Byliśmy na Google I/O 2026 i opowiemy wam o tym na żywo! W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem. Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na...
Byliśmy na Google I/O 2026 i opowiemy wam o tym na żywo! W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.
Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi będzie próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Marcin opowie o tym, czego oczekiwał przed wyjazdem, co faktycznie wydarzyło się na miejscu i co przegapiły social media. Przemek z kolei wcieli się w rolę ciekawskiego fana nowych technologii, który chciałby poznać rzeczywistość konferencji w USA i tego, jak robią to prawdziwi liderzy świata AI.
Porozmawiamy o Gemini, Julesie, Antigravity, Managed Agents, NotebookLM oraz o jednym z najważniejszych newsów całego I/O, który nie padł podczas głównego keynote, tylko został schowany w sekcji o Chrome.
Do tego dorzucimy obserwacje z rozmów z zespołami Google i szczerą ocenę tego, co naprawdę zrobiło na nas wrażenie, a co pozostało konferencyjnym szumem. Zapraszamy!
Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem...
Jechałem na Google I/O zobaczyć Gemini 4. Zamiast tego zobaczyłem jak Google buduje coś większego: pełną platformę dla agentów AI, od własnych chipów po standardy webowe. W tym filmie łączę kropki z keynote'u, rozmów z twórcami Antigravity i tego, co przeleciało pod radarem większości komentatorów.
Zobacz też:
https://youtu.be/X4obIVWHpe4
https://youtu.be/XS-I_hJ57CU
https://youtu.be/EeYdqOI3VgQ
👉 Darmowy Webinar - https://opanuj.ai/webinary/przeglad-generative-ai
👉 Szkolenia ChatGPT / Midjourney - https://Opanuj.AI/szkolenia
👉 Bezpieczne korzystanie z AI (ebook) - https://Opanuj.AI/ebook
💌 Przeprogramowany Newsletter - https://przeprogramowani.pl/newsletter
✅ Zasubskrybuj nasz kanał - http://bit.ly/przeprogramowani-sub
📷 Instagram - https://www.instagram.com/przeprogramowani/
🔮 TikTok - https://www.tiktok.com/@przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze - https://twitter.com/mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - https://twitter.com/psmyrdek
👉 Poznajmy się - https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/ ⏰ Zapisy tylko do 18 maja. Zapisz się dziś i odbierz dostęp do prework! Rynek narzędzi AI zmienia się szybciej niż zdążysz opłacić subskrypcję, a publiczne rankingi rzadko pokrywają się z Twoim realnym kodem. Zamiast skakać między...
👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/
⏰ Zapisy tylko do 18 maja. Zapisz się dziś i odbierz dostęp do prework!
Rynek narzędzi AI zmienia się szybciej niż zdążysz opłacić subskrypcję, a publiczne rankingi rzadko pokrywają się z Twoim realnym kodem. Zamiast skakać między nowinkami, naucz się samodzielnie oceniać ich wartość w oparciu o Twój stack i konkretne dane. Zapraszamy na LIVE, na którym pokażemy:
✅ Rankingi vs Rzeczywistość – co naprawdę mierzą benchmarki i dlaczego ich wyniki bywają mylące.
✅ Testy w praktyce – bezpośrednie porównanie agentów na realnym zadaniu programistycznym.
✅ Twój framework – prosty schemat doboru narzędzi pod Twój budżet i workflow.
✅ Wdrożenie w zespole – jak przestać polegać na opiniach i przejść na proces oparty o dane.
Do zobaczenia na żywo!
--
🔔 Zapisz się, aby otrzymać przypomnienie i podsumowanie spotkania: https://luma.com/pcujs2wt
--
Zaobserwuj nas:
- 10xDevs: https://www.linkedin.com/company/10xdevs-pl/
- BRAVE: https://www.linkedin.com/company/brave-courses
- Przemek Smyrdek (https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/)
- Marcin Czarkowski (https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/)
👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/ Co zobaczysz podczas LIVE? - Dlaczego kod wciąż ma znaczenie: UX, bezpieczeństwo, wydajność – ich waga jest dziś większa niż kiedykolwiek. Pokażemy techniczny i biznesowy koszt nieświadomego kodowania z AI. Ale wskażemy też,...
👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/
Co zobaczysz podczas LIVE?
