🔴 Build in Public — Venha acompanhar o desenvolvimento real de uma ferramenta open source! Nesta live, vou mostrar como estou construindo o Repo Doctor, uma CLI agentic que analisa a saúde de repositórios GitHub usando inteligência artificial. 🛠️ O que você vai ver: • GitHub Copilot SDK na prática — como criar agentes de IA que usam tools • Copilot CLI acelerando o desenvolvimento em tempo real • Arquitetura de uma aplicação agentic (prompts, tools, sessions) • Decisões de design, bugs, e como resolvo problemas ao vivo 📦 Stack: • TypeScript + Node.js • GitHub Copilot SDK • GitHub API (Octokit) • Repomix para análise profunda 💡 Para quem é: Devs curiosos sobre AI agents, quem quer aprender Copilot SDK, ou quem curte ver código sendo escrito de verdade — com erros e tudo! 🔗 Repo: github.com/glaucia86/repo-doctor #BuildInPublic #GitHubCopilot #CopilotSDK #OpenSource #AIAgents

🔴 Build in Public — Venha acompanhar o desenvolvimento real de uma ferramenta open source! Nesta live, vou mostrar como estou construindo o Repo Doctor, uma CLI agentic que analisa a saúde de repositórios GitHub usando inteligência artificial. 🛠️ O que você vai ver: • GitHub Copilot SDK na prática — como criar agentes de IA que usam tools • Copilot CLI acelerando o desenvolvimento em tempo real • Arquitetura de uma aplicação agentic (prompts, tools, sessions) • Decisões de design, bugs, e como resolvo problemas ao vivo 📦 Stack: • TypeScript + Node.js • GitHub Copilot SDK • GitHub API (Octokit) • Repomix para análise profunda 💡 Para quem é: Devs curiosos sobre AI agents, quem quer aprender Copilot SDK, ou quem curte ver código sendo escrito de verdade — com erros e tudo! 🔗 Repo: github.com/glaucia86/repo-doctor #BuildInPublic #GitHubCopilot #CopilotSDK #OpenSource #AIAgents

🩺 Nessa live, vou apresentar o Repo Doctor, uma ferramenta Agentic CLI Tool que usa IA para analisar a saúde de repositórios GitHub. 🔍 O que ela analisa? • 📚 Documentação (README, CONTRIBUTING, etc.) • ⚡ Developer Experience • 🔄 CI/CD (GitHub Actions, workflows) • 🧪 Testes e qualidade de código • 📋 Governança (LICENSE, CODE_OF_CONDUCT) • 🔐 Segurança (SECURITY.md, dependabot) 🛠️ Stack: • TypeScript + Node.js • Copilot SDK (API de agentes) • Modelos: Claude Sonnet/Opus, GPT-4o, GPT-5 • Repomix para análise profunda 💡 Vou mostrar: • Como funciona a arquitetura de agentes • Criação de tools customizadas para o SDK • Proteção contra prompt injection • Demo ao vivo analisando repositórios famosos 🔗 Repositório: https://github.com/glaucia86/repo-doctor 📦 npm: npx repo-doctor #GitHubCopilot #TypeScript #AI #OpenSource #DevTools

🩺 Repo Doctor - AI-powered GitHub Repository Health Analyzer Diagnose your GitHub repositories for health issues across 6 critical areas and get actionable fixes! 📊 What it analyzes: • Documentation & Onboarding • Developer Experience • CI/CD Pipelines • Quality & Tests • Governance (LICENSE, CODE_OF_CONDUCT) • Security (Dependabot, SECURITY.md) ⚡ Features: • Health Score (0-100%) • Prioritized Findings (P0/P1/P2) • Evidence-based recommendations • Deep analysis with Repomix • 10+ AI models (GPT-4o, Claude Sonnet 4, o3) 🛠️ Built with: • GitHub Copilot SDK • TypeScript • Octokit • Repomix 🔗 GitHub: https://github.com/glaucia86/repo-doctor 📝 DEV.to: [link do seu post] #GitHubCopilot #CLI #AI #DevTools #OpenSource --- Submission for the GitHub Copilot CLI Challenge 2026

