPT, Kimi)
14:31 Generar imágenes con Nano Banana y Route LLM
14:55 Resumen final y cierre
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¿Quieres que te cree un proyecto específico con AppLLM? Déjamelo en los comentarios 👇
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Mi web: https://fazt.dev
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