- Dlaczego kod wciąż ma znaczenie: UX, bezpieczeństwo, wydajność – ich waga jest dziś większa niż kiedykolwiek. Pokażemy techniczny i biznesowy koszt nieświadomego kodowania z AI. Ale wskażemy też, gdzie patrzenie na kod już dziś nie ma sensu.
- Quality engineering z AI: Świadome planowanie, TDD i dokumentacja – z Agentem, nie zamiast niego. Pokażemy Agent Skills, które wymuszają inżynierskie podejście od pierwszego prompta. Nie vibe-coding, a inżynierskie workflow.
- Plan review, code review: Definition of Done, które trzyma Agenta w ryzach. Weryfikacja planu, zanim powstanie pierwsza linijka kodu. Weryfikacja kodu na CI/CD, zanim trafi na produkcję. Twoje standardy – AI jako strażnik.
- Technical debt i cognitive debt pod kontrolą: Iteracja z AI przyspiesza narastanie długu technicznego – ale refaktoryzacja oparta o sprawdzone wzorce architektury jest dziś łatwiejsza niż kiedykolwiek. Pokażemy, jak zachować zrozumienie architektury i zależności w repozytorium, zanim obudzisz się z ręką w nocniku podczas nocnej awarii.
Do zobaczenia na żywo!
--
🔔 Zapisz się, aby otrzymać przypomnienie i podsumowanie spotkania: https://luma.com/81dvjxjk
--
Zaobserwuj nas:
- 10xDevs: https://www.linkedin.com/company/10xdevs-pl/
- BRAVE: https://www.linkedin.com/company/brave-courses
- Przemek Smyrdek (https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/)
- Marcin Czarkowski (https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/)
Dołącz do AI Product Heroes: https://www.aiproductheroes.pl/ Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/ Co w programie? 🎤 Piotr Kacała (https://www.linkedin.com/in/piotr-kacala/) PM/Designer/Engineer/ → Product Builder 🎤 Wojtek Strzałkowski...
Dołącz do AI Product Heroes: https://www.aiproductheroes.pl/
Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/
Co w programie?
🎤 Piotr Kacała (https://www.linkedin.com/in/piotr-kacala/)
PM/Designer/Engineer/ → Product Builder
🎤 Wojtek Strzałkowski (https://www.linkedin.com/in/wojtek-strzalkowski/)
Z Product Managementu do R&D - jak przestać zarządzać i zacząć budować
🎤 Artur Skwarek (https://www.linkedin.com/in/arturskwarek/)
Prompt to Figma - workflow designera
🎤 Przemek Smyrdek (https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/)
🎤 Marcin Czarkowski (https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/)
Jak budować z AI i nie puścić produkcji z dymem
🎤 Jakub Rohleder (https://www.linkedin.com/in/jakub-rohleder-35a0b16b/)
Product Builderzy z rdzeniem inżynierskim
🎤 Artur Skowroński (https://www.linkedin.com/in/arturskowronski/)
🎤 Wiktor Jamro (https://www.linkedin.com/in/wiktor-jamro/)
Jeśli AI napisze cały kod — co zostaje po stronie zespołu?
🔔 Zapisz się, aby otrzymać przypomnienie i podsumowanie spotkania: https://luma.com/gj9s4608
--
Zaobserwuj nas:
- 10xDevs: https://www.linkedin.com/company/10xdevs-pl/
- AI Product Heroes: https://www.linkedin.com/company/ai-product-heroes/
- BRAVE: https://www.linkedin.com/company/brave-courses
Claude Opus rozwiązuje 74% zadań w SWE-bench. Ten sam model w FeatureBench - 11%. 63 punkty różnicy. Jeden model, inne zadania. Przez dwa lata branża patrzyła na rosnące wyniki i widziała dowód, że AI jest bliskie "rozwiązania programowania". W tym odcinku rozkładamy 5...
Claude Opus rozwiązuje 74% zadań w SWE-bench. Ten sam model w FeatureBench - 11%. 63 punkty różnicy. Jeden model, inne zadania. Przez dwa lata branża patrzyła na rosnące wyniki i widziała dowód, że AI jest bliskie "rozwiązania programowania".
W tym odcinku rozkładamy 5 strukturalnych problemów, przez które benchmarki AI regularnie prowadzą na manowce - i dajemy konkretne zasady, jak podejmować lepsze decyzje o modelach i narzędziach do programowania.