Neste vídeo, eu mostro o resultado final da migração completa de um projeto RAG (Retrieval-Augmented Generation) de LangChain.js 0.3.x para LangChain.js v1, feita ao vivo usando o conceito de Spec-Driven Development (SDD) com Spec-Kit e GitHub Copilot. Durante a live, a migração acabou se estendendo por mais de 2h30, então precisei interromper antes de finalizar a demo. 👉 Este vídeo de 23 minutos é a continuação, mostrando a migração funcionando 100%, com ingestão, busca semântica e geração de respostas operando corretamente na nova versão do LangChain. 🔍 O que você vai ver neste vídeo: ✅ Resultado final da migração para LangChain.js v1 ✅Aplicação real de Spec-Driven Development (SDD) ✅ Uso prático do Spec-Kit para guiar decisões técnicas ✅ Como o GitHub Copilot foi usado como pair programmer durante a migração ✅ Pipeline RAG completo funcionando: ✅ Ingestão de PDF ✅ Chunking ✅ Embeddings com Google Gemini ✅ pgVector + PostgreSQL ✅ Busca semântica ✅ Geração de respostas 🔗 Links citados no vídeo: 📺 Live completa (SDD + Spec-Kit + Migração LangChain v1) https://www.youtube.com/watch?v=yjoRMcmbpu4 💻 Repositório do projeto (com PR da migração) https://github.com/glaucia86/rag-search-ingestion-langchainjs-gemini 🧠 Por que esse vídeo é importante? A versão v1 do LangChain.js trouxe breaking changes significativas. Neste vídeo, você vê uma migração real, sem exemplos artificiais, aplicada a um projeto completo de RAG em produção — exatamente o tipo de cenário que desenvolvedores enfrentam no dia a dia. Se você trabalha com IA, TypeScript, RAG, LangChain ou LLMs, este vídeo vai te ajudar a: ✅ Entender como pensar a migração ✅ Evitar retrabalho ✅ Usar especificações como guia técnico ✅ Acelerar decisões com Copilot sem perder controle arquitetural 00:00 – Contexto da live e por que este vídeo existe 02:10 – O que mudou no LangChain.js v1 05:30 – Spec-Driven Development na prática 09:40 – Estrutura final do projeto 14:20 – Pipeline RAG funcionando 19:30 – Lições aprendidas da migração 22:10 – Próximos passos

Nesta live, vamos explorar Spec Driven Development (SDD) — uma abordagem moderna onde especificações guiam o desenvolvimento de software, especialmente em cenários com IA, agentes e grandes refactors. Você vai entender: ✅ O que é SDD e por que ele se tornou essencial ✅Como specs ajudam humanos e IA a trabalharem juntos ✅ O que é o Spec Kit, da GitHub, e como ele funciona ✅ Como usar specs para migrar um projeto real com breaking changes Na parte prática, farei uma demo ao vivo migrando uma aplicação de RAG em TypeScript com LangChain.js e Google Gemini para a nova versão do LangChain, usando Spec Kit + Visual Studio Code + GitHub Copilot. Se você trabalha com IA, TypeScript, agentes ou sistemas complexos, esta live é para você.

Vamos ao vivo hoje às 19h20 (BRT) testar e explorar o Google Antigravity, a nova proposta da Google para criação de agentes e aplicações inteligentes. Também vamos destrinchar os principais anúncios do Microsoft Ignite 2025 — o que realmente importa para desenvolvedores, engenheiros de IA e quem está acompanhando de perto a evolução do ecossistema. E claro: vamos comentar as atualizações mais quentes do universo de IA das últimas semanas — novos modelos, novas ferramentas, novas plataformas e tendências que estão moldando 2025. Traga suas perguntas e participe da conversa! Será uma live técnica, interativa e feita especialmente para quem está acompanhando de perto esse novo momento da IA.

Em 2025, o GitHub bateu recordes: +1 dev entrando por segundo**, mais de 180 milhões de desenvolvedores, 1.12 bilhão de contribuições e um marco histórico — TypeScript ultrapassou Python e JavaScript e virou a linguagem #1 no GitHub. 🚀 Nesta live, vamos destrinchar o **Octoverse 2025** e entender: ✅ Por que o **TypeScript chegou ao topo** ✅ Dados sobre crescimento de devs, repositórios e contribuições ✅ O papel do **GitHub Copilot** e da IA na adoção do TS ✅ TS vs Python vs JavaScript em 2025 ✅ O impacto nos frameworks (Next.js, Astro, SvelteKit, Angular, Remix) ✅ O que muda para sua **carreira e futuro na tecnologia** ✅ Como a era dos **agentes e aplicações AI-first** está redefinindo a escolha de linguagens **Por que isso importa?** A IA está mudando não só **a velocidade de desenvolvimento**, mas também **as ferramentas e linguagens** que usamos. Linguagens tipadas estão se tornando padrão para levar código assistido por IA com segurança para produção — e o TypeScript surfou essa onda como ninguém. Se você trabalha com web, IA, frontend, backend ou quer entender o que está moldando a próxima década de software, **essa live é pra você**. 🎯 Prepare-se para insights, dados reais e dicas práticas. 🔔 Inscreva-se e ative o lembrete para não perder!

🚀 LangChain.js v1 finalmente chegou! Nesta versão, o framework ficou mais enxuto, poderoso e focado em aplicações de agentes prontos para produção. Neste vídeo, comento o que há de novo na versão v1 do LangChain.js, trazendo uma visão geral das principais mudanças, comparações com a versão anterior e alguns exemplos práticos com base na documentação oficial. 💡 O que você vai ver neste vídeo: 🧠 O novo createAgent() e como ele redefine a criação de agentes ⚙️ O poder dos middlewares para personalizar o comportamento dos agentes 🔒 Como o LangChain v1 melhora o controle de contexto e segurança 🧩 A nova geração de Content Blocks (razonamento, citações e muito mais) 📦 O papel do pacote @langchain/classic e por que ele foi criado 📚 Documentação oficial: 👉 LangChain.js v1 Release Notes: https://docs.langchain.com/oss/javascript/releases/langchain-v1 💻 Código de exemplo: a ser adicionado 🎥 Assista até o final — vou explorar o que realmente muda nessa nova versão e o que você precisa saber antes de atualizar seus projetos. #LangChain #JavaScript #TypeScript #AI #LangChainJS #LangGraph #AIagents #GenerativeAI

Quer entender na prática o que é o Model Context Protocol (MCP) e como ele está revolucionando a forma como IA e aplicações interagem com dados externos? 🚀 Nesta live, vou te mostrar passo a passo como construir um servidor MCP em TypeScript, integrando-o à Star Wars API (SWAPI) — um projeto simples, mas intencionalmente projetado para ensinar os conceitos fundamentais do MCP. Durante a sessão, você vai aprender: 🧩 Conceitos e Fundamentos - O que é o Model Context Protocol (MCP) e por que ele é essencial para o futuro das aplicações de IA. - Como funciona a comunicação entre servidores MCP e clientes, como o Claude Desktop. - Diferença entre Tools e Resources dentro de um servidor MCP. ⚙️ Mão na Massa com TypeScript - Como usar o pacote oficial @modelcontextprotocol/sdk para criar seu servidor. - Uso de Zod para validação de entrada e Axios para consumo de APIs externas. - Como registrar tools como search_characters, search_planets, search_films e get_character_by_id. - Como expor resources — como a lista completa de filmes do Star Wars — para serem consumidos por modelos de IA. - Como conectar o servidor ao Claude Desktop. - Como usar o MCP Inspector para testar e depurar ferramentas e recursos. - Exemplos práticos de prompts: busque informações sobre Luke Skywalker, Tatooine, ou o filme A New Hope! 💡 Nível: Beginner → Intermediate 🕒 Duração: 60–90 minutos 📦 Repositório: github.com/glaucia86/swapi-mcp-server-app 🕒 Minutagem Completa da Live 00:00 – Abertura e contextualização da live 02:00 – Configuração inicial e repositório do projeto 04:30 – O que é o MCP (Model Context Protocol) 08:30 – Como o MCP conecta modelos de IA a dados reais 09:45 – Fluxo de comunicação MCP ↔ API ↔ modelo 11:55 – Por que o MCP é essencial em projetos de IA e automação 13:30 – Estrutura do MCP Server: Tools, Resources e SDK 15:10 – SDK oficial do MCP e linguagens suportadas 16:30 – Estrutura do projeto Star Wars MCP Server 18:00 – Diferença entre Tools e Resources 19:20 – Principais métodos: new MCPServer, registerTool, registerResource, connect 20:50 – Por que o MCP é importante hoje para IA 21:40 – Introdução ao uso do Zod para validação de dados 22:14 – Início da parte prática (configuração no VS Code) 31:30 – Criação do package.json e instalação das dependências 35:57 – Scripts e uso do Inspector para testar o MCP 39:25 – Criação dos arquivos types.ts e index.ts 40:00 – Definição das interfaces People, Planets, Films e SearchResponse 50:55 – Início da construção do index.ts 53:26 – Boas práticas com variáveis de ambiente (dotenv) 54:28 – Criação da classe principal SwapMCPServer 57:24 – Criação dos métodos setupTools e setupResources 59:22 – Implementação da primeira Tool: searchCharacters 1:05:55 – Conectando MCP com a API pública do Star Wars 1:09:44 – Tratamento de erros e uso do handleError 1:16:00 – Método run() e integração com o Claude Desktop 1:19:39 – Criação das outras Tools (searchPlanets, searchFilms, getCharacterById) 1:28:35 – Criação do método setupResources para listar filmes 1:38:24 – Explicação sobre o arquivo cloud_desktop_config.json 1:41:26 – Como instalar e configurar o Claude Desktop 1:45:01 – Testando o servidor MCP no Inspector 1:47:12 – Demonstração prática das Tools:   ➡️ search_characters (ex: Darth Vader, Leia)   ➡️ search_planets (ex: Tatooine)   ➡️ search_films (ex: “A New Hope”)   ➡️ get_character_by_id (ex: Luke Skywalker) 1:50:50 – Testando resultados completos e comportamento do MCP 1:51:36 – Encerramento e dicas finais para estudos

Nesta aula, você vai aprender a configurar o ambiente do repositório do curso AI For TypeScript Developers – Zero to Hero. Essa configuração é fundamental para que você consiga acompanhar cada aula na prática, rodar os exemplos de código em TypeScript e explorar os recursos de IA de forma segura e organizada. 👉 O ambiente já está preparado para facilitar a vida dos desenvolvedores: inclui dependências essenciais, exemplos prontos e integração com SDKs como OpenAI e Google Gemini. 🔑 O que você vai ver nesta aula: ✅ Como clonar o repositório do curso no GitHub ✅ Instalar dependências com Node.js + TypeScript ✅ Configuração de variáveis de ambiente (API Keys) ✅ Estrutura de pastas e organização do projeto ✅ Dicas para evitar erros comuns na instalação 📂 Repositório do curso (GitHub): 👉 https://github.com/glaucia86/ai-js-course 🔥 Se inscreva no canal, ative o sininho 🔔 e compartilhe este curso com outros devs que querem aprender a criar aplicações de IA com JavaScript/TypeScript. Essa é a quarta aula da série Zero to Hero, e tem muito mais pela frente!

Nesta aula, você vai aprender passo a passo como criar sua API Key gratuita do Google Gemini — uma forma prática e simples de explorar os modelos multimodais do Google para geração de texto, código, imagens e muito mais. 👉 O Google Gemini é uma das principais famílias de modelos de IA disponíveis hoje, e com a chave gratuita você pode testar, experimentar e prototipar sem custo inicial, ideal para quem está começando a desenvolver aplicações AI-first. 🔑 O que você vai ver nesta aula: 🤖 O que é o Google Gemini e por que ele é relevante para desenvolvedores 🛠️ Passo a passo para criar sua API Key gratuita no Google AI Studio ⚡ Como configurar e salvar sua chave com segurança no seu ambiente 🔗 Principais vantagens do uso da chave gratuita (experimentos, multimodalidade, prototipagem) 💡 Boas práticas para usar essa chave no decorrer do curso 📂 Repositório do curso (GitHub): 👉 https://github.com/glaucia86/ai-js-course 👉 Link para criar sua API Key: https://aistudio.google.com 🔥 Se inscreva no canal, ative o sininho 🔔 e compartilhe este curso com outros devs que querem aprender a criar aplicações de IA com JavaScript/TypeScript. Essa é a terceira aula da série Zero to Hero, e tem muito mais pela frente!

🚀 Aula 02 – AI For TypeScript Developers - Zero to Hero | Criando API Key OpenAI com GitHub Models Nesta aula, você vai aprender passo a passo como criar sua API Key do OpenAI usando o GitHub Models — uma forma prática, gratuita (com limites de uso) e simples de experimentar diferentes modelos de IA diretamente dentro do GitHub. 👉 O GitHub Models é um serviço lançado em 2024 que permite testar, experimentar e prototipar com modelos como GPT-4o, GPT-5, Mistral, LLaMA, Claude e outros, sem precisar configurar contas externas ou gastar logo de início. 🔑 O que você vai ver nesta aula: 🤖 O que é o GitHub Models e como ele funciona 🛠️ Passo a passo para criar sua API Key do OpenAI via GitHub Models ⚡ Como configurar permissões e salvar sua chave com segurança 🔗 Onde encontrar o catálogo de modelos disponíveis (GPT-4o, GPT-5, Mistral, etc.) 💡 Boas práticas para usar essa chave no decorrer do curso 📂 Repositório do curso (GitHub): 👉 https://github.com/glaucia86/ai-js-course 👉 Link do GitHub Models: https://github.com/marketplace/models 🔥 Se inscreva no canal, ative o sininho 🔔 e compartilhe este curso com outros devs que querem aprender a criar aplicações de IA com JavaScript/TypeScript. Essa é só a segunda aula da série Zero to Hero, e tem muito mais pela frente!

🚀 Aula 01 – O Jogo Mudou: A Revolução da IA A Inteligência Artificial não veio apenas para automatizar tarefas. Ela está transformando a forma como desenvolvedores JavaScript e TypeScript criam software. Nesta primeira aula, você vai entender como a IA está mudando o jogo, quais são as novas oportunidades para quem domina essas ferramentas e por que o TypeScript se tornou estratégico para construir aplicações de IA modernas. 👉 Você não será substituído pela IA. Será substituído por alguém que sabe usá-la. ### O que você vai aprender nesta aula: 🤖 Como a IA está impactando o desenvolvimento de software 🏢 O papel das empresas e ferramentas de IA na transformação do mercado 💡 Por que o **TypeScript** é estratégico para aplicações de IA 🔗 Principais frameworks e libs do momento: **LangChain.js** e LlamaIndex.ts** 🚀 Como se preparar para o futuro da programação com IA ### Recursos adicionais para aprofundar seus estudos: * 📂 [Repositório oficial do curso](https://github.com/glaucia86/ai-js-course) * 📘 [Generative AI for Beginners – Microsoft](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners) * 🎓 [Introdução e Aplicações de IA Generativa – Coursera](https://www.coursera.org/learn/generative-ai-introduction-and-applications) * 🧠 [Generative AI for Everyone – Deeplearning.ai](https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) * ☁️ [O que são LLMs – Google Cloud](https://cloud.google.com/ai/llms) * ✍️ [Prompt Engineering para Todos – Coursera](https://www.coursera.org/learn/generative-ai-prompt-engineering-for-everyone) * 🔍 [O que é Prompt Engineering – Google Cloud](https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering) 🔥 Se inscreva no canal, ative o sininho 🔔 e compartilhe este curso com outros devs! Essa é só a primeira aula da série **AI for JavaScript/TypeScript Developers – Zero to Hero**, e você não vai querer perder os próximos passos dessa jornada rumo ao futuro da programação.

Bora continuar a aprender sobre MCP