O Cursor publicou um relatório completo sobre como os Devs estão usando IA no e os padrões dizem muito sobre para onde o desenvolvimento de software está indo. Os modelos estão consumindo cada vez mais contexto dos projetos, o custo da inteligência continua caindo e uma tendência ganhou força: mais pessoas estão adotando o chamado "YOLO Mode", confiando que os agentes de IA executem tarefas de forma autônoma e revisando os resultados depois. Você já usa agentes de IA dessa forma ou ainda prefere revisar cada etapa manualmente? Compartilhe sua experiência nos comentários 👇 #Alura #IA #InteligenciaArtificial📄 Inscreva-se na Newsletter com conteúdos de Imersão, aprendizagem e Tecnologia da Alura, com emails de Paulo Silveira: https://www.alura.com.br/imersao 📲 Siga nosso conteúdo para Devs e Techers: Instagram: https://www.instagram.com/aluraonline Facebook: https://www.facebook.com/AluraCursosOnline 🎧 Podcast Hipsters.Tech: https://open.spotify.com/show/2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=fDvlZlIJQNmGtHAbdYskPQ

A principal proposta do Antigravity é a evolução do ambiente de desenvolvimento, permitindo que o Dev atue mais como estrategista e menos com a escrita do código. Mas o que será que isso representa para o universo da programação? Como funciona na prática? Quais são as vantagens, limitações e diferenças em relação a ferramentas como Cursor e GitHub Copilot? Preparamos um artigo completo explorando todos esses pontos, com exemplos, recursos, comparações e dicas para quem quer entender essa nova fase do desenvolvimento assistido por IA. 📚 👇 Link para mergulhar mais fundo no universo do Google Antigravity: https://www.alura.com.br/artigos/google-antigravity #GoogleAntigravity #GoogleAI #InteligenciaArtificial #IAGenerativa #DesenvolvimentoDeSoftware📄 Inscreva-se na Newsletter com conteúdos de Imersão, aprendizagem e Tecnologia da Alura, com emails de Paulo Silveira: https://www.alura.com.br/imersao 📲 Siga nosso conteúdo para Devs e Techers: Instagram: https://www.instagram.com/aluraonline Facebook: https://www.facebook.com/AluraCursosOnline 🎧 Podcast Hipsters.Tech: https://open.spotify.com/show/2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=fDvlZlIJQNmGtHAbdYskPQ

Nesta live de abertura, vamos te acompanhar nos primeiros passos dessa jornada prática, onde você aprenderá a construir seu primeiro projeto com IA, automação e agentes inteligentes, mesmo que esteja começando do zero. Durante a sessão, você vai entender como a imersão está estruturada, quais conteúdos serão trabalhados em cada aula, como desenvolver seu primeiro projeto com IA e de que forma aproveitar ao máximo a comunidade, os desafios e os recursos disponíveis ao longo da experiência. Também vamos apresentar os próximos passos dentro do programa Oracle Next Education, para que você saiba exatamente como seguir sua jornada de aprendizado e colocar a inteligência artificial em prática. Nesta live, contaremos com a presença dos especialistas: Amanda Gelumbauskas — Oracle Next Education Vitoria Silva — Oracle Next Education Christian Velasco — Alura Eric Monné — Professor na Alura Essa é a oportunidade ideal para iniciar sua jornada em Inteligência Artificial com um enfoque prático, acessível e voltado para a construção real. 🕒 Horário: 19h, horário de Brasília Prepare-se para dar o primeiro passo na criação de soluções com IA. Nos vemos ao vivo!