Pobierz darmowy ebook "Kompletny przewodnik po wyborze modelu i narzędzia do kodowania z AI": https://www.10xdevs.pl/lm2-e-book
Dołącz do 3 edycji szkolenia 10xDevs: https://10xdevs.pl
Zobacz też:
https://youtu.be/X4obIVWHpe4
https://youtu.be/XS-I_hJ57CU
https://youtu.be/EeYdqOI3VgQ
0:00 AI rozwiązuje 74% zadań?
0:55 Czym jest benchmark?
2:11 Problem 1: Optymalizacja pod metrykę
2:53 Problem 2: Trafność konstruktu
4:33 Problem 3: Kontaminacja danych
5:46 Problem 4: Trafność ekologiczna
7:15 Problem 5: Redukcjonizm metryczny
8:23 Cykl życia benchmarku
9:01 5 zasad korzystania z benchmarków
9:57 Nasz benchmark: 10xBench
10:23 Darmowy e-book i podsumowanie
💌 Przeprogramowany Newsletter - https://przeprogramowani.pl/newsletter
✅ Zasubskrybuj nasz kanał - http://bit.ly/przeprogramowani-sub
📷 Instagram - https://www.instagram.com/przeprogramowani/
✍🏻 Marcin na Twitterze - https://twitter.com/mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - https://twitter.com/psmyrdek
👉 Poznajmy się - https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
Wszyscy mówią o Claude Code, ale mało kto wykorzystuje jego potencjał. W trakcie webinaru wreszcie to zmienimy – zobaczysz, jak płynnie przejść od luźnego pomysłu do działającego MVP, angażując sztuczną inteligencję w analizę danych, badanie konkurencji i błyskawiczne...
Wszyscy mówią o Claude Code, ale mało kto wykorzystuje jego potencjał. W trakcie webinaru wreszcie to zmienimy – zobaczysz, jak płynnie przejść od luźnego pomysłu do działającego MVP, angażując sztuczną inteligencję w analizę danych, badanie konkurencji i błyskawiczne projektowanie interfejsów. Skończymy z naiwnym "vibe codingiem" na rzecz inżynieryjnego podejścia Spec Driven Development, dzięki któremu odzyskasz pełną kontrolę nad architekturą i jakością dostarczanego kodu. Odkryjemy przed Tobą zaawansowane techniki tworzenia dedykowanych Skilli, zarządzania subagentami oraz automatyzacji pracy z poziomu terminala. Odpal ten materiał, przejmij gotowy playbook współpracy AI i zacznij dowozić realną wartość szybciej niż kiedykolwiek!
Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/
Dołącz do AI Product Heroes: https://www.aiproductheroes.pl/
W tym nagraniu:
00:00 - Wstęp i omówienie agendy
08:08 - Różnice pomiędzy Claude a Claude Code
12:15 - Cztery supermoce Product Buildera
16:08 - Analiza dużych zbiorów danych
22:58 - Automatyczny research konkurencji
28:38 - Projektowanie interfejsu aplikacji
34:10 - Implementacja wygenerowanego designu
38:07 - Omówienie programu AI Product Heroes
43:26 - Zmiana paradygmatu programowania
49:55 - GitHub CLI z poziomu Claude Code
58:00 - Metaprompting i subagenci
01:13:20 - Context Engineering – nauka Claude'a
01:22:12 - Współpraca Agent-to-Agent
01:28:13 - Vibe Coding kontra Spec Driven Development
01:34:06 - Przekształcanie specyfikacji PRD w roadmapę
01:38:19 - Open Spec w praktyce
01:46:16 - Q&A: Dyskusja z uczestnikami
02:00:24 - Co nowego w naszych programach
02:08:55 - Jak ewoluuje rola programisty
---
🎤 Prowadzący:
Marcin Czarkowski (https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/)
Przemek Smyrdek (https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/)
Piotrek Kacała (https://www.linkedin.com/in/piotr-kacala/)
Wojtek Strzałkowski (https://www.linkedin.com/in/wojtek-strzalkowski/)
🔔 Obserwuj nas i nie przegap kolejnych eventów na żywo!
10xDevs: https://www.linkedin.com/company/ai-product-heroes/
AI Product Heroes: https://www.linkedin.com/company/ai-product-heroes/
BRAVE Education: LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/brave-courses/
Czy Claude Code i PhaserJS to połączenie, przez które uda mi się wydać MVP pierwszej gry? Odpowiedzi wspólnie poszukamy w kosmosie! Dzisiaj zabieram was w podróż przez case study nadchodzącego rozszerzenia 10xDevs 3.0 - SpaceExplorers to dodatek do lekcji i materiałów, dzięki...
Czy Claude Code i PhaserJS to połączenie, przez które uda mi się wydać MVP pierwszej gry? Odpowiedzi wspólnie poszukamy w kosmosie! Dzisiaj zabieram was w podróż przez case study nadchodzącego rozszerzenia 10xDevs 3.0 - SpaceExplorers to dodatek do lekcji i materiałów, dzięki któremu nauka AI stanie się jeszcze ciekawsza i bardziej przystępna. Na realnych narzędziach, modelach i z prawdziwymi Agentami uratujesz misję astronauty Dexo, którego w głębokim kosmosie spotyka mała AI-katastrofa. Dzisiaj bez spoilerów - już wkrótce demko, a teraz pierwsze doświadczenia z rozwijania projektu. Enjoy!
W tym filmie:
00:00 - Wstęp i zapowiedź gry
00:45 - Moje doświadczenie w gamedevie
01:10 - Pułapka planowania z AI
03:06 - Zmiana podejścia na wertykalne MVP
05:16 - Kontrola nad kodem i reguły ESLint
07:15 - Identyfikacja problemów i refaktoryzacja
08:50 - Plany i nowości w 10xDevs 3.0
09:49 - Budowa własnych narzędzi deweloperskich
3 prompty - https://gist.github.com/psmyrdek/d00a79fdf8a7702cd3a76e5296f3733a
Zobacz też:
https://youtu.be/X4obIVWHpe4
https://youtu.be/XS-I_hJ57CU
https://youtu.be/EeYdqOI3VgQ
👉 Darmowy Webinar - https://opanuj.ai/webinary/przeglad-generative-ai
👉 Szkolenia ChatGPT / Midjourney - https://Opanuj.AI/szkolenia
👉 Bezpieczne korzystanie z AI (ebook) - https://Opanuj.AI/ebook
💌 Przeprogramowany Newsletter - https://przeprogramowani.pl/newsletter
✅ Zasubskrybuj nasz kanał - http://bit.ly/przeprogramowani-sub
📷 Instagram - https://www.instagram.com/przeprogramowani/
🔮 TikTok - https://www.tiktok.com/@przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze - https://twitter.com/mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - https://twitter.com/psmyrdek
👉 Poznajmy się - https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
Dołącz do 10xDevs 3.0 👉 https://www.10xdevs.pl/ Zapisy w najniższej cenie tylko do 19 marca! 50 developerów, 50 różnych promptów, zero wspólnych standardów − to dziś norma w większości zespołów wdrażających AI. Zapraszamy na webinar, na którym pokażemy jak to zmienić!...
Dołącz do 10xDevs 3.0 👉 https://www.10xdevs.pl/
Zapisy w najniższej cenie tylko do 19 marca!
50 developerów, 50 różnych promptów, zero wspólnych standardów − to dziś norma w większości zespołów wdrażających AI. Zapraszamy na webinar, na którym pokażemy jak to zmienić!
Zbudujemy kompletną infrastrukturę do dystrybucji skills, rules i commands w organizacji. Zaczniemy od pustego repozytorium, skończymy z prywatnym rejestrem, pipeline'em CI/CD i wersjonowanymi artefaktami dla AI.
Pokażemy jak to zrobić z Claude Code i Cursorem na żywo - od pierwszej linijki chmury budowanej w modelu “Infrastructure as a Code” do npm install w projekcie.
Co zobaczysz podczas LIVE?
- Agent Skill od zera: Projektujemy na żywo kompletny Agent Skill z firmowymi standardami code review − od wymagań biznesowych do działającego SKILL.md. My definiujemy reguły, AI generuje kod.
- Extension Pack jako npm package: Jak spakować skills, rules i commands w wersjonowaną, dystrybutowalną paczkę − wzorzec znany z package managerów, zastosowany do artefaktów AI.
- Infra-as-a-Code z AI - prywatny rejestr: Stawiamy infrastrukturę na AWS: CodeArtifact do współdzielenia pakietów w organizacji. Definiujemy architekturę, AI pisze konfigurację i rejestr stoi.
- CI/CD Quality Gate: Budujemy pipeline w GitHub Actions weryfikujący Extension Packi przed publikacją − lintowanie, weryfikacja formatu i auto-publish po merge do mastera.
Jeśli w Twoim zespole każdy konfiguruje AI po swojemu, a wiedza o skutecznej pracy z agentami żyje w głowach pojedynczych osób - nie może Cię zabraknąć 🚀
Repozytorium z live'a: https://github.com/przeprogramowani/ai-native-infra
--
🎤 Prowadzący:
Przemek Smyrdek (https://www.linkedin.com/in/psmyrdek/)
Marcin Czarkowski (https://www.linkedin.com/in/mkczarkowski/)
🔔 Obserwuj nas i nie przegap kolejnych eventów na żywo!
10xDevs
💙 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/10xdevs-pl
🌐 Strona: https://www.10xdevs.pl/
BRAVE Education:
💙 LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/brave-courses/
🌐 Strona: https://www.brave.courses/
Badania mówią jasno: AI może pomóc ci się uczyć albo aktywnie ci szkodzić. W tym materiale pokazuję wyniki badania Anthropica (52 programistów, 17% gorsze wyniki z AI), wyjaśniam czym jest iluzja uczenia się i cognitive offloading, a potem daję 3 konkretne metody, które...
Badania mówią jasno: AI może pomóc ci się uczyć albo aktywnie ci szkodzić. W tym materiale pokazuję wyniki badania Anthropica (52 programistów, 17% gorsze wyniki z AI), wyjaśniam czym jest iluzja uczenia się i cognitive offloading, a potem daję 3 konkretne metody, które odwracają ten efekt — z demo na żywym kodzie.
🔬 Badania omówione w materiale:
- Anthropic - AI impact on formation of coding skills: https://arxiv.org/pdf/2601.20245
- MIT Media Lab - Your Brain on ChatGPT: https://arxiv.org/pdf/2506.08872
- Ethan Mollick - Against Brain Damage: https://www.oneusefulthing.org/p/against-brain-damage
🧑🏻💻 Prompty z filmu: https://gist.github.com/przeprogramowani/9a294d3be3729fa0891ba5cb9ce6a7e3
Dołącz do 10xDevs 3.0 - najpopularniejszego szkolenia AI-Assisted Engineering w Polsce: https://10xdevs.pl
00:00 - Wstęp i wyniki badań nad nauką z AI
00:33 - Eksperyment Anthropic i pułapka delegowania
01:33 - Iluzja kompetencji według prof. Mollicka
02:46 - Czym jest "Generate-then-Comprehend"?
03:34 - Metoda 1: Odwrócony model nauki i styl sokratejski
06:10 - Zapraszamy na 10xDevs 3.0
06:56 - Metoda 2: Active recall i fiszki Anki
08:56 - Metoda 3: Własne instrukcje (system prompts)
10:46 - Podsumowanie trzech metod
Zobacz też:
https://youtu.be/X4obIVWHpe4
https://youtu.be/XS-I_hJ57CU
https://youtu.be/EeYdqOI3VgQ
👉 Darmowy Webinar - https://opanuj.ai/webinary/przeglad-generative-ai
👉 Szkolenia ChatGPT / Midjourney - https://Opanuj.AI/szkolenia
👉 Bezpieczne korzystanie z AI (ebook) - https://Opanuj.AI/ebook
💌 Przeprogramowany Newsletter - https://przeprogramowani.pl/newsletter
✅ Zasubskrybuj nasz kanał - http://bit.ly/przeprogramowani-sub
📷 Instagram - https://www.instagram.com/przeprogramowani/
🔮 TikTok - https://www.tiktok.com/@przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze - https://twitter.com/mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - https://twitter.com/psmyrdek
👉 Poznajmy się - https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
Agenci mieli "programować za nas". Samodzielny research, pełna autonomia, run‑to‑completion i gotowa strona po kilku minutach. Brzmi pięknie - więc postanowiliśmy to sprawdzić. W tym odcinku poznasz 10xBench AI: nasz test, w którym topowe modele (m.in. GPT‑5.3 Codex, Opus...
Agenci mieli "programować za nas". Samodzielny research, pełna autonomia, run‑to‑completion i gotowa strona po kilku minutach. Brzmi pięknie - więc postanowiliśmy to sprawdzić.
W tym odcinku poznasz 10xBench AI: nasz test, w którym topowe modele (m.in. GPT‑5.3 Codex, Opus 4.6, Minimax 2.5, Kimi K2.5, GLM 5) dostają jedno zadanie — zbudować nowoczesną i responsywną wersję naszej strony od zera. Bez nadzoru, z pełnymi uprawnieniami i realnym kontekstem z sieci.
Porównujemy ponad 50 prób i sprawdzamy każdy projekt według 10 kryteriów: poprawny build, runtime, UI, responsywność, metadane, zgodność stacku, dane z YouTube/Spotify… oraz brak halucynacji.
Jeśli chcesz zobaczyć najlepsze i najgorsze efekty, niespodzianki w rankingu i dowiedzieć się, które modele naprawdę są "production‑ready" — oglądaj do końca.
Benchmark: https://10xBench.ai
Naucz się programować z AI na produkcji:
👉 Dołącz do 10xDevs 3.0 – https://10xDevs.pl
📷 Instagram – / przeprogramowani
🔮 TikTok – / przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze – / mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze – / psmyrdek
👉 Poznajmy się – https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
SPIS TREŚCI:
00:00 Benchmark, który nie miał powstać
01:05 Zadanie dla agentów i zasady testu
02:10 Jak oceniamy modele — 10 kryteriów
03:00 Otwarte modele — problemy i zmienność
04:40 Integracja, agent harness i środowisko
05:40 Modele kopiujące layout strony
06:20 Kimi — pozytywne zaskoczenie
06:50 O programie 10xDevs 3.0
07:30 Modele zamknięte — Gemini, Opus, Codex
08:20 Dlaczego Codex wygrywa
09:10 Wnioski z benchmarku
10:00 Co naprawdę daje AI w pracy programisty
11:00 Otwarty benchmarking i przyszłe testy
11:40 Zaproszenie do udziału w 10xDevs 3.0
Agents Skills miały być rewolucją - agent sam rozpoznaje, czego potrzebuje i automatycznie ładuje dokumentację. Marketing obiecywał magię, a branża ruszyła z hype'em. Vercel stworzył katalog Skills.sh, wypuścił dziesiątki paczek i… opublikował dane, które tę obietnicę...
Agents Skills miały być rewolucją - agent sam rozpoznaje, czego potrzebuje i automatycznie ładuje dokumentację. Marketing obiecywał magię, a branża ruszyła z hype'em. Vercel stworzył katalog Skills.sh, wypuścił dziesiątki paczek i… opublikował dane, które tę obietnicę pogrzebały. 53% skuteczności ze skillem. 53% bez niczego. W 56% przypadków skill w ogóle nie został wywołany. Agent miał wszystko, czego potrzebował - i aktywnie wybierał ignorancję. Czy automatyczna aktywacja to fundamentalny problem architektury? Czy Agent Skills to dobra specyfikacja z przedwczesnym marketingiem? W tym odcinku poznasz prawdę o Skills, której nie znajdziesz w materiałach promocyjnych. Testy, dane i brutalne szczerość o tym, co naprawdę działa w 2026 roku.
Naucz się programować z AI na produkcji:
👉 Dołącz do 10xDevs 3.0 - https://10xDevs.pl
📷 Instagram - / przeprogramowani
🔮 TikTok - / przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze - / mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - / psmyrdek
👉 Poznajmy się - https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
SPIS TREŚCI:
00:00 Agent Skills — obietnica, która nie wytrzymała zderzenia z rzeczywistością
01:10 Jak działają Skills? Progressive disclosure i architektura
03:00 Obietnice: modularność, oszczędność tokenów, przenośność
03:25 Testy Wercela — Next.js 16 i brutalne dane (53% vs 53%)
04:10 Problem "unknown unknowns" — model nie wie, czego nie wie
05:10 O programie 10xDevs 3.0
06:00 Krucha zależność od wordingu i niestabilność wyników
06:50 Słabe implementacje w ekosystemie — katalog Skills.sh
07:00 Komentarz Adama Gospodarczyka o fundamentalnym problemie
07:40 Dlaczego AgentsMD wygrywa? (100% vs 53%)
08:15 Vercel — architekt hype'u, który posypał głowę popiołem
09:25 Co naprawdę działa? Jawne wywoływanie przez slash commands
10:15 Branża AI potrzebuje obiektywnych miar, nie marketingu
10:35 Wnioski — jak świadomie używać Skills dzisiaj
11:25 Czy Skills są bezużyteczne? Gdzie sprawdzają się najlepiej
Szybko, bezpiecznie i za darmo — kto z nas nie chciałby, żeby programowanie z AI było właśnie takie? W branżowych dyskusjach coraz częściej pojawiają się lokalne modele językowe jako alternatywa dla drogich subskrypcji Copilota czy Claude Code. Postanowiłem to sprawdzić na...
Szybko, bezpiecznie i za darmo — kto z nas nie chciałby, żeby programowanie z AI było właśnie takie? W branżowych dyskusjach coraz częściej pojawiają się lokalne modele językowe jako alternatywa dla drogich subskrypcji Copilota czy Claude Code.
Postanowiłem to sprawdzić na własnej skórze. GLM 4.7 Flash — najlepszy według benchmarków lokalny model do kodowania — kontra realne zadania programistyczne. Coding interviews, obsługa narzędzi i kontrybucja do projektu open source z 1,5 miliona linii kodu. Czy na początku 2026 roku darmowe AI do programowania to już rzeczywistość, czy wciąż mrzonka?
Naucz się programować z AI na produkcji:
👉 Dołącz do 10xDevs 3.0 - https://10xDevs.pl
📷 Instagram - / przeprogramowani
🔮 TikTok - / przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze - / mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - / psmyrdek
👉 Poznajmy się - [https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8](https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8)
SPIS TREŚCI:
00:00 Wprowadzenie — marzenie o darmowym AI do kodowania
00:35 GLM 4.7 Flash — co to za model i skąd pochodzi
01:30 Specyfikacja techniczna i wyniki na benchmarkach
02:15 Narzędzia do uruchamiania lokalnych modeli (Ollama, LM Studio)
03:20 Demo: Ollama launch + Claude Code w praktyce
04:10 Trzy rodzaje modeli AI — który wybrać?
05:45 O programie 10xDevs 3.0
06:30 Test 1: Inicjalizacja projektu i obsługa narzędzi
08:15 Test 2: Coding interviews — 5 zadań z LeetCode
10:40 Code review od Claude Opus 4.5
11:30 Test 3: Kontrybucja do Mattermost (1,5 mln linii kodu)
12:20 Podsumowanie — tanio, szybko, dobrze?
14:00 Wnioski i co dalej
Gemini 3, Claude Opus 4.5, GPT-5.2 - a może nie chodzi o sam model? Programowanie z AI to nie powinna być loteria. W tym odcinku pokazuję 5 konkretnych technik, które zmuszą AI do pisania czystego, produkcyjnego kodu — w TypeScript, Pythonie czy dowolnym innym języku. To...
Gemini 3, Claude Opus 4.5, GPT-5.2 - a może nie chodzi o sam model? Programowanie z AI to nie powinna być loteria. W tym odcinku pokazuję 5 konkretnych technik, które zmuszą AI do pisania czystego, produkcyjnego kodu — w TypeScript, Pythonie czy dowolnym innym języku. To praktyczne podejście dla programistów, którzy chcą wyjść z roli "debuggera AI" i zacząć realnie współpracować z agentami w sposób przewidywalny i skalowalny.
Najbardziej praktyczny workflow programowania z AI na produkcji:
👉 Dołącz do 10xDevs 3.0 - https://10xDevs.pl
📷 Instagram - https://www.instagram.com/przeprogramowani/
🔮 TikTok - https://www.tiktok.com/@przeprogramowani
✍🏻 Marcin na Twitterze - https://twitter.com/mkczarkowski
✍🏻 Przemek na Twitterze - https://twitter.com/psmyrdek
👉 Poznajmy się - https://forms.gle/wSbq3QXq19L3opQx8
00:00 Wprowadzenie — dlaczego Twój kod z AI wygląda jak spaghetti
00:35 Kontekst engineering — świadome zarządzanie informacjami dla modelu
02:30 Jak stosować kontekst engineering w praktyce
03:45 O programie 10xDevs 3.0
04:40 Plan mode — faza technical discovery przed kodowaniem
06:25 Co powinien zawierać dobry plan techniczny
07:00 BHP dla agenta — feedback loop i pętla weryfikacji
08:40 Testy, linting, logi i dokumentacja w pracy z AI
09:15 Repozytorium AI-ready — instrukcje dla agenta
10:45 Co umieścić w plikach konfiguracyjnych dla AI
11:15 Promptowanie dopasowane do działania LLM-ów
12:30 Test "zdolnego programisty" i wzorce referencyjne
13:20 Podsumowanie — jak połączyć wszystkie techniki
14:05 Co dalej i zachęta do subskrypcji