A AJUDA de cada um de vocês é fundamental! O Curso em Vídeo está participando mais uma vez do Prêmio iBest 2026, dessa vez em cinco categorias! Descubra como ajudar, votando de forma rápida nas categorias de Educação, Tecnologia e Videocast para apoiar o canal que já te...
A AJUDA de cada um de vocês é fundamental! O Curso em Vídeo está participando mais uma vez do Prêmio iBest 2026, dessa vez em cinco categorias! Descubra como ajudar, votando de forma rápida nas categorias de Educação, Tecnologia e Videocast para apoiar o canal que já te ajudou tantas vezes!
00:00 - Introdução e a importância da sua atenção
00:50 - Por que votar? A história e o objetivo do projeto
01:27 - As 5 categorias e os desafios da votação
01:58 - Passo a passo: Como acessar e votar no site do iBest
03:04 - Multiplicando votos com o Instagram
03:54 - Dica bônus: Como votar usando mais de uma conta
04:13 - Recado final e convocação das comunidades
A Inteligência Artificial já consegue gerar código. O desafio continua sendo transformar ideias em sistemas que realmente funcionem. Na Jornada IA: Vibe Coding, você vai aprender uma forma moderna de desenvolver software usando IA como aliada na criação de aplicações reais....
A Inteligência Artificial já consegue gerar código. O desafio continua sendo transformar ideias em sistemas que realmente funcionem.
Na Jornada IA: Vibe Coding, você vai aprender uma forma moderna de desenvolver software usando IA como aliada na criação de aplicações reais. Mais do que conhecer ferramentas, vai entender como planejar, estruturar e construir projetos do início ao fim.
📅 Data: 25 de julho de 2026
⏰ Horário: das 9h às 17h
🌐 Evento online com transmissão ao vivo
🎥 Replay incluso
📜 Certificado de participação
Não poderá acompanhar ao vivo? Sem problema. Todo o conteúdo ficará disponível para você assistir depois, no seu próprio ritmo.
Durante o workshop, você acompanhará a criação de uma aplicação na prática, entendendo o raciocínio por trás de cada decisão e como conectar todas as etapas necessárias para transformar uma ideia em um sistema funcional.
Durante a Jornada, você aprenderá:
✅ Como transformar ideias em aplicações reais
✅ Como utilizar IA durante o desenvolvimento
✅ Como estruturar projetos passo a passo
✅ Como construir sistemas mesmo sem saber tudo
✅ Como aplicar um fluxo moderno de desenvolvimento
💙 Alunos apoiadores do Curso em Vídeo e assinantes do Estudonauta têm desconto especial na inscrição.
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Porque hoje a IA pode ajudar a escrever código. O diferencial continua sendo saber construir sistemas.
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Nesta aula de desafios de POO com Python, o professor Gustavo Guanabara apresenta 6 exercícios práticos focados em encapsulamento, getters/setters, property, criptografia SHA-256, herança e abstração. Você vai criar projetos reais como termostato, diário secreto, sistema...
Nesta aula de desafios de POO com Python, o professor Gustavo Guanabara apresenta 6 exercícios práticos focados em encapsulamento, getters/setters, property, criptografia SHA-256, herança e abstração. Você vai criar projetos reais como termostato, diário secreto, sistema bancário e gerenciamento de alunos utilizando Programação Orientada a Objetos em Python.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Introdução aos desafios de encapsulamento
00:01 - Importância da aula anterior e playlists completas
00:02 - Vantagens da plataforma Estudonauta
03:09 - Desafio 28: Termostato orientado a objetos
07:45 - Desafio 29: Diário secreto com senha
10:41 - Desafio 30: Criptografia SHA-256 em Python
14:15 - Desafio 31: Classe retângulo com validações
17:24 - Desafio 32: Conta bancária segura com senha
22:06 - Desafio 33: Herança + encapsulamento + abstração
26:13 - Convite para palestras e eventos
26:57 - Motivação para praticar os desafios
28:11 - Próximo tema: Polimorfismo em POO
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Na Aula 11 de Python com POO, você vai aprender como acessar dados encapsulados na prática. Entenda como proteger e validar dados corretamente, evitando erros comuns e escrevendo código profissional em Python. 🕒 Assuntos abordados na Aula: 00:00 - Introdução à Aula 11 00:08 -...
Na Aula 11 de Python com POO, você vai aprender como acessar dados encapsulados na prática.
Entenda como proteger e validar dados corretamente, evitando erros comuns e escrevendo código profissional em Python.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Introdução à Aula 11
00:08 - Objetivo da aula (acesso a dados)
00:53 - Apresentação do professor
01:14 - Revisão do encapsulamento
03:25 - Conceito de encapsulamento
04:43 - Problemas sem proteção de dados
06:06 - Métodos acessores (Getters e Setters)
07:01 - Duas formas de acessar dados
08:33 - Exemplo prático (classe Avaliação)
10:23 - Criando projeto no PyCharm
12:54 - Problema com atributos públicos
14:01 - Protegendo atributo com _
14:50 - Criando getters e setters
15:59 - Validação de dados (0 a 10)
17:24 - Funcionamento dos acessores
19:33 - Introdução ao @property
21:00 - Diferença prática (property vs métodos)
22:26 - Implementando @property
25:25 - Usando atributo validável
26:26 - Testando validações
27:10 - Getter, Setter e Deleter
28:16 - Comparação final das técnicas
29:00 - Conclusão da aula
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Na Aula 10 de Python, você vai entender de forma prática como funciona o encapsulamento dentro da programação orientada a objetos e o mais importante: como o Python trata isso de um jeito completamente diferente de outras linguagens como Java e C#. 🕒 Assuntos abordados na...
Na Aula 10 de Python, você vai entender de forma prática como funciona o encapsulamento dentro da programação orientada a objetos e o mais importante: como o Python trata isso de um jeito completamente diferente de outras linguagens como Java e C#.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Encapsulamento
00:27 - Perigo dos atributos públicos
01:10 - O que é atributo protegido (_underline)
02:10 - O que é atributo privado (__duplo underline)
03:20 - Diferença entre teoria e prática em POO
04:00 - Python NÃO segue visibilidade rígida
05:00 - Filosofia "Consenting Adults" (adultos consentindo)
06:30 - Convenções ao invés de regras
08:00 - Como Python trata acesso aos atributos
09:30 - Nomenclatura correta no Python (_ e __)
11:00 - Name Mangling explicado
13:00 - Criando atributos público, protegido e privado
15:00 - Testando na prática (código real)
17:00 - Problema com atributos protegidos sendo alterados
19:00 - Criando atributos “falsos” sem perceber
21:00 - Como acessar atributos protegidos corretamente
23:00 - Acessando atributos privados (mesmo sendo “proibido”)
25:00 - Por que isso é considerado errado na prática
27:00 - Filosofia Python na prática
29:00 - Boas práticas e erros de programador iniciante
31:00 - Conclusão da aula
32:00 - Próxima aula: Properties (getters e setters)
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Neste vídeo você vai aprender na prática como criar um SISTEMA DE BATALHA RPG em Python utilizando Programação Orientada a Objetos. A gente vai simular um combate real entre personagens. Esse é um dos desafios mais interessantes do curso, porque aqui você vê a programação...
Neste vídeo você vai aprender na prática como criar um SISTEMA DE BATALHA RPG em Python utilizando Programação Orientada a Objetos. A gente vai simular um combate real entre personagens.
Esse é um dos desafios mais interessantes do curso, porque aqui você vê a programação ganhando VIDA!
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Introdução ao Desafio 27
00:20 - O que vamos construir (RPG em Python)
01:10 - Conceito do sistema de batalha
02:00 - Estrutura da classe Personagem
03:30 - Criando Guerreiro e Mago
05:00 - Sistema de ataque entre objetos
07:30 - Dano aleatório (estilo RPG)
10:00 - Implementando o método atacar()
13:00 - Sistema de receber dano
16:00 - Criando o sistema de cura
20:00 - Testando a batalha completa
24:00 - Melhorias e ideias extras
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Neste episódio do Experience Podcast, Gustavo Guanabara conversa com Adriana Melo sobre carreira, criatividade, tecnologia, educação e empreendedorismo. Especialista em Design e Inovação, Adriana é diretora da Faculdade ECDD, referência na indústria criativa, além de...
Neste episódio do Experience Podcast, Gustavo Guanabara conversa com Adriana Melo sobre carreira, criatividade, tecnologia, educação e empreendedorismo.
Especialista em Design e Inovação, Adriana é diretora da Faculdade ECDD, referência na indústria criativa, além de consultora de inovação e autora na área de design e negócios. Durante o episódio, ela compartilha sua trajetória desde o design até a criação da Arteccom e dos eventos Eted, que marcaram o cenário de tecnologia e economia criativa nos anos 2000.
A conversa passa por escolhas profissionais, autoconhecimento, soft skills, liderança, mercado de trabalho, ensino prático e os desafios de quem está começando na tecnologia ou na indústria criativa.
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Assuntos abordados
0:39 - Abertura do Experience Podcast
2:04 - Quem é Adriana Mello e o que ela faz hoje
3:13 - A história da Infnet e da área criativa
5:42 - A relação com Guanabara e o início da conversa
6:23 - Como Adriana chegou ao design
7:17 - Medo de escolher a graduação errada
8:05 - Empreendedorismo e início da trajetória profissional
9:09 - Especializações que complementam a carreira
10:35 - Graduação como primeiro passo profissional
11:30 - Autoconhecimento na indústria criativa
12:23 - Quando o bom programador começa a liderar
13:03 - Diferença entre ser técnico e ser líder
14:35 - O convite para dirigir uma faculdade
15:35 - Carreira, dinheiro e mudanças de rota
16:40 - Eventos, palestras e referências profissionais
18:15 - Como surgiu a Artcom
20:26 - O início dos eventos de web design
21:38 - A experiência de Guanabara como palestrante
25:21 - O novo papel do professor
26:34 - Estudar por propósito, não por nota
27:50 - Amar o trabalho também inclui partes ruins
28:52 - Disciplina, constância e crescimento
29:51 - Faculdade como descoberta de caminhos
31:05 - Escolhas profissionais e orientação de carreira
33:11 - Perfil comportamental e teste DISC
36:18 - Trabalho em equipe e soft skills
37:37 - Chamada para os cursos do Curso em Vídeo
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Aprenda na prática como aplicar Programação Orientada a Objetos (POO) em Python resolvendo um desafio completo envolvendo funcionários, salário bruto e salário líquido. Além disso, você verá como estruturar um sistema realista de cálculo de salários utilizando Python, algo...
Aprenda na prática como aplicar Programação Orientada a Objetos (POO) em Python resolvendo um desafio completo envolvendo funcionários, salário bruto e salário líquido.
Além disso, você verá como estruturar um sistema realista de cálculo de salários utilizando Python, algo extremamente comum no mercado.
⏱️ Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Introdução ao desafio de POO
00:03 - O problema: salário bruto vs líquido
00:11 - Explicação do exercício
00:30 - Apresentação da estrutura do sistema
00:48 - Classe abstrata Funcionário
01:13 - Tipos de funcionários (Horista e Mensalista)
02:00 - Visão geral do projeto na prática
03:04 - Criando o código principal (main)
04:47 - Estruturando o projeto e arquivos
05:27 - Criando classe abstrata com ABC
06:25 - Atributos de classe e instância
07:19 - Criando método abstrato
08:03 - Implementando herança
08:52 - Construindo classe Funcionário Horista
10:29 - Calculando salário bruto
11:13 - Aplicando desconto do INSS
12:10 - Testando funcionário Horista
13:48 - Criando método analisar salário
15:00 - Formatando saída e análise salarial
16:12 - Melhorando execução no Python
17:06 - Interface visual com biblioteca Rich
18:49 - Criando Funcionário Mensalista
20:01 - Testando múltiplos funcionários
21:27 - Exibindo tipo de funcionário dinamicamente
22:01 - Resultado final do sistema
23:06 - Dicas de aprendizado e evolução em POO
24:14 - Encerramento e próximo desafio
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Desafio 25 de Python com POO: criando um sistema de frete com moto, caminhão e drone. Você aprende classes abstratas, herança, polimorfismo e regras reais de negócio na prática. Um exercício essencial para evoluir sua lógica e entender orientação a objetos de verdade. 🕒...
Desafio 25 de Python com POO: criando um sistema de frete com moto, caminhão e drone.
Você aprende classes abstratas, herança, polimorfismo e regras reais de negócio na prática.
Um exercício essencial para evoluir sua lógica e entender orientação a objetos de verdade.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - O desafio 25: sistema de frete com transportes
00:09 - Moto, caminhão ou drone? Entenda a lógica
00:30 - Introdução da aula
00:44 - Criando a classe abstrata Transporte
00:59 - O método calcular_frete explicado
01:17 - Herança: moto, caminhão e drone
01:33 - Fatores de cálculo de cada transporte
01:55 - Como funciona o cálculo do frete
02:17 - Limitações reais (regra de negócio)
02:37 - Limite mínimo do caminhão (50km)
02:58 - Limite máximo do drone (10km)
03:14 - Testando o sistema na prática
03:33 - Erros e validações acontecendo
04:06 - Versatilidade mudando apenas a classe
04:29 - Estrutura do projeto no PyCharm
05:08 - Criando arquivos e organização
05:33 - Implementando classe abstrata (ABC)
06:02 - Criando atributos distância e frete
06:21 - Definindo método abstrato
06:38 - Criando classes filhas
07:02 - Implementando métodos automaticamente
07:37 - Criando construtores com super()
08:03 - Definindo fatores de cada transporte
08:34 - Lógica do frete da moto (simples)
09:00 - Testando cálculo da moto
09:33 - Melhorando saída formatada
10:07 - Calculando frete do caminhão
10:39 - Criando validação de distância mínima
11:00 - Testando erro do caminhão
11:29 - Calculando frete do drone
11:56 - Criando limite máximo do drone
12:13 - Testando comportamento do drone
13:04 - Melhorando exibição com type()
14:03 - Criando lista de transportes
14:46 - Usando loop para múltiplos testes
15:27 - Criando tabela com biblioteca rich
16:20 - Exibindo resultados organizados
17:03 - Comparando transportes lado a lado
18:00 - Ajustando distância dinamicamente
19:20 - Testando cenários diferentes
20:25 - Resultado final do sistema
21:40 - Melhorias possíveis no projeto
23:00 - Conceitos importantes revisados
24:10 - Dicas para evoluir na prática
25:00 - Encerramento + próximo desafio
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Neste vídeo, compartilho a minha evolução do grupo Insiders para a Google AI Community oficial. Além de contar a curiosa história de como Larry Page e Sergey Brin construíram o primeiro servidor do algoritmo do Google usando blocos de Lego, abro o aplicativo do Gemini Live e...
Neste vídeo, compartilho a minha evolução do grupo Insiders para a Google AI Community oficial. Além de contar a curiosa história de como Larry Page e Sergey Brin construíram o primeiro servidor do algoritmo do Google usando blocos de Lego, abro o aplicativo do Gemini Live e uso a IA conversacional para me guiar na montagem de um robô e de um 'G' do Google com as peças que recebi.
Tópicos abordados no vídeo:
00:00 - O presente misterioso e o convite do Google AI
01:28 - Minha jornada no grupo Insiders do Gemini
02:50 - O que é a Google AI Community?
04:02 - O primeiro servidor do Google foi feito de Lego?
05:31 - Como usar o Gemini Live para ter ideias de projetos
08:00 - O robô assistente de IA (Deixe sua sugestão de nome!)
11:24 - Como acessar cursos gratuitos de Inteligência Artificial e Python
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Desafio 24 de POO em Python: criando uma cafeteira completa usando classes abstratas, herança e polimorfismo. Aqui você aprende na prática como estruturar sistemas reais com orientação a objetos, indo além da teoria. Se você quer evoluir de verdade em Python, esse exercício é...
Desafio 24 de POO em Python: criando uma cafeteira completa usando classes abstratas, herança e polimorfismo.
Aqui você aprende na prática como estruturar sistemas reais com orientação a objetos, indo além da teoria.
Se você quer evoluir de verdade em Python, esse exercício é essencial.
🕒 Assuntos abordados na Aula:
00:00 - Começo do desafio 24 (o que muda agora)
00:07 - Relembrando o desafio anterior
00:18 - O novo problema a ser resolvido
00:30 - Por que esse desafio é mais difícil
00:42 - Revisão da estrutura base (Polígono)
00:55 - O papel da abstração nesse exercício
01:08 - Entendendo o comportamento esperado
01:20 - Estratégia para resolver o problema
01:35 - Planejamento antes de codar
01:50 - Iniciando implementação no código
02:20 - Ajustando a classe base
03:05 - Criando nova especialização
04:10 - Aplicando herança corretamente
05:00 - Onde muitos erram aqui
06:10 - Implementando método específico
07:30 - Diferença entre teoria e prática
08:40 - Testando comportamento das classes
10:00 - Corrigindo erros comuns
11:20 - Refinando a lógica
12:40 - Tornando o código reutilizável
13:50 - Resultado final funcionando
14:50 - O verdadeiro aprendizado do desafio
16:00 - Conexão com próximos exercícios
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