Aprenda como usar CLOUD COWORK para gerar slides e apresentações de relatórios de forma AUTOMÁTICA. Nesse episódio do Martech Lab, BÁRBARA CAMPOS, analista de dados sênior da Alura, mostra como a IA conectada aos seus arquivos pode: ✅ Gerar slides PowerPoint automaticamente a partir do Excel ✅ Aplicar template, cores e identidade visual automaticamente ✅ Calcular variações de KPIs em segundos ✅ Comparar dados mês a mês e ano a ano ✅ Economizar horas de trabalho manual O que antes levava 30min de ctrl+C/ctrl+V criando slides, agora leva 1 comando Python. Um case real de aplicação no dia a dia de marketing da Alura. 🔗 Trilha Martech Lab de Alura (com mais ferramentas e automações): https://carreira.alura.com.br/martech/home 📌 TIMESTAMPS: 00:00 - Intro 00:45 - O que é Cloud Cowork? 02:30 - Como ele é diferente de Chat e Code 03:50 - O problema que precisava resolver 05:20 - Arquivos necessários (Excel, Prompt, Imagem) 07:15 - Conectando a pasta no Cowork 09:40 - Rodando a automação (ao vivo!) 12:30 - Resultado dos slides gerados 14:00 - Testando com novo mês (maio) 15:30 - Rodando script Python no terminal 17:00 - Conferindo resultados finais 19:20 - Outros casos de uso 20:45 - Trilha Martech de Alura 👥 SOBRE A APRESENTADORA: ✅ Bárbara Campos — Analista de Dados Sênior no time de Martech da Alura https://www.linkedin.com/in/barbara-campos/ #MartechLab #CloudCowork #AutomaçãocomIA #Marketing

Um estudo de Stanford testou algo que ninguém queria testar: o quanto de boa uma IA é para ensinar direito contratual. O resultado? Em 75% dos confrontos cegos contra respostas de professores universitários, a IA ganhou. Neste episódio de IAs GENERATIVAS, FABRÍCIO CARRARO e MARCUS MENDES analisam o estudo que colocou 16 professores de direito para avaliar cegamente 3 mil respostas de alunos: respostas geradas por Gemini 2.5 Pro vs. respostas escritas por professores de universidades americanas. O resultado assustou: não só a IA foi preferida em 3 de cada 4 confrontos, como também fez menos respostas potencialmente enganosas ou prejudiciais (3,5% vs. 12% dos professores humanos). Mas o que isso realmente significa para educação? Fabrício e Marcos conversam sobre por que qualidade não é a mesma coisa que adoção segura e o aviso dos autores sobre dependência excessiva e diskill. Deixe suas dúvidas e comentários. Adoramos conversar com vocês! 🔗 LINKS MENCIONADOS: ▶ Estudo de Stanford: https://law.stanford.edu/press/ai-outperforms-law-professors-in-stanford-law-study/ ▶ Carreiras Alura: https://www.alura.com.br/carreiras ▶ Canal IA Sob Controle no YouTube: / @iasobcontrole ▶ Podcast IA Sob Controle: https://www.iasobcontrole.tech/ 🎯 O QUE VOCÊ VAI DESCOBRIR: ▶ O estudo de Stanford: 3 mil respostas avaliadas por 16 professores de direito ▶ 75% dos casos: professores preferiram a resposta da IA ▶ Por que direito contratual é a área perfeita para testar IA (interpretação, julgamento, argumento) ▶ Respostas potencialmente prejudiciais: 3,5% (IA) vs. 12% (professores humanos) ▶ Por que a IA é melhor tutor do que alguns professores universitários ▶ O aviso dos autores: qualidade ≠ adoção segura ▶ Diskill: quando usar IA para tudo faz você perder seu pensamento crítico ▶ Implicações para educação jurídica e educação em geral 👥 APRESENTAÇÃO: ✅ Fabrício Carraro – Program Manager na Alura | Host do Podcast IA Sob Controle | Autor de "Inteligência Artificial e ChatGPT" pela Casa do Código ✅ Marcus Mendes – Co-host do IA Sob Controle 🔔 INSCREVA-SE no IA Sob Controle, dê LIKE e COMPARTILHE! Comente: você confiaria em uma IA para ser seu tutor jurídico? #inteligenciaartificial #educacao #direito #stanforduniversity #gemini #iagenerativa #tutoria #iasobcontrole

Martin Scorsese, o diretor que criticou a Marvel dizendo que não era cinema mas um parque de diversões, acaba de se tornar sócio e advisor da Black Forest Labs, uma empresa alemã que faz ferramentas de IA para imagens e vídeo. Mas calma: ele não está dizendo que vai gerar filmes com IA. Neste episódio de IAs GENERATIVAS, FABRÍCIO CARRARO e MARCUS MENDES analisam a parceria que pegou todo mundo desprevenido: por que Scorsese diz que essa ferramenta resolve um problema antigo da direção de cinema, que é comunicar o que está na sua cabeça para o seu time criativo e por que isso é completamente diferente do que Hollywood estava achando que seria. Ele quer mostrar a visão ao cinematógrafo, ao designer de produção, ao ator. Não substituir deles. E isso muda tudo. Deixe suas dúvidas e comentários. Adoramos conversar com vocês! 🔗 LINKS MENCIONADOS: ▶ Black Forest Labs: https://techcrunch.com/2026/06/02/martin-scorsese-becomes-the-latest-and-most-unlikely-hollywood-voice-for-ai/ ▶ Carreiras Alura: https://www.alura.com.br/carreiras ▶ Canal IA Sob Controle no YouTube: / @iasobcontrole ▶ Podcast IA Sob Controle: https://www.iasobcontrole.tech/ 🎯 O QUE VOCÊ VAI DESCOBRIR: ▶ Por que Scorsese se tornou sócio de um laboratório de IA e não de outro ▶ O problema antigo que Scorsese está tentando resolver com essa ferramenta ▶ "Eu posso compartilhar o que estou visualizando de uma maneira mais clara": a frase-chave ▶ Por que isso NÃO é gerar filmes com IA ▶ O que o time criativo (cinematógrafo, ator, designer) faz com essa visualização ▶ Por que Hollywood mal-entendeu completamente a notícia ▶ A ironia de Scorsese agora usando IA para criar ▶ Implicações para o futuro do cinema e da criatividade colaborativa 👥 APRESENTAÇÃO: ✅ Fabrício Carraro – Program Manager na Alura | Host do Podcast IA Sob Controle | Autor de "Inteligência Artificial e ChatGPT" pela Casa do Código ✅ Marcus Mendes – Co-host do IA Sob Controle 🔔 INSCREVA-SE no IA Sob Controle, dê LIKE e COMPARTILHE! Comente: você acha que isso é o futuro do cinema? #inteligenciaartificial #martinscorsese #cinema #blackforestlabs #criatividade #iagenerativa #filmmaking #iasobcontrole

A Anthropic publicou ontem um RELATÓRIO DE 20 PÁGINAS que ninguém esperava. Eles não só revelaram que estão desenvolvendo modelos capazes de se automelhorarem sem intervenção humana, como também pediram uma pausa global no desenvolvimento de IA de fronteira. E tem um dragão na garagem. Neste episódio de IAs GENERATIVAS, FABRÍCIO CARRARO e MARCUS MENDES analisam o relatório da Anthropic sobre automelhoria recursiva (recursive self-improvement): como os modelos estão ficando cada vez menos dependentes de humanos para evoluir, por que a taxa de sucesso em resolução de problemas pulou de 15-20% para 76% em 6 meses, e o que realmente significa quando pesquisadores sênior dizem que não tocam em código há 5 meses. Mas tem mais: por que a Anthropic está pedindo essa pausa agora, e por que isso pode ser, ao mesmo tempo, uma genuína preocupação com a segurança de IA E uma jogada de marketing muito estratégica. Deixe suas dúvidas e comentários. Adoramos conversar com vocês! 🔗 LINKS MENCIONADOS: ▶ Relatório completo da Anthropic: https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement ▶ Carreiras Alura: https://www.alura.com.br/carreiras ▶ Canal IA Sob Controle no YouTube: / @iasobcontrole ▶ Podcast IA Sob Controle: https://www.iasobcontrole.tech/ 🎯 O QUE VOCÊ VAI DESCOBRIR: ▶ O que é automelhoria recursiva (recursive self-improvement) e por que é tão assustadora ▶ Os gráficos que mostram 8x mais código commitado em um ano ▶ Taxa de sucesso em resolução de problemas: de 15% para 76% em 6 meses ▶ O teste onde o Opus 4.8 otimiza modelos 52x melhor que um humano ▶ Por que pesquisadores não tocam em código há 5 meses e o que isso significa ▶ A escala de dados, poder computacional e número de parâmetros: as scaling laws ainda valem ▶ O pedido da Anthropic por uma pausa global (e por que é quase impossível de verificar) ▶ Skynet, governança de IA e por que ninguém consegue verificar se alguém está treinando um modelo novo 👥 APRESENTAÇÃO: ✅ Fabrício Carraro – Program Manager na Alura | Host do Podcast IA Sob Controle | Autor de "Inteligência Artificial e ChatGPT" pela Casa do Código ✅ Marcus Mendes – Co-host do IA Sob Controle 🔔 INSCREVA-SE no IA Sob Controle, dê LIKE e COMPARTILHE! Comente: você acredita que essa pausa é genuína ou é estratégia de IPO? #inteligenciaartificial #anthropic #automelhoria #recursiveselfimprovement #claudeopus #iagenerativa #skynet #iasobcontrole

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Seu primeiro contato com dados foi numa piscina, coletando amostras de lactato para medir a performance de atletas. Hoje, Mariele Tarallo é Gerente de Dados e IA na Stone, com 17 anos de carreira construída dentro de algumas das maiores empresas do Brasil. No novo episódio de MULHERES NA TECNOLOGIA, ANDREA PAIVA conversa com MARIELE TARALLO sobre uma jornada que passa por Santander, Serasa, Itaú e 9 anos de Natura, onde ela ajudou a construir uma plataforma de machine learning operations para personalização em escala, antes de migrar para a liderança em 2021. Mariele fala sobre o que realmente importa numa carreira de dados: entender de negócio, programar de verdade e ter coragem de começar antes de saber tudo. Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você! 🎯 O QUE VOCÊ VAI APRENDER: ▶ Como a natação foi o primeiro contato de Mariele com dados e o que isso diz sobre carreira ▶ A trajetória por Santander, Serasa, Itaú e 9 anos de Natura até a Stone ▶ Como funciona uma plataforma de machine learning operations na prática ▶ Por que entender de negócio é mais difícil de aprender do que programação ▶ A diferença real entre cientista de dados, engenheiro de dados e analytics engineer ▶ Por que o time de dados precisa estar embedado com o time de negócio ▶ Como está o cenário para mulheres na área de dados hoje ▶ O que fazer para entrar ou transicionar para uma carreira de dados 💡 DICAS DA MARIELE PARA QUEM QUER ENTRAR OU CRESCER EM DADOS: ✅ Invista na base: SQL, Python e Spark são o alicerce ✅ Conheça técnicas de estatística e machine learning antes de pular para ferramentas avançadas ✅ Não espere saber tudo para começar, o aprendizado vem da prática ✅ Desenvolva o mindset de problem solving: entenda a dor antes de pensar na solução ✅ Meça tudo: toda solução precisa de um indicador de sucesso ✅ Participe de comunidades, busque mentores e não pare de estudar nunca 👥 CONHEÇA AS PARTICIPANTES: ✅ Andrea Paiva — Host da websérie Mulheres na Tecnologia | Diretora Pós Tech (FIAP + Alura) https://www.linkedin.com/in/apaivag/ ✅ Mariele Tarallo — Gerente de Dados e IA na Stone | Estatística pela UFSCar | Pós-graduanda em IA para Negócios na FIAP https://www.linkedin.com/in/marielle-tarallo-628b2917/ 🎬 SOBRE A WEBSÉRIE MULHERES NA TECNOLOGIA: Uma série de conversas reais com mulheres que construíram carreiras sólidas na tecnologia, sobre trajetórias, desafios, superações e tudo que ninguém conta nos processos seletivos. 💭 PARA REFLETIR: Você já precisou mudar de indústria completamente para crescer na carreira? Já teve medo de começar antes de se sentir pronta? Como você equilibra o técnico e o negócio no seu dia a dia? Compartilhe nos comentários! 🔔 INSCREVA-SE no canal e ATIVE O SININHO para não perder os próximos episódios! COMPARTILHE com alguém que quer entrar na área de dados! 💬 DEIXE NOS COMENTÁRIOS: Qual dica da Mariele fez mais sentido pra você? Você está começando ou já está na área de dados? Conta pra gente! #mulheresnatecnologia #dadosecia #carreiratech #datascience #machinelearning #inteligenciaartificial #stone #natura #carreira #mulheresemtech #programacao #sql #python

O novo Claude Opus 4.8 chegou como sucessor direto do Opus 4.7, e mais do que um salto técnico isolado, ele reforça uma tendência clara: as atualizações deixaram de acontecer em ciclos longos e passaram a ser quase contínuas. Se antes víamos grandes avanços levando meses ou até anos entre versões, agora o cenário é de melhorias incrementais acontecendo em questão de semanas ou poucos meses. Um mercado altamente competitivo, onde empresas como OpenAI e Anthropic precisam atrair investimentos e acelerar o desenvolvimento para se manterem relevantes frente a novos players como Google, Meta e outras iniciativas de IA. Na sua opinião, esse ritmo de lançamentos é positivo ou preocupante? Deixe sua resposta nos comentários 👇 #Alura #IA #Tecnologia #TechNews 📄 Inscreva-se na Newsletter com conteúdos de Imersão, aprendizagem e Tecnologia da Alura, com emails de Paulo Silveira: https://www.alura.com.br/imersao 📲 Siga nosso conteúdo para Devs e Techers: Instagram: https://www.instagram.com/aluraonline Facebook: https://www.facebook.com/AluraCursosOnline 🎧 Podcast Hipsters.Tech: https://open.spotify.com/show/2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=fDvlZlIJQNmGtHAbdYskPQ

E se você pudesse enviar um relatório diário de performance para todo o time, sem precisar fazer nada manualmente? Neste vídeo, BÁRBARA CAMPOS, analista de dados sênior no time de Martech da Alura, apresenta um case real de automação: um alerta diário de performance que chega via Teams e e-mail todos os dias às 9h para líderes e times operacionais de marketing, com dados de receita, canais, GA4, cancelamentos e até uma projeção para o dia. O processo levou 3 horas para ser configurado. O resultado? Uma economia de quase 2 dias úteis por mês (e o fluxo continuou rodando mesmo enquanto ela estava de férias). Sinta-se à vontade para deixar suas dúvidas nos comentários. Adoramos conversar com você! 🎯 O QUE VOCÊ VAI APRENDER: ▶ Como funciona o case real de automação de alertas de performance da Alura ▶ Por que o Power Automate foi a ferramenta escolhida e como conectá-lo ao Google Sheets e Big Query ▶ Como estruturar triggers, variáveis e validações de dados no fluxo ▶ Como criar camadas de data quality para garantir que o dado enviado é confiável ▶ Como formatar os dados dinamicamente para facilitar a leitura do time ▶ Como enviar o relatório por Teams e e-mail com públicos diferentes ▶ Como projetar a receita do dia com base em histórico e desvio padrão ▶ Como mapear uma dor no seu dia a dia e transformá-la numa automação escalável 💡 PASSO A PASSO PARA AUTOMATIZAR O SEU PRIMEIRO FLUXO: ✅ Mapeie uma dor: identifique um processo manual repetitivo no seu dia a dia ✅ Desenhe o fluxo: como você faz hoje, passo a passo ✅ Identifique suas fontes de dados e como elas são atualizadas ✅ Crie camadas de validação nos pontos onde o fluxo pode falhar ✅ Garanta que a base de dados seja escalável e consistente — automação depende disso ✅ Teste, monitore e itere: os primeiros erros são parte do processo 💡 Confira: 💻 Carreira de Martech Lab para profissionais de marketing e vendas que querem aliar tecnologia ao dia a dia: https://carreira.alura.com.br/martech/home 👥 SOBRE A APRESENTADORA: ✅ Bárbara Campos — Analista de Dados Sênior no time de Martech da Alura https://www.linkedin.com/in/barbara-campos/ 🔔 INSCREVA-SE no canal e ATIVE O SININHO para não perder os próximos episódios! COMPARTILHE com alguém do time de marketing que precisa ver isso! 💬 DEIXE NOS COMENTÁRIOS: Qual processo do seu dia a dia você automatizaria primeiro? Já usa Power Automate? Conta pra gente! #powerautomate #automacaomarketing #martech #marketingdigital #analisededados #produtividade #inteligenciaartificial #GA4 #bigquery #carreiratech #alura #martechlab

Ficou com dúvidas sobre a Alura, os planos ou a oferta exclusiva da Imersão IA? O Fabrício Carraro vai responder tudo e te ajudar a tomar a melhor decisão para a sua carreira em tecnologia. 💥 Aproveite e garanta até 44% OFF + 3 bônus exclusivos para quem participou da Imersão IA: 👉 https://alura.tv/3Ps2wlD 📄 Inscreva-se na Newsletter com conteúdos de Imersão, aprendizagem e Tecnologia da Alura, com emails de Paulo Silveira: https://www.alura.com.br/imersao 📲 Siga nosso conteúdo para Devs e Techers: Instagram: https://www.instagram.com/aluraonline Facebook: https://www.facebook.com/AluraCursosOnline 🎧 Podcast Hipsters.Tech: https://open.spotify.com/show/2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=fDvlZlIJQNmGtHAbdYskPQ

Ela escolheu estatística porque não gostava de computação. Hoje é uma das CTOs mais experientes do Brasil, com passagens pela Rhodia, BMW, Banco Real, Copersucar e Fleury. Agora na Secretaria de Educação de SP usa IA para impactar 2,6 milhões de estudantes. No novo episódio de MULHERES NA TECNOLOGIA, ANDREA PAIVA conversa com LUZIA SARNO sobre uma trajetória de mais de 30 anos em tecnologia aplicada ao negócio: como atravessou indústrias completamente diferentes, enfrentou uma pandemia e um ataque cibernético no Fleury e aceitou um convite para o setor público que mudou o sentido da sua carreira. Luzia conta por que precisamos ter "cuidado com o que você pede pro universo" e como saúde e educação se tornaram o capítulo mais significativo da sua história. Sinta-se à vontade para compartilhar suas perguntas e comentários. Vamos adorar conversar com você! 🎯 O QUE VOCÊ VAI APRENDER: ▶ Como Luzia entrou na tecnologia sem nunca ter querido fazer computação ▶ Por que trocar o cargo de CIO por uma posição menor foi a melhor decisão da carreira ▶ O que a pandemia e um ataque cibernético ensinaram sobre resiliência e liderança ▶ Como IA está sendo usada para corrigir redações em escala ▶ Por que a mesma solução tecnológica resolve problemas em indústrias completamente diferentes ▶ O que é o "mar de dados" da Secretaria de Educação e como ele guia decisões reais ▶ Como criar times diversos de verdade (e por que isso impacta diretamente o produto) ▶ Dicas práticas para crescer em TI sem parar de estudar 💡 DICAS DA LUZIA PARA QUEM QUER CRESCER EM TI: ✅ Entenda o negócio, não só a tecnologia — isso é o que abre portas de liderança ✅ Nunca pare de estudar: "Sou uma eterna estagiária" ✅ Use suas redes de apoio — grupos de carreira, mentoria e trocas técnicas fazem diferença ✅ Mude de indústria sem medo: o core do problema tecnológico costuma ser o mesmo ✅ Priorize o que realmente importa na sua vida pessoal — isso sustenta a carreira longa ✅ Aceite o "downsizing" estratégico quando ele abre portas para algo maior 👥 CONHEÇA AS PARTICIPANTES: ✅ Andrea Paiva — Host da websérie Mulheres na Tecnologia | Diretora Pós Tech (FIAP + Alura) https://www.linkedin.com/in/apaivag/ ✅ Luzia Sarno — CTO na Secretaria de Educação de SP | Ex-CIO Fleury, Copersucar, Banco Real e BMW https://www.linkedin.com/in/luzia-sarno/ 🎬 SOBRE A WEBSÉRIE MULHERES NA TECNOLOGIA: Uma série de conversas reais com mulheres que construíram carreiras sólidas na tecnologia — sobre trajetórias, desafios, superações e tudo que ninguém conta nos processos seletivos. 💭 PARA REFLETIR: Você já aceitou um "passo para trás" na carreira que se revelou o melhor movimento? Já usou a tecnologia para resolver um problema enorme em escala? O que te impede de mudar de indústria? Compartilhe nos comentários! 🔔 INSCREVA-SE no canal e ATIVE O SININHO para não perder os próximos episódios! COMPARTILHE com alguém que precisa ouvir essa história! 💬 DEIXE NOS COMENTÁRIOS: Qual parte da trajetória da Luzia mais te surpreendeu? Você trabalharia no setor público? Conta pra gente! #mulheresnatecnologia #carreiratech #liderancafeminina #cto #cio #inteligenciaartificial #educacao #tecnologia #carreira #mulheresemtech #saude #fleury #secretariaeducacao

⏩ Última chance de garantir sua vaga na Alura com até 44% OFF: https://alura.tv/4uxyR9E ⏪ A imersão está chegando ao fim, mas sua jornada criando produtos com IA e agentes inteligentes está só começando! Aproveite descontos exclusivos para acelerar seu aprendizado: 🎟️ até 44% OFF na sua matrícula na Alura! 💡 + Bônus especiais para turbinar seu progresso. Participe da nossa live final com Guilherme Lima, Northon Torga e Aiman Smaili e relembre os aprendizados da semana, o protótipo que você desenvolveu e os próximos passos para evoluir na criação de soluções e produtos com IA. 📍 Conecte-se com os especialistas: Guilherme Lima: https://www.linkedin.com/in/guilherme-lima-developer/ Aiman Smaili: https://www.linkedin.com/in/aimansmaili/ ​​Northon Torga: https://www.linkedin.com/in/ntorga/ A conclusão da imersão é só o começo. Continue explorando o universo da criação de produtos com IA e agentes inteligentes com a Alura! 🤿

O Cursor publicou um RELATÓRIO COMPLETO sobre como os desenvolvedores estão usando IA no e os padrões dizem muito sobre para onde o DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE está indo. Neste episódio de IAs GENERATIVAS, FABRÍCIO CARRARO e MARCUS MENDES analisam o Cursor Developer Habits Report: mais código sendo produzido, pull requests maiores, código gerado por IA ficando em produção por mais tempo e cada vez mais devs ativando o modo YOLO, confiando que a IA vai fazer certo e corrigindo depois o que der errado. O custo por inteligência está caindo. O contexto que os modelos conseguem processar está crescendo. E os super usuários estão em outro nível. Deixe suas dúvidas e comentários. Adoramos conversar com vocês! 🔗 LINKS MENCIONADOS: ▶ Cursor Developer Habits Report: https://cursor.com/pt-BR/insights ▶ Carreiras Alura: https://www.alura.com.br/carreiras ▶ Canal IA Sob Controle no YouTube: / @iasobcontrole ▶ Podcast IA Sob Controle: https://www.iasobcontrole.tech/ 🎯 O QUE VOCÊ VAI DESCOBRIR: ▶ Mais pull requests, mais linhas de código e pull requests muito maiores ▶ Código gerado por IA está sobrevivendo mais tempo em produção ▶ A economia da inteligência: custo por qualidade caindo ao longo do tempo ▶ Super usuários do Cursor: quem são e o que fazem diferente ▶ Por que o maior custo hoje é o token de entrada (o seu contexto) ▶ O modo YOLO: por que mais devs estão confiando cegamente na IA ▶ O que esse relatório significa para equipes e empresas de tecnologia 👥 APRESENTAÇÃO: ✅ Fabrício Carraro – Program Manager na Alura | Host do Podcast IA Sob Controle | Autor de "Inteligência Artificial e ChatGPT" pela Casa do Código ✅ Marcus Mendes – Co-host do IA Sob Controle 🔔 INSCREVA-SE no IA Sob Controle, dê LIKE e COMPARTILHE! Comente: você já usa o modo YOLO ou ainda prefere aprovar tudo passo a passo? #cursor #desenvolvimentodesoftware #vibecoding #iagenerativa #claudecode #programacao #iasobcontrole #cursordeveloperhabitsreport